用户聚类

作品数：201被引量：1048H指数：15
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基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法
《现代电子技术》2024年第16期47-50,共4页叶倩 高明 田亮亮 韦雨萌 刘翼 
国家自然科学基金项目(62262067);国家自然科学基金项目(61962059);陕西省教育厅自然科学专项(22JK0622);延安市科技计划项目(2022SLGYGG-007);陕西教育教学改革研究项目(23BY071);延安大学教学改革重点项目(YDJGZD22-02)。
在网络用户行为分析中,以时序维度为基础,研究用户网络行为的变化趋势,提出并挖掘更多有价值的信息,可为管理或商业决策提供有力支持。为此,文中提出一种基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法,以用户访问日志文件中时间戳之间的间距作...
关键词：用户在线时长 用户聚类 K-MEANS聚类算法 数据预处理 时间戳间距 轮廓系数 
基于用户聚类的无人机集群任务规划策略
《无线电通信技术》2024年第3期528-534,共7页马文 丁飞 赵芝因 王瑞 王诗怡 
江苏省重点研发计划(BE2020084-1);江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目(DZXX-008)。
为解决自然灾害引发的“断电、断网、断路”所导致的通信指挥难题,提出了一种无人机辅助网络系统,通过机载边缘服务器装载地面用户热门访问内容并发布应急通知消息。无人机基于地面服务需求,引入了Q-Learning强化学习算法进行轨迹规划...
关键词：无人机 强化学习 K-MEANS K-medoids AGNES 
K-means算法在高速公路ETC数据分析中的应用被引量：3
《公路交通科技》2024年第6期199-206,共8页张添翼 杨涵 田俊山 王歆远 
为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数...
关键词：智能交通 用户聚类 K-MEANS算法 高速公路ETC数据 海量数据 
基于原型网络的聚类式联邦学习被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第1期1-8,共8页张铁 徐林莉 周远远 
安徽省自然科学基金项目(2008085J31)资助.
聚类式联邦学习利用数据分布的差异对用户群体进行聚类,实现个性化的联邦模型训练,可以有效解决联邦学习中的特征分布异构问题.本文针对现有方法通信复杂度较高,难以适用于类别分布异构与小数据场景等问题,基于元学习方法中的原型网络...
关键词：联邦学习 用户聚类 原型网络 数据异构 模型距离 
基于加权Slope One填充的协同聚类推荐算法
《现代信息科技》2023年第22期73-77,82,共6页陈嘉超 卢敏 丁伟健 陈志辉 
针对传统协同过滤算法数据集稀疏性高、推荐性能差的问题,提出一种基于K-means聚类与加权Slope One填充的协同过滤推荐算法。首先以用户特征为聚类依据,聚类生成K个用户集群,其次通过加权SlopeOne算法预测并填充每个集群内部的评分矩阵...
关键词：协同过滤 用户聚类 评分预测 个性化推荐 
结合改进用户聚类与LFM模型的协同过滤推荐算法被引量：1
《科技与创新》2023年第17期18-21,24,共5页顾明星 张梦甜 
针对协同过滤算法推荐准确性低的缺点,提出了一种混合推荐算法。首先在协同过滤算法中,增加3个影响因子改进评分相似度,并预测用户第一评分;其次在AP(Affinity Progagation)聚类算法中,将阻尼系数由静态取值改进为动态取值以提高聚类效...
关键词：协同过滤推荐 AP聚类 隐语义模型 线性加权 
基于天然气用户画像的需求量预测方法研究被引量：1
《国际石油经济》2023年第8期37-47,共11页温凯 刘源 张曦 韩克江 伍梓文 张晶 宫敬 洪炳沅 
舟山市科技项目“基于需求侧分析的舟山天然气供应链多目标运行优化研究”(2020C21011);中国石油大学(北京)项目“基于大数据的天然气管网智能运行与控制研究”(2462020YXZZ045);中国石油大学(北京)项目“城市燃气客户销量预测模型构建”(合同编号HX20211134)。
随着“双碳”目标的提出和实施,中国的天然气需求量逐年上升。天然气用户日益增多,用户的用气特征和用气规律不断丰富,掌握用户的共性特征、准确预测短期用气需求量是天然气管道调度调峰的关键问题。采用用户画像的方法对天然气用户的...
关键词：用户画像 需求预测 天然气用户 用户聚类 
基于电商评论情感分析的用户聚类方法研究被引量：1
《现代信息科技》2023年第16期24-27,33,共5页王盈 张文龙 唐卓然 
2022年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202210299133Y)。
针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感关联分析理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感反馈,建立商品特征细粒度上的情感分值向量,在此基础上利用SOM神经网络模型对评价用户进行聚类,建立电商用户情感画像,并针...
关键词：电子商务 在线评论 情感分析 自组织映射地图 用户聚类 
基于多维关系和用户聚类的智慧图书馆个性化图书推荐研究被引量：3
《现代计算机》2023年第14期62-65,73,共5页闫俊辉 
如何为用户提供感兴趣的个性化推荐图书商品向来都是智慧图书馆最核心的难题之一。因此,利用优质的推荐算法构建推荐系统就变得尤为重要。基于多维关系和用户聚类两个方面构建推荐算法,在充分考虑用户之间相关关系和图书商品之间相关关...
关键词：智慧图书馆 多维关系 用户聚类 个性化 推荐系统 
基于运行节能影响因素的多联式空调用户聚类分析研究
《日用电器》2023年第7期33-39,共7页金国华 陈宗衍 
空调运行节能受空调所处气候环境和实际使用过程中的运行特性影响。本文基于某公司的大数据监控平台,以商用多联式空调为研究对象,采用数据挖掘统计方法在全面系统分析空调运行节能影响因素的基础上,从气候环境、空调使用特性的角度综...
关键词：多联式空调 运行节能 聚类分析 
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