云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 协同过滤算法

协同过滤算法: 作品数：795被引量：2549H指数：21; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赵文涛李磊李改韦素云业宁更多>>; 相关机构：北京邮电大学北京交通大学广东工业大学重庆大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金更多>>

基于协同过滤算法的美育课程个性化学习平台设计: 《电脑编程技巧与维护》2025年第3期50-52,共3页童家玮刘泽霖; 提出了一种基于协同过滤算法的个性化学习平台设计方案。该方案旨在通过分析学生的学习行为、兴趣偏好和课程评价数据,为每位学生提供了个性化的课程推荐服务。首先,平台利用矩阵分解技术处理用户-项目评分矩阵,以挖掘用户潜在的兴趣特...; 关键词：协同过滤美育课程个性化学习推荐系统软件开发

基于大数据分析的智能产品推荐系统设计: 《中国新技术新产品》2025年第6期56-58,共3页曹晓春胡可欣; 随着信息技术快速发展和互联网普及,大数据在各个领域的应用越来越广泛,智能产品推荐系统因其能够提高用户体验和商业效益而受到越来越多的重视。本文旨在设计一个基于大数据分析的智能产品推荐系统,以应对大量用户数据和复杂需求的挑...; 关键词：大数据分析产品推荐系统协同过滤算法

基于BOA及二部图的智能推荐算法: 《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第2期23-26,共4页汪婧; 安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2020A0363)。; 在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,...; 关键词：智能推荐算法蝴蝶优化算法加权二部图非负矩阵分解协同过滤算法

基于协同过滤算法的就业推荐系统设计与实现: 《湖北工业职业技术学院学报》2025年第1期75-79,共5页田圻代齐润; 湖北工业职业技术学院科研项目“基于协同过滤算法的就业推荐系统设计与实现”(2024KQ04)。; 面对日益激烈的就业市场和信息过载问题,精准的就业推荐系统对于提高大学生就业率和企业招聘效率至关重要。为此,研究并提出了一种基于协同过滤算法的智能匹配方案,旨在连接大学生求职需求与公司招聘岗位。该系统融合了用户-项目协同过...; 关键词：推荐算法协同过滤就业推荐系统

一种微信小程序促进农村经济数字化转型方法: 《数据通信》2025年第1期45-48,共4页廖江福梁榕陈佳; 随着大数据时代及信息技术的蓬勃发展,数字化正深刻影响着人们的生产生活方式,也给农村经济带来了新的机遇和挑战。针对农村经济数字化转型问题,提出一种微信小程序助农商城结合神经协同过滤算法(NCF,Neural Collaborative Filtering),...; 关键词：农村经济微信小程序数字化转型神经协同过滤算法

基于协同过滤的电商平台蔬菜产品信息智能推荐方法: 《电子商务评论》2025年第1期1579-1586,共8页丁云鹤柴洪; 甘肃省人文社会科学项目:数字技术赋能甘肃农业现代化的实践路径研究(24ZZ13)。; 由于电商平台蔬菜产品信息繁杂且用户偏好多变,导致推荐匹配度较低。为了解决上述问题,提出基于协同过滤的电商平台蔬菜产品信息智能推荐方法。通过分析电商平台用户的购买历史和浏览行为,利用slope one方法和熵权法构建用户兴趣模型,...; 关键词：协同过滤算法电商平台蔬菜产品信息智能推荐用户偏好预测

基于多维度上下文信息的协同过滤推荐系统设计: 《信息记录材料》2025年第1期189-191,共3页朱新宇; 2023年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2023612)。; 为提高推荐系统的准确性与个性化水平,本研究设计并实现了基于多上下文信息的协同过滤推荐系统。通过集成用户行为、时间、地点等多维上下文信息,对协同过滤算法进行优化调整。分析了多上下文信息的识别、预处理及其与推荐算法的集成方...; 关键词：信息预处理协同过滤算法界面布局

基于RFM模型的协同过滤算法研究——以电商平台为例: 《产业创新研究》2025年第1期61-64,共4页林廷昱; 随着互联网和大数据技术的不断发展,个性化推荐在电商平台中显得尤为重要。本文选取了美国某电商平台某月的销售数据,使用了RFM模型计算用户价值,并使用K-Means聚类算法根据用户价值将用户分为3类,分别为高、中、低价值用户。获取用户...; 关键词：RFM模型 K-MEANS聚类算法协同过滤算法

基于协同过滤算法的课程资源推荐系统设计被引量：1: 《电脑知识与技术》2024年第35期70-73,共4页陶昀翔; 安徽省高校自然科学重点项目“基于机器学习及区块链技术的个性化教育数字资源共享推荐体系研究”(项目号:2022AH052199);安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题“后疫情时代高职院校信息化建设探索与实践”(项目号:AZCJ2022222);芜湖职业技术学院校级自然科学重点项目“基于区块链的高校数据中台安全共享与隐私保护关键技术研究”(项目号:WZYZRZD202301);安徽省高等学校质量工程项目“全国职业院校数字校园建设试点校数据治理体系建设研究与实践”(项目号:2023JYXM1299)。; 基于协同过滤算法的课程资源推荐系统由三个核心模块构成:数据采集及清洗模块、算法实现模块和推荐结果展示模块。数据采集及清洗模块从多个数据源中收集课程资源数据,并通过一系列清洗步骤确保数据的准确性和一致性,为后续的分析和推...; 关键词：协同过滤算法课程资源推荐系统

基于协同过滤的空载电动汽车充电桩推荐方法: 《微型电脑应用》2024年第12期85-88,共4页汪应春王庆彭涛明东岳魏伟叶利; 国家电网有限公司科技项目(B31543220914)。; 近年来政府大力推广电动汽车,其渗透率越来越高,但存在用户有充电需求时难以找到充电桩和充电导航的问题。因此,结合充电站的运行数据,利用深度置信网络预测到达充电站的车辆数量,并结合用户的历史充电数据,利用协同过滤算法为用户推荐...; 关键词：充电桩推荐协同过滤算法路径规划用户偏好

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