基于Spark大数据的智能推荐系统设计与实现  

作　　者：杨运强 

机构地区：[1]辽宁生态工程职业学院,辽宁沈阳110101

出　　处：《信息记录材料》2025年第2期150-152,共3页Information Recording Materials

基　　金：2023年辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230997);2023年度辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230995)。

摘　　要：针对大数据环境下推荐系统面临的效率与准确性挑战,本研究提出了基于Spark大数据技术的智能推荐系统设计方案。采用三层架构(数据层、计算层、应用层)组织系统,并结合协同过滤、基于内容的推荐及深度学习技术实现推荐算法。实验结果显示,所设计的系统在准确率、召回率等方面表现优异,尤其DeepFM算法在高阶非线性特征交互学习上具有明显优势,本研究为解决大数据环境下的推荐问题提供了可行的技术路径。

关 键 词：Spark大数据 智能推荐 协同过滤 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]