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标签推荐: 作品数：90被引量：410H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：郭彦伟程红蓉李兵程学旗韩立新更多>>; 相关机构：武汉大学深圳市腾讯计算机系统有限公司南京大学湖南科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>

序列标签推荐: 《计算机科学》2025年第1期142-150,共9页刘冰徐鹏宇陆思进王诗菁孙宏健景丽萍于剑; 中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研发计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016)。; 随着互联网技术的发展以及社交网络的扩大,网络平台已经成为人们获取信息的一个重要途径。标签的引入提升了信息分类及检索效率。同时,标签推荐系统的出现不仅方便了用户输入标签,还提高了标签的质量。传统的标签推荐算法通常只考虑标...; 关键词：标签推荐序列推荐多标签学习用户偏好

公共文化资源标签推荐方法: 《计算机与现代化》2024年第10期107-112,共6页焦一凯朱欣娟; 国家重点研发计划项目(2019YFC1521405)。; 资源标签在信息爆炸时代具有不可或缺的作用,利用标签能够在很大程度上减轻推荐系统的工作量,提高其准确度。基于国家公共文化云平台资源,本文设计一种基于资源标签相关性的公共文化资源推荐方法。首先,提出BERTGSTCNN模型(Integrating ...; 关键词：标签推荐多标签分类文本特征公共文化资源

面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐: 《计算机应用研究》2024年第9期2678-2684,共7页刘庆雪王荔芳潘国庆胡强; 国家自然科学基金资助项目(61973180);云南省科技厅资助项目(202305AO350007,202305AP350017);云南省地方本科高校基础研究联合专项面上项目(202301BA070001-003,202001BA070001-197,202001BA070001-173);昆明学院引进人才项目(YJL2205);云南省昆明市院士专家工作站项目(YSZJGZZ-2022099);山东省重点研发计划软科学项目(2023RKY01009)。; 为了提升标签推荐的质量,提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型,提取与服务功能契合度高的关键词,用于构建功能语义增强的服务表征向量;建立标签关联图,基于改进的GraphSAGE模型生成...; 关键词：WEB服务语境权重语义增强标签关联标签推荐

基于标签属性的物质扩散推荐算法: 《青岛大学学报（自然科学版）》2024年第3期32-39,共8页卢兴才孙更新宾晟; 教育部人文社会科学研究青年项目(批准号:15YJC860001)资助;山东省自然科学基金面上项目(批准号:ZR2017MG011)资助;山东省社会科学规划项目(批准号:17CHLJ16)资助。; 针对推荐系统中数据稀疏问题,利用用户与产品之间的标签信息,提出了一种基于标签属性的物质扩散推荐算法。通过构建用户—产品标签和产品—用户标签二部图网络,分别计算产品对用户标签属性和用户对不同类型产品的推荐偏好特征向量,据此...; 关键词：推荐算法二部图物质扩散标签推荐

面向电力项目的知识图谱构建及应用研究被引量：1: 《现代信息科技》2024年第6期115-120,126,共7页张思慧胡广林魏国旺; 文章针对电力公司在项目管理过程中存在的项目数量多、范围广、管理链条长、项目各阶段数据难以深度融合和应用的问题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对项目管理智能化提升的关键技术进行了研究,提出了项目智能化...; 关键词：知识图谱项目时序标签推荐智能问答

基于隐私感知的自动精确图像标注方法研究被引量：1: 《信息记录材料》2023年第12期236-239,共4页蔡杰锋; 互联网图像标签对于图像的索引、共享和搜索以及需要保护的私人或敏感内容图像的呈现非常重要。然而,由于标签由用户自行决议往往存在噪声和不完整性。提出一种新的图像标注方法,在保留图像的原始隐私保护的模式的同时可以实现图像的隐...; 关键词：隐私感知图像标注标注标签推荐

基于文本增强的共注意机制的多模态标签推荐被引量：1: 《陕西师范大学学报（自然科学版）》2023年第5期60-66,共7页冯皓楠何智勇马良荔; 十三五预研项目(41412010801)。; 针对新型社交平台用户发布帖子时通常会使用标签来标记帖子的关键词或话题来提高自己在社交媒体中参与度的问题,使用了层级结构,从单词、短语和句子三个层级来提取文本特征。并且提出文本内容的汇总注意机制,将每个层级的语义内容总结...; 关键词：文本层级建模共注意机制文本注意机制多模态推荐个性化推荐

Apriori算法在寝室DIY装修系统中的应用: 《计算机应用文摘》2023年第17期57-59,共3页祝逸敏程阿明陈贤恒陈隆强陈麓屹; 浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2022R421A014)。; 个性化推荐服务可被用于挖掘用户历史浏览、购买、收藏商品以及用户喜欢的装修风格间隐藏的关联性,将获得的用户可能感兴趣的寝室装修资源推荐给用户,可以达到更好地为用户服务的目的。数据挖掘的经典算法Apriori算法可以实现为用户推...; 关键词：APRIORI算法个性化寝室装修标签推荐

基于图文注意力融合的主题标签推荐被引量：2: 《郑州大学学报（工学版）》2022年第6期30-35,共6页冯皓楠何智勇马良荔; “十三五”预研项目(41412010801)。; 为了解决社交媒体平台上的信息超载问题,帮助用户快速捕捉所需信息,对基于多模态内容的标签推荐问题进行研究。针对不同模态间的异质性差异,采用共注意力机制进行跨模态内容的特征建模与融合;针对多标签分类方法只能推荐出数据集标签空...; 关键词：共注意力机制标签分类标签生成统一模型多模态推荐

标签推荐Top-N列表优化算法被引量：2: 《计算机应用与软件》2022年第11期281-287,共7页朱小兵丁明玉肖玉; 针对标签推荐算法推荐列表长度常为固定值,进而导致推荐精度下降的问题,提出一种优化标签推荐算法Top-N推荐列表长度的算法。该算法对Top-N推荐列表进行重排序;再对排序以后的Top-N标签推荐列表进行列表长度的优化,进而计算出最优的标...; 关键词：标签推荐 Top-N列表标签推荐系统列表优化

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