雷达信号分选

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基于生成对抗网络的雷达信号分选识别方法
《电子制作》2025年第3期43-47,共5页陈名 李健 
雷达信号识别是现代电子战中的重中之重,其识别效果高度依赖于雷达信号数据的质量和数量。然而,在实际战场中,由于获取成本高、采集难度大等因素,雷达信号数据往往存在样本不足的问题,这限制了深度学习模型的训练效果。为了解决这一问题...
关键词：雷达信号识别 生成对抗网络(GAN) 自注意力机制 Wasserstein距离 数据扩充 
WWCD优化Canopy-K-means的雷达信号分选算法
《陆军工程大学学报》2025年第1期20-26,共7页王之腾 李尚远 纪存孝 刘畅 严子路 
国家自然科学基金青年项目(62301604)。
雷达信号分选是电子战系统中的关键技术,是战场态势感知的重要环节,新体制雷达技术的快速发展给复杂电磁环境下信号分选带来了严峻挑战。针对传统K-means聚类算法在对雷达全脉冲数据进行信号分选时存在对聚类数K和初始点选择较为敏感的...
关键词：雷达信号分选 水波中心扩散优化 Canopy算法 K-MEANS算法 
面向雷达信号分选的自约束搜索密度聚类算法
《系统工程与电子技术》2025年第1期62-69,共8页嵇志康 周子楠 李煊鹏 
国家自然科学基金(61906038)资助课题。
针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题,提出一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序识别聚类结构(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)算法生成可达距离序...
关键词：信号分选 密度聚类 自约束搜索 参数自适应 
基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期101-108,共8页苏显康 张大维 叶方 
雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中,侦察机截取的信号不理想,可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况,导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题,提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法,该算法通过神经决策...
关键词：雷达信号分选 复杂电磁环境 层次聚类 脉冲重复间隔 
基于密度的雷达信号分选干扰分析
《舰船科学技术》2025年第1期159-162,共4页安磊鑫 程志锋 郑威 
为了有效反电子侦察系统对舰载雷达脉冲信号的分选识别,从主动干扰侦察系统角度出发,研究了典型聚类方法的原理和特点,根据雷达脉冲数据密度特征,设计脉冲干扰信号对电子侦察系统进行干扰,造成雷达脉冲重复丢失,产生漏批现象,从而影响...
关键词：脉冲干扰 数据密度 聚类算法 雷达反侦察 
基于天牛须优化的K-Means算法在雷达信号分选中的应用被引量：1
《舰船电子对抗》2024年第6期92-95,共4页赵贵喜 郑洪涛 张冀 
雷达信号分选就是将错综复杂的雷达信号分选出来,它是雷达辐射源识别的重要基础。最近发生的俄乌冲突也在不断验证着电子战的重要性,雷达信号分选作为电子战的关键一环,发挥着至关重要的作用。提出了一种基于蚁群LF聚类、天牛须搜索(BAS...
关键词：雷达信号分选 天牛须搜索 K-MEANS聚类 LF聚类 
基于ILPVG网络的多功能雷达信号分选
《现代雷达》2024年第11期38-44,共7页王杰 孙闽红 张洁雯 
国防特色学科发展资助项目(JCKY2019415D002)。
针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值...
关键词：雷达信号分选 有限穿透可视图 复杂网络 多功能雷达 标签传播算法 
基于多帧多级处理的雷达信号分选方法
《电讯技术》2024年第11期1836-1843,共8页张旗 董阳阳 张立东 付驰 董春曦 
在愈发复杂的电磁环境的情况下,对于未知脉冲分选利用现有统计方法和聚类等智能方法时间复杂度过高,无法满足实时性要求。利用分段处理可以优化统计法运算速度,但会导致无法对低重频信号进行有效分选。针对上述问题,提出了一种基于多帧...
关键词：雷达信号分选 多帧多级处理 合批处理 
基于自适应滑动窗均值偏移算法的雷达信号分选
《哈尔滨工程大学学报》2024年第11期2266-2273,共8页郭立民 陈昊翔 于飒宁 
为了应对复杂体制雷达信号分选的要求,提升信号分选的速度和准确性,解决传统信号分选方法的弊端,本文将均值偏移聚类算法引入雷达信号分选,通过改进算法引入滑动窗的自适应更新摆脱了传统分选方法对预设参数的依赖。实验结果表明:自适...
关键词：雷达信号分选 脉冲描述字 机器学习 聚类算法 均值偏移聚类 捷变频雷达 K-MEANS算法 DBSCAN算法 
用于雷达信号分选的K中位最近邻聚类算法
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第4期496-504,共9页伍佳钰 甄佳奇 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F043)。
在处理雷达信号时,基于密度的空间聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)分选算法依赖于参数或阈值的选取,影响分选的准确率。为此提出了一种改进的雷达信号脉冲分选算法,在DBSCAN聚类基础上结合了...
关键词：雷达信号分选 聚类 DBSCAN K中位最近邻算法 
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