时间序列模型

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基于四种时间序列模型对西安市食源性疾病发病率预测的应用与比较
《公共卫生与预防医学》2025年第3期12-16,共5页高凡 张辉 刘冬 张锋 刘萍 
西安市卫生科研项目(J201802036)。
目的 比较四种时间序列模型在西安市食源性疾病发病率中的预测应用,旨在为西安市食源性疾病防控提供科学参考。方法 收集2017年7月至2023年12月西安市食源性疾病月度发病率数据,以2017年7月至2023年6月发病率数据为训练集,分别建立季节...
关键词：食源性疾病 SARIMA模型 Holt-Winters模型 NNAR模型 LSTM模型 
深圳市冷季流感暴发与大气颗粒物浓度关系探究
《成都信息工程大学学报》2025年第2期232-237,共6页黄悦 杨杨 马盼 马晓璐 李馨雨 李思俏 
国家自然科学基金资助项目(42205185);中国气象局青年创新团队资助项目(CMA2024QN15)。
为探究亚热带气候区冷季流感暴发风险与大气颗粒物浓度的关系,为相关疾病的防治提供科学依据,进一步丰富气象健康与交叉领域的研究,收集深圳市2013年5月至2015年12月流感暴发的疫情逐日监测数据,及同时段的常规气象观测数据与大气颗粒...
关键词：流感暴发疫情 大气颗粒物 暴露-反应关系 时间序列模型 冷季 
基于ARIMA时间序列模型的异常点检测——以校园智能水表用水数据为例
《信息与电脑》2025年第5期147-149,共3页陈禹默 
陕西省职业教育学会“科技工数相结合的高职数学课堂实践性研究”(项目编号:2024SZX083)。
校园用水数据,既有趋势性又有季节性。为了准确地对智能水表收集的用水数据进行异常点分析,从而检测预估管网漏损问题,研究对用水数据进行了相关检验,并选择了合适的自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average M...
关键词：异常点 管网漏损 ARIMA时间序列模型 
基于ARIMA-BiGRU模型的水质分类预测
《统计学与应用》2025年第3期84-92,共9页王佳仪 王逸蓓 张越溪 
本文聚焦于地表水水质分类预测,选取2018年至2024年间秦皇岛市戴河口监测点的水质数据,通过结合传统时间序列模型(ARIMA)和双向门控循环单元模型(BiGRU),系统评估了未来水质变化的预测性能。研究结果表明,两者的组合模型(ARIMA-BiGRU)...
关键词：地表水 水质预测 传统时间序列模型 双向门控循环单元模型 
变分模态分解与时间序列模型相结合的结构损伤识别方法研究
《振动与冲击》2025年第5期131-139,217,共10页姚小俊 孙守鹏 王强 杨小梅 
国家自然科学基金(52108270);河北省自然科学基金(E2023202101);大连市高层次人才创新支持计划(2022RQ013);辽宁省自然科学基金委(2023-BS-064)。
针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法。首先...
关键词：损伤识别 变分模态分解(VMD) 差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型 自回归模型功率谱 模型残差 
基于机器人力矩特征信息识别的螺纹传动合格性检验
《机床与液压》2025年第5期39-46,共8页刘嘉璐 张博 凌宇 叶建伟 张铁 杨明达 
南方电网公司科技项目(030167KK52220001)。
面向螺纹传动合格性检验,提出一种基于时间序列模型的检验算法。基于合格性检验机器人系统输出力矩特性,针对开关柜中断路器小车旋进和旋出操作,通过分析断路器小车由实验位置运动到工作位置过程中螺纹传动力矩序列的内在变化规律,建立...
关键词：机器人 螺纹传动合格性检验 时间序列模型 动态阈值 
基于大数据算法的商超销售最优化研究
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第3期023-027,共5页江日芳 盖顺钧 武子俊 张诗茵 杜润希 
上海海关学院大学生创新创业训练计划项目资助“如何打造商超蔬菜销售的最优化系统—基于随机粒子群与遗传算法等大数据算法的分析”(项目编号:202410274016)。
在生鲜超市中,蔬菜类商品的新鲜程度会随着时间降低,因此文章对销售最优化机制进行了深入研究。对已收集数据进行可视化处理和相关性分析。利用随机森林算法建立各品类平均批发价格的时间序列模型,进行未来一周内的预测,并使用遗传算法...
关键词：销售最优化机制 可视化处理 时间序列模型 随机粒子群算法 
基于机器学习的多模型黄金股票价格预测
《长江信息通信》2025年第2期169-172,共4页倪文周 田嫚 焦一清 茹慧英 
2024年河北省科技特派员专项基金,2024—2025年大学生创新创业基金资助课题(项目编号:S202410084027)。
黄金价格股票作为经济分析领域的重要指标,对国民经济的盈亏起着风向标的作用。黄金价格预测模型有助于国民在市场经济下能够占据提前避险优势。文章分别选用时间序列ARIMA模型、集成学习算法中的XGBoost模型以及深度学习中的LSTM模型...
关键词：金价预测 ARIMA模型 XGBoost模型 双向LSTM时间序列模型 
区域历史气压数据预测方法研究
《装备环境工程》2025年第2期167-172,共6页刘溅洪 罗来正 王健坤 李茜 吴欣睿 孙有美 
目的 研究区域气压、温度、湿度等典型环境因素历史数据的精确预测方法。方法 通过分析气压的时空变化规律,采用样条函数拟合气压在时间维度上的变化规律,利用高斯分布刻画不同站点间空间上的相关性,构建区域历史气压数据时空分布模型...
关键词：历史环境因素 样条函数 时间序列模型 时空分布模型 边界条件 预测 
基于时间序列模型的短时交通流预测方法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期73-80,共8页周原 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220663、JAT210824).
为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流...
关键词：时间序列模型 交通流数据采集 预处理 离散化 移动平均法 交通流预测 
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