因果推断

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血浆代谢物、免疫细胞与髋骨关节炎的因果推断:GWAS数据欧洲群体资料分析
《中国组织工程研究》2026年第4期1028-1035,共8页容向宾 郑海波 莫学燊 侯坤 曾平 
国家自然科学基金项目(82160913),项目负责人:曾平;广西中医药大学博士研究生创新项目(YCBZ2023155),项目负责人:容向宾。
背景:有研究证实,骨关节炎患者体内存在单核细胞、T细胞、B细胞以及自然杀伤细胞(NK细胞)等免疫细胞亚群的功能改变,但具体的调节机制尚不明确。目的:探究血浆代谢物介导下免疫细胞与髋骨关节炎的因果关系。方法:以731种免疫细胞的GWAS...
关键词：免疫细胞 血浆代谢物 髋骨关节炎 双样本孟德尔随机化分析 中介分析 工程化组织构建 
国家数字经济创新发展试验区设立与企业ESG表现——基于机器学习的因果推断
《工业技术经济》2025年第5期72-83,共12页张容嘉 李云飞 王乐 
中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室(项目编号:2024SYZH004);中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划数量经济学优势学科(项目编号:DF2023YS29);中国社会科学院青启计划“平台扼杀式并购对创新影响及规制政策研究”(项目编号:2024QQJH129)。
契合绿色、可持续新发展的ESG理念日益受到政府、投资机构、企业管理者的关注。如何提升企业ESG表现,内化企业ESG实践的外部性,国家数字经济创新发展试验区给出了新思路。为避免传统渐进DID模型预设偏误、维度诅咒、模型强假定等问题,...
关键词：国家数字经济创新发展试验区 ESG 表现 双重机器学习 技术升级 数字化转型 新 质生产力 上市企业 数字经济 
供应链数字化与企业韧性——基于双重机器学习的因果推断检验
《华东经济管理》2025年第5期100-109,共10页肖霞 梁梦如 
广东省社会科学规划一般项目“数字经济提升中国产业链韧性的机制及对策研究”(GD22CYJ16);广州市哲学社会科学发展“十四五”规划一般项目“广州推动共建大湾区国际科技创新中心研究”(2022GZYB04)。
随着全球经济复杂性日益增加,推进供应链数字化已成为增强企业竞争优势的重要动力源泉。文章采用双重机器学习法和双重差分(DID)模型,结合中国供应链创新与应用试点的实践经验,并依托2008—2023年沪深A股上市公司数据,分析供应链数字化...
关键词：供应链数字化 企业韧性 技术创新 管理效率 双重机器学习 
绿色信贷能促进企业持续绿色创新吗?——基于双重机器学习的因果推断
《科技和产业》2025年第8期8-15,共8页朱子轩 
“双碳”战略目标下,绿色信贷已成为经济高质量发展和企业自身转型的重要动力。研究基于2004—2022年A股上市公司的经营数据,以2012年《绿色信贷指引》的实施作为准自然实验,采用双重机器学习方法构建实证模型,探究《绿色信贷指引》如...
关键词：绿色信贷 持续创新 双重机器学习 
阿司匹林与细菌性肺炎风险的因果关系:来自欧洲人群的全基因组关联研究大数据分析
《药学前沿》2025年第4期609-616,共8页李泽荣 樊斌 邱放 杨明 乔文梅 
国家自然科学基金(82200300);广东省医院药学研究基金(复星基金)(2024A02018);广东省医院药学儿科呼吸用药专项研究基金(2024EKHX07);广东省药学会科学研究基金-ERAS患者管理体系构建专项(2024ERAS16);广东省临床用药研究基金(临床治疗精准用药专项)(2023JZ12)。
目的通过两样本孟德尔随机化(MR)方法来探索阿司匹林治疗与细菌性肺炎发病风险之间的遗传因果关系。方法从公开可用的欧洲人群全基因组关联研究数据库中分别获取与阿司匹林治疗及细菌性肺炎密切相关的遗传数据集,通过8种方法(IVW、MR eg...
关键词：阿司匹林 细菌性肺炎 孟德尔随机化 因果推断 
地铁开通有助于城市数字产业发展吗?——基于双重机器学习的因果推断
《商学研究》2025年第2期29-40,共12页毛丰付 高雨晨 王远帆 
教育部人文社会科学研究一般项目“基于机器学习的高潜能未来产业识别与发展路径研究”(24YJA790043);浙江省自然科学基金重点项目“数字化转型视角下城市经济韧性研究:浙江经验”(Z24G030005)。
地铁对产业发展的作用存在“增长”与“迁移”两种观点的争论。已有研究在识别方法及数据粒度上较为粗略,未能充分且有效地进行评估。本文基于2003—2019年中国70个大中城市的地铁开通和数字产业发展数据集,运用双重机器学习的因果推断...
关键词：地铁开通 数字产业 增长效应 双重机器学习 
吸烟行为与肠道微生物之间的因果关系研究
《临床精神医学杂志》2025年第2期116-119,共4页郭芯吟 喻明兰 王婷婷 何容芳 向波 刘可智 
目的:本研究旨在利用大规模全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)结果汇总数据,探讨吸烟行为与肠道微生物之间的遗传相关性和因果关系。方法:选择相互独立且与吸烟行为及肠道微生物组相关的遗传位点作为工具变量。应...
关键词：胃肠道微生物 吸烟 孟德尔随机化 因果推断 精神健康 
双向孟德尔随机化分析免疫细胞表型与复发性阿弗他溃疡之间的因果关系
《口腔疾病防治》2025年第4期296-304,共9页谢雪洁 徐隽 刘媛 陈悦 唐莉 古丽努尔·阿吾提 
新疆维吾尔自治区青年科学基金(2022D01C253)。
目的 利用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)探索731种免疫细胞表型与复发性阿弗他溃疡(recurrent aphthous ulcer,RAU)之间的双向因果关系。方法 利用公开发布的731种免疫细胞表型的全基因组关联研究(genome-wide association ...
关键词：免疫表型 复发性阿弗他溃疡 因果推断 孟德尔随机化 髓源性抑制细胞 单核髓源性抑制细胞 粒细胞髓源性抑制细胞 单核苷酸多态性 基因组关联研究 
基于因果森林的低碳试点政策效应及异质性分析
《湖北工业大学学报》2025年第2期107-113,共7页李淑玉 胡二琴 
国家社会科学基金(22BTJ042)。
利用正交因果森林对政策效应进行反事实推断,结果显示低碳试点政策具有减排作用,然而政策存在显著的异质性;采用基于路径、经济因素分组的t检验和K-W检验分析异质性来源,结果显示碳排放试点政策在人均生产总值高、公共支出多、城市消费...
关键词：碳排放试点政策 因果推断 正交因果森林 异质性分析 
焦虑症与心血管疾病风险关联的双向孟德尔随机化研究
《华中科技大学学报(医学版)》2025年第2期217-222,227,共7页朱文娟 徐瑞宁 杨颖 智宏 王莉娜 
国家自然科学基金资助项目(No.81673259);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.SJCX23_0095)。
目的采用双向两样本孟德尔随机化方法研究焦虑症和冠心病、房颤、心力衰竭、卒中和心肌梗死等心血管疾病的因果关联及方向。方法研究数据均来自全基因组关联研究汇总数据集,纳入丹麦灵北基金会综合精神病学研究iPSYCH队列提供的焦虑症...
关键词：焦虑症 心血管疾病 孟德尔随机化 因果推断 
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