用户偏好

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个性化位置隐私保护技术综述
《计算机科学》2025年第5期307-321,共15页曹腾飞 尹润天 朱亮 许长桥 
青海省应用基础研究项目(2024-ZJ-708);国家自然科学基金(62101299,62461052,62225105);网络与交换技术全国重点实验室(北京邮电大学)开放课题(SKLNST-2023-1-19)。
随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊...
关键词：个性化 基于位置服务 位置隐私保护 用户偏好 隐私保护技术 
新质生产力视域下打造“五金”高职现代文秘专业的思考
《秘书之友》2025年第3期30-32,共3页张建宏 
新质生产力背景下,很多行业将经历深度调整与重塑,产品供应、用户偏好以及市场环境都会发生巨变,这必然对文秘人才培养提出新挑战。新质生产力的首要成色是“新”,培育和发展新质生产力,关键靠创新教育。高职现代文秘专业要坚持以习近...
关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想 产品供应 现代文秘 文秘人才 用户偏好 视域下 高职 培育和发展 
关于西湖文化数字产品目标用户及用户偏好的统计研究
《中国市场》2025年第7期94-97,共4页江婷 
随着博物馆数字产品的运用,西湖博物馆进行了有关西湖文化数字产品传播现状及用户偏好的调查。通过问卷调查、现场访谈调查等多形式,使用频率频数统计、描述性分析、相关性分析、Censydiam消费动机分析模型等手段,得出西湖博物馆的参观...
关键词：问卷调查 博物馆数字产品 统计分析 消费动机分析 
基于联合分析法的科幻模型玩具设计
《工业设计》2025年第3期24-28,共5页王晚枫 黄黎清 李明珠 
文章运用联合分析法,探讨了科幻模型玩具的用户偏好度,并提出了契合国内现状的科幻模型玩具设计策略。通过对国内外科幻模型玩具研究现状的分析,结合问卷法与访谈法,文章归纳出了关键的设计要素,并精炼为视觉、背景、功能、交互四大维...
关键词：联合分析法 用户偏好度 科幻模型玩具 正交实验 
用户个性化边缘数据缓存策略研究
《移动信息》2025年第2期250-252,共3页刘杰 陈虹云 
教育部产学合作协同育人项目:基于产学合作的物联网应用开发师资培训(230701172182020)。
在移动边缘的场景中,常采用负载均衡的方法进行数据缓存,以减轻中心服务器的负载压力.但此种做法只考虑了服务器端,未能充分考虑网络边缘用户的需求.针对这一问题,文中提出了一种个性化的边缘数据缓存方法,首先基于内容流行度分析用户...
关键词：用户偏好 边缘缓存 负载均衡 线性规划 
序列标签推荐
《计算机科学》2025年第1期142-150,共9页刘冰 徐鹏宇 陆思进 王诗菁 孙宏健 景丽萍 于剑 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研发计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016)。
随着互联网技术的发展以及社交网络的扩大,网络平台已经成为人们获取信息的一个重要途径。标签的引入提升了信息分类及检索效率。同时,标签推荐系统的出现不仅方便了用户输入标签,还提高了标签的质量。传统的标签推荐算法通常只考虑标...
关键词：标签推荐 序列推荐 多标签学习 用户偏好 
大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期029-032,共4页李雅婷 
大数据处理技术在各行业的应用逐渐深入,让电力行业也迎来了数字化转型的新机遇。电力营销作为电力公司与用户之间的桥梁,正逐步从传统的粗放型管理向更加精细化、个性化的模式转变,尤其是在用户偏好挖掘方面,利用大数据处理技术,让电...
关键词：大数据处理技术 电力营销数据 用户偏好 挖掘应用 
用户偏好导向在电子商务营销中的应用潜力
《电子商务评论》2025年第1期3647-3651,共5页黄慈媛 
贵州大学引进人才科研项目“根岑自然演绎思想研究”(贵大人基合字(2021)29号)。
偏好是行为经济学中的一个重要概念,个体在选择和决策过程中基于个人倾向性对特定选项的偏好,表现出相应的选择模式和行为特征。行为经济学通过建模分析经济主体的非理性行为及其偏好与社会环境的关联为电商营销策略提供了理论指导,本...
关键词：行为经济学 电子商务 营销战略 
基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型
《现代电子技术》2025年第1期80-84,共5页郭东坡 何彬 张明焱 段超 
2021年国家自然科学基金:面向智能化作业辅导的图文混合题可理解机器解答研究(62177024);2023年国家自然科学基金:面向知识整合的碎片化学习及学习路径引导研究(62207027);2022年度湖北省教育科学规划课题:基于智慧学习环境的学习者模型构建及个性化学习路径推荐研究(2022GB217);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目:面向数学课程的自适应学习路径推荐研究(B2022560)。
为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和...
关键词：双层注意力机制 循环神经网络 用户偏好 组合损失函数 交互模型 联合深度推荐模型 
基于用户偏好的向量化语义社区发现与合并
《安阳工学院学报》2024年第6期58-64,共7页金结良 孙美丽 杨汕 
安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A1013);安徽省省级质量工程(2021xnfzxm066);安徽高校人文社会科学研究项目(2022AH052594)。
社区发现已成为个性化推荐中必不可少的重要研究领域。然而,现有方法忽略了用户偏好与社区结构的有效结合,以及社区冗余带来的推荐压力。为此,提出一种新的基于用户偏好的向量化语义社区发现与合并的方法。首先,构建偏好知识库用于捕捉...
关键词：社区发现 个性化推荐 社区冗余 用户偏好 
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