袁卫华

作品数：19被引量：35H指数：3
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供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：推荐系统协同过滤用户神经网络注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《数学的实践与认识》《南京大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省高等学校教学改革研究项目山东省自然科学基金山东省教育厅科技计划项目更多>>
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精准思政融合高校党建工作的实践探索
《教育教学论坛》2025年第11期169-172,共4页孟广婷 袁卫华 王少华 
2024年度教育部第四批新时代全国党建工作样板支部项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”(教思政厅函[2024]7号);2023年度山东省第二批高校“双带头人”教师党支部书记工作室培育创建项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”(鲁教工委字[2023]11号);2022年度山东省第二批高校样板支部培育创建项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”(鲁教工委字[2022]75号);2022年度山东建筑大学第一批党建工作标杆院系、样板支部培育创建项目“计算机科学与技术学院党建工作标杆院系”“计算机科学与技术学院第一学生党支部党建工作样板支部”(党办函[2022]15号);2023年度山东省教育发展促进会教育科研规划课题“精准画像下大学生心理危机干预策略研究”(JCHKT2023426)阶段性成果。
数据赋能精准思政是高校思想政治教育提质增效的重要手段,精准思政融合高校党建工作协同发展,既是激发党建工作与思想政治教育主观能动性的有效手段,也是全面贯彻党的教育方针的创新路径,二者相互补充、相互促进。当前,高校在精准思政...
关键词：精准思政 党建工作 大数据 
MCPD:结合预训练与去噪图卷积网络的多任务学习推荐模型
《软件导刊》2025年第3期78-85,共8页范钰敏 袁卫华 王龙霄 孙倩 
国家自然科学基金项目(62176142,62177031);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省本科教学改革研究项目(M2021130,M2022245);山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022155);济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2023064)。
目前,基于图卷积网络(GCN)的推荐系统普遍存在噪声、训练效率低以及无法选择合适的损失函数进行有效联合优化的问题。为此,提出结合预训练与去噪图卷积网络的多任务学习推荐模型MCPD,采用图卷积网络重点关注高阶邻居间的协作信号以生成...
关键词：推荐系统 图卷积网络 协同过滤 去噪 多任务学习 
结合序列依赖与全局信息的会话推荐方法
《软件导刊》2025年第1期1-8,共8页曹家伟 段汶君 孙倩 袁卫华 
国家自然科学基金项目(62176142,62177031);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省本科教学改革研究项目(M2021130,M2022245);山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022155);济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2023064)。
会话推荐旨在根据当前匿名行为序列预测下一个最可能的交互项目,研究的关键问题之一是如何利用项目的序列信息对匿名用户进行有效推荐。针对现有会话推荐方法未充分考虑序列依赖信息与来自其他会话的全局信息等问题,提出一种结合序列依...
关键词：推荐系统 会话推荐 图神经网络 序列依赖 
结合正负反馈状态表示的深度强化学习推荐方法
《软件导刊》2024年第12期27-35,共9页张涛 张志军 曹家伟 范钰敏 刘佳慧 袁卫华 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省教学改革研究项目(M2021130,M2022245,Z2022202);山东省优质专业学位教学案例库建设项目(SDYAL2022155);山东省重点研发计划(软科学项目)(2021RKY03056);“海右计划”产业领军人才本土类创新团队项目(2023)。
深度强化学习技术在交互式推荐系统上的应用已十分成熟,但少有研究专门对状态进行表示建模,只针对用户交互过程中的正反馈序列进行状态表示建模,导致推荐系统忽略了用户交互过程中负反馈序列中存在的潜在关系及用户兴趣变化,使得推荐结...
