短时交通流预测在智慧交通中的应用  

作　　者：仓宇航 王伯礼 苏童 

机构地区：[1]新疆农业大学交通与物流工程学院

出　　处：《中国储运》2025年第4期149-150,共2页China Storage & Transport

摘　　要：随着城市交通拥堵问题的日益严重,短时交通流预测技术在改善交通状况、提升道路使用效率方面展现出了巨大的潜力。特别是在实现车辆绿波通行策略中,短时交通流预测起到了核心作用。本文首先介绍了短时交通流预测的基本概念及其在智慧交通中的重要性,随后分析了当前主流的短时交通流预测方法,包括基于机器学习的模型、时间序列分析方法以及混合模型等。探讨了如何将短时交通流预测技术有效融入车辆通行策略中,以实现交通信号灯的动态优化调整,减少车辆等待时间,提高道路通行效率。最后,讨论了短时交通流预测技术在智慧交通中应用面临的挑战与未来发展方向。

关 键 词：车辆绿波通行 短时交通流预测 机器学习 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]