赵文涛

作品数：42被引量：196H指数：7
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供职机构：河南理工大学更多>>
发文主题：协同过滤算法协同过滤惯性权重煤矿稀疏数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《电脑知识与技术》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金博士科研启动基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
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面向稀疏数据的协同过滤算法相似度被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第6期1728-1734,共7页赵文涛 冯婷婷 
国家自然科学基金项目(61503124);河南省科技厅科技攻关基金项目(182102310935)。
针对数据稀疏加剧导致传统相似度模型的推荐准确性低的问题,提出一种混合的协同过滤相似度模型。引入Jensen-Shannon(JS)散度作为基函数,利用全局评级概率分布衡量用户间评级偏好相似度。定义融合评级值的结构型相似度作为权重因子,针...
关键词：稀疏数据 协同过滤 相似度 散度 用户评级偏好 全局结构 相对区间跨度 
面向多视图融合的用户一致性社交推荐被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第10期156-163,共8页赵文涛 刘甜甜 薛赛丽 王德望 
国家自然科学基金(61503124);河南省科技厅科技攻关项目(182102310935)。
针对传统社交推荐准确率不高的问题,提出一种基于多视图融合的用户一致性社交推荐模型。该社交推荐模型考虑到社交网络中用户的不一致性和单一视图信息对推荐结果的影响,使用注意力机制动态过滤出不一致的社交邻居,并结合用户-项目交互...
关键词：社交推荐 知识图谱 神经网络 注意力机制 
结合项目属性协作信号减少无关邻域的推荐
《计算机工程与应用》2024年第7期101-107,共7页赵文涛 薛赛丽 刘甜甜 
国家自然科学基金(61503124);河南省科技厅科技攻关项目(182102310935)。
在推荐系统中,知识图谱(knowledge graph,KG)作为辅助信息,提高了算法的性能以及可解释性。但在聚合多跳邻居时,它通常把所有的实体信息加以聚合并传播。KG中不是所有的信息都有助于改善推荐结果,当聚合邻域信息不加以区分时,实体的嵌...
关键词：知识图谱 推荐系统 项目属性协作信号 注意力机制 
面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第7期1449-1454,共6页田欢欢 赵文涛 吴岩 冯婷婷 崔自恒 
国家自然科学基金项目(61503124)资助;河南省科技厅科技攻关新项目(182102310935)资助。
在基于邻域的协同过滤算法中,相似度和评分预测方法的设计是其核心步骤.由于数据稀疏问题,导致所选邻居的质量和评分预测能力受到较大影响.针对以上问题,提出面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法.首先,根据模糊集和推荐系统的关联,...
关键词：稀疏数据 协同过滤 VAGUE集 物品相似度 评分预测 
融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法被引量：2
《计算机科学与探索》2023年第1期217-227,共11页赵文涛 田欢欢 冯婷婷 崔自恒 
国家自然科学基金(61503124);河南省科技厅科技攻关项目(182102310935)。
基于邻域的协同过滤算法中,用户(项目)相似度的计算对预测和推荐结果有重要影响。传统相似度基于共同评分项目,能快速计算出相似度结果,但在稀疏数据下,推荐准确性较低。目前大多数改进的协同过滤算法通过制定较复杂的相似度公式,提高...
关键词：协同过滤 推荐算法 相似度 预筛选模式 
基于地理信息系统的煤矿生产信息可视化设计研究被引量：1
《信息与电脑》2021年第17期106-108,共3页孙志明 赵文涛 
随着计算机技术蓬勃发展,作为核心产物的地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的应用呈现一片蓝海态势。本文基于GIS进行煤矿生产信息可视化设计的研究,涵盖用户登录模块、煤矿生产信息录入模块、煤矿生产信息图形转换模块...
关键词：地理信息系统 煤矿生产 信息可视化 
稀疏数据下基于用户偏好的协同过滤算法被引量：16
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2021年第4期669-674,共6页赵文涛 张烁 
河南省矿山信息化重点学科开放实验室开放基金基金项目(KY2017-03)。
协同过滤(collaborative filtering,CF)是推荐系统中最常用和最成功的推荐技术之一。现实中的数据往往比较稀疏,用户之间缺少共同评定项目,使一些传统的相似性度量无法进行计算;此外,传统的协同过滤算法忽视了用户偏好问题,这样会造成...
关键词：协同过滤 全局项目 用户偏好 稀疏数据 
基于卡尔曼滤波和改进DBSCAN聚类组合的GPS定位算法被引量：7
《全球定位系统》2021年第1期28-35,共8页葛倩 侯守明 赵文涛 
国家重点研发项目(2018YFB1004900);河南省科技攻关项目(172102210273);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2018GGJS298)。
实时获取智能移动终端的地理位置信息是增强现实(AR)实景智能导航系统实现的关键,为了提高智能终端GPS定位的精度,提出了一种基于卡尔曼滤波与改进的具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)结合的GPS组合定位优化方法.通过对GPS系统采集...
关键词：GPS 定位精度 卡尔曼滤波 具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN) 联合定位 
融合标签信息和时间效应的矩阵分解推荐算法被引量：15
《信息与控制》2020年第4期472-477,488,共7页赵文涛 任行学 
河南省高等学校矿山信息化重点实验室基金资助项目(J1601)。
为了解决过度稀疏的评级矩阵导致矩阵分解中的过拟合问题,提出了一种融合标签和时间信息的矩阵分解推荐模型TTMF(matrix factorization recommendation algorithm fusing tags and time information),以丰富单一数据源,缓解矩阵分解中...
关键词：协同过滤算法 矩阵分解 梯度下降法 个性化推荐 
基于用户特征和相似置信度的协同过滤算法被引量：3
《测控技术》2019年第8期95-98,102,共5页赵文涛 吕霞 
立项在研横向项目(H13-487);河南省科技攻关省部级一般项目(2142102210435)
针对推荐系统中协同过滤算法存在的用户冷启动和数据稀疏性的问题,提出一种基于用户特征的相似度和基于置信度的相似度相融合的计算方法。该算法对用户的特征进行计算得到一个相似度,再考虑到能正常反映用户之间的相似兴趣而进行计算得...
关键词：数据稀疏 冷启动 用户特征 置信度 协同过滤 
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