关键词：深度强化学习 对比学习 推荐系统 正负反馈 状态表示 
面向冷启动用户的元学习与图转移学习序列推荐被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2024年第2期69-79,共11页李璐 张志军 范钰敏 王星 袁卫华 
国家自然科学基金资助项目(61902221,62177031);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省教学改革研究项目(M2021130,M2022245,Z2022202);山东省优质专业学位教学案例库建设项目(SDYAL2022155);山东省重点研发计划(软科学项目)资助项目(2021RKY03056)。
为解决推荐系统用户冷启动问题,提出面向冷启动用户的元学习与图转移学习序列推荐(sequential recommendation for cold-start users with meta graph transitional learning, MetaGTL)。MetaGTL在不使用其他辅助信息的前提下,采用图神...
关键词：推荐系统 序列推荐 用户冷启动 图神经网络 元学习 深度学习 
基于通道注意力的神经协同过滤推荐算法
《计算机技术与发展》2023年第7期173-180,共8页包晨 袁卫华 戴久乾 张志军 
国家自然科学基金项目(62177031);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省教学改革研究项目(M2021130)。
现有的协同过滤推荐算法使用表示学习方法和匹配函数学习的方法来匹配用户喜欢的物品,但这不能充分表达用户对不同物品的真实偏好,且这些模型并不能有效捕获用户和物品交互时嵌入维度之间的相关性。为此,该文提出基于通道注意力的神经...
关键词：协同过滤 通道注意力机制 卷积神经网络 广义矩阵分解 推荐系统 
基于用户特征聚类与服务质量预测的推荐方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第1期120-133,共14页刘佳慧 袁卫华 曹家伟 张涛 张志军 
国家自然科学基金(61902221,62177031);山东省自然科学基金(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省教学改革研究项目(M2021130,M2022245,Z2022202);山东省优质专业学位教学案例库建设项目(SDYAL2022155);山东省重点研发计划(软科学项目)(2021RKY03056)。
随着服务系统中Web服务的不断增加,为用户进行个性化Web服务推荐成为服务计算领域最热门的研究课题之一,然而,服务推荐面临不可靠用户和服务导致推荐的不准确性问题.为了解决上述问题,提出一种基于位置和信誉感知的Web服务推荐方法.首...
关键词：服务推荐 用户聚类 粒子群优化 位置感知 信誉感知 矩阵分解 
融合元路径与改进协同注意力的推荐研究
《计算机技术与发展》2022年第12期150-158,共9页秦倩倩 张志军 袁卫华 桑胜 胡海星 王宜贵 
国家自然科学基金项目(61902221);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099);山东省教学改革研究项目(M2021130)。
现有的基于异质信息网络的推荐方法通过最大池化操作提取元路径语义信息时,未考虑元路径语义的整体性特征及特征冗余问题的影响。针对这些问题,提出了一种融合元路径与改进协同注意力的推荐模型MICA(Research on Recommendation Fusing ...
关键词：异质信息网络 推荐系统 协同注意力机制 元路径 最大池化 
基于协同过滤的专业学习指导平台建设研究被引量：2
《计算机应用与软件》2022年第6期76-81,120,共7页赵秀梅 赵宗昌 袁卫华 刘云娇 
山东省本科高校教学改革研究项目(2015M121,Z2016M016)。
为更好地适应企业人才需求、充分发挥学分制的优势,提出具有三层结构的“基于协同过滤的专业学习指导平台”架构。该平台充分利用校企“线上线下”协同合作,通过“专业技能需求分析”“课程与技能关联关系分析”“学习指导与推荐”三层...
关键词：校企协同 协同过滤 关联关系分析 学习指导与推荐 图形化输出 
基于评论文本的自适应特征提取推荐研究被引量：1
《软件导刊》2022年第2期1-7,共7页胡海星 王宜贵 袁卫华 张志军 秦倩倩 
国家自然科学基金项目(62177031);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099);山东省教学改革研究项目(2021)。
现有评论文本推荐方法多使用静态词向量技术获取评论嵌入,但单词多义性会对语义理解产生偏差,且特征拼接策略无法平衡用户和商品特征对推荐结果的影响。为此,提出了基于评论文本的自适应特征提取推荐模型。该模型使用动态词嵌入预训练模...
关键词：推荐系统 深度学习 自适应特征提取 评论文本 注意力机制 
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