基于协同过滤算法的美育课程个性化学习平台设计  

作　　者：童家玮 刘泽霖 

机构地区：[1]金华职业技术大学,浙江金华321000 [2]上海无息科技有限公司,上海201499

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第3期50-52,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：提出了一种基于协同过滤算法的个性化学习平台设计方案。该方案旨在通过分析学生的学习行为、兴趣偏好和课程评价数据,为每位学生提供了个性化的课程推荐服务。首先,平台利用矩阵分解技术处理用户-项目评分矩阵,以挖掘用户潜在的兴趣特征。然后,采用基于用户的协同过滤方法,通过计算用户之间的相似度来预测目标用户对未接触过的课程的兴趣。最后,结合基于项目的协同过滤策略,进一步优化推荐结果,确保推荐的课程不仅符合学生的个人兴趣,而且具有多样性和新颖性。实验结果表明,与传统的非个性化学习平台相比,该平台能够显著提高学生对课程的满意度和参与度,同时降低了冷启动问题的影响,证明了基于协同过滤的个性化学习平台在提升美育教育质量方面的有效性。

关 键 词：协同过滤 美育课程 个性化学习 推荐系统 软件开发 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]