大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用  

作　　者：李雅婷 

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司通化供电公司,吉林通化134000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期029-032,共4页

摘　　要：大数据处理技术在各行业的应用逐渐深入,让电力行业也迎来了数字化转型的新机遇。电力营销作为电力公司与用户之间的桥梁,正逐步从传统的粗放型管理向更加精细化、个性化的模式转变,尤其是在用户偏好挖掘方面,利用大数据处理技术,让电力公司从海量的用电数据中提取出用户的需求和行为特征,进而为用户提供量身定制的服务和产品。大数据技术利用实时分析、数据挖掘和机器学习的手段,让电力营销能更精准地预测用户需求,还能优化资源配置,提升用户体验。因此本文通过对大数据处理技术在电力营销数据中用户偏好挖掘的应用及其发展趋势的探讨,分析了其对电力营销的影响。

关 键 词：大数据处理技术 电力营销数据 用户偏好 挖掘应用 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]