基于大数据分析的智能产品推荐系统设计  

作　　者：曹晓春[1] 胡可欣 

机构地区：[1]宝鸡职业技术学院,陕西宝鸡721013

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第6期56-58,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：随着信息技术快速发展和互联网普及,大数据在各个领域的应用越来越广泛,智能产品推荐系统因其能够提高用户体验和商业效益而受到越来越多的重视。本文旨在设计一个基于大数据分析的智能产品推荐系统,以应对大量用户数据和复杂需求的挑战。首先,对智能产品推进算法进行详细研究,通过分析用户之间的相似度,推荐与用户兴趣相似的智能产品。其次,设计了一种智能产品推荐软件的架构。再次,提出一种基于协同过滤算法的智能产品推荐算法。最后,通过试验评估,验证了所提出的推荐系统的有效性和可行性。结果显示,基于大数据分析的智能产品推荐系统可以有效解决用户在购物过程中面临的信息过载问题,提供更贴合其需求的个性化产品建议。

关 键 词：大数据分析 产品推荐系统 协同过滤算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]