车辆识别

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基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究
《新潮电子》2025年第6期19-21,共3页侯枫 李明阳 
2020年度三门峡职业技术学院高层次人才基金项目“低品质大位移运动视频中人体运作质量评价”(SZYGCCRC-2020-005);2022年度三门峡科学技术局科技攻关项目“基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究”(2022002024)。
随着智能交通系统的快速发展,基于视觉深度网络的智能拦车查验系统成为提升交通管理效率的关键技术之一。本文主要研究了利用深度学习技术对车辆进行自动识别与查验的方法。分析了现有车辆识别技术的局限性,提出了基于深度卷积神经网络(...
关键词：智能交通系统 深度学习 车辆识别 数据增强 交通管理 
面向有无人多车编队的车辆识别跟踪控制系统
《科学技术与工程》2025年第10期4206-4215,共10页庞明喜 代昌华 王志航 肖文山 石德乾 王鼎衡 
咸阳市重大科技创新专项(L2023-ZDKJ-JSGG-GY-018)。
面向有人车引导的无人多车编队场景,设计并实现无人车在编队行驶中的车辆识别与轨迹跟踪控制系统,提出了一种多传感器后融合动目标检测算法,使用激光雷达、相机和毫米波雷达3种传感器作为数据源,分别使用欧式聚类、深度学习和运动学推...
关键词：多传感器数据融合 多车编队 无人驾驶 轨迹跟踪 鲁棒控制 
基于注意力机制改进YOLOv7算法的车辆识别检测
《齐鲁工业大学学报》2025年第2期8-16,共9页牟俊宇 陈菲 韩钰松 刘超 白云贵 刘丽霞 
2022年度校级人才培养和教学改革项目(242210030115),科教产融合试点工程基础研究类项目(2023PX034)。
实时对象目标检测是计算机视觉中非常重要的主题,是计算机视觉系统中的必要组件。针对城市交通汽车检测问题,可以利用YOLO模型实现对道路车辆检测的智能化。为优化计算机对车辆的实时检测能力,该研究提出一种基于注意力机制的改进YOLO...
关键词：深度学习 多目标检测 YOLOv7模型 车辆识别 注意力机制 
基于深度学习的校园交通监管系统
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期16-21,共6页张书豪 彭睿颖 高胜炜 田文冰 袁博宇 刘玮玮 
2022年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202210320096Y)。
针对校园内机动车辆管理混乱和违章行为频发的问题,设计了一个基于YOLOv5和CRNN模型的混合式车辆监控系统。该系统利用YOLOv5目标检测算法和CRNN车牌识别技术,能有效识别超速和违停等违章行为并自动发出预警,实现了对校园车辆的精确检...
关键词：校园车辆监管系统 车辆识别 YOLOv5 CRNN 交通违章检测 
基于深度学习的救护车辆识别系统设计
《九江职业技术学院学报》2025年第1期38-44,共7页张丽林 
江西省教育厅科学技术研究项目课题“基于深度学习算法的救护车辆识别与跟踪模型研究”(项目编号:GJJ2204824)。
本文提出并实现了一种基于深度学习的救护车辆识别系统。系统利用百度云深度学习平台及预训练的图像分类模型,通过API调用实现救护车辆的自动检测。前端采用Vue.js框架与Element UI组件库开发,后端基于Spring Boot框架,并与MySQL数据库...
关键词：救护车辆识别 深度学习 智能交通 人工智能 
基于YOLOv5和DeepSort算法的工程车辆识别与多目标跟踪实现
《科学技术创新》2025年第4期111-114,共4页孙长虹 孙洪亮 李轩 
本研究聚焦于传统目标检测技术与基于深度神经网络的工程车辆检测策略的对比分析。通过借助有效技术手段,采用降噪、增强及边缘检测的方式,对图像的质量进行有效优化。为了确保工程车辆检测过程的专业性与高精度,我们借助YOLOv5算法对...
关键词：YOLOv5算法 工程车辆检测 DeepSORT算法 多目标跟踪 实时检测 
依托智能视频分析技术 提升安防管理水平
《金融电子化》2025年第2期67-69,共3页郭玉岭 刘少平 
智能视频分析技术是一种融合了计算机视觉、人工智能、大数据等技术的监控手段,具有行为分析、目标追踪、车辆识别、智能预警、视频存储与检索等功能。中国农业银行河北省分行视频监控中心实现集约化运行后,视频数据量正在以指数级增加...
关键词：计算机视觉 智能预警 人工智能 视频监控 智能视频分析技术 大数据 目标追踪 车辆识别 
一种基于YOLOv5s-Lite车辆目标识别方法
《计算机仿真》2025年第1期149-154,共6页李孟歆 李志秀 姜政 
国家自然科学基金项目(62133014);辽宁省自然科学基金(20180550286)。
针对现有识别算法对车辆目标识别效果欠佳,存在误检漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5s算法的车辆识别方法。首先,提出采用ShuffleNetV2网络替代YOLOv5s的主干网络,实现网络轻量化设计;其次将原网络CIoU损失函数修改为EIoU损失函数,提...
关键词：轻量化 损失函数 聚类锚框 深度学习 车辆识别 
智能交通车辆识别检测技术分析
《数字通信世界》2024年第12期126-128,共3页王杜斌 
随着科学技术不断发展,智能技术在各个行业中均得到了广泛应用,为了规范交通运输管理、降低交通安全事故风险,智能交通系统应运而生,它可对车辆精准识别从而得到车辆各类信息,为交通管理提供信息支撑,提高道路交通的规范性。基于此,该...
关键词：智能交通 车辆 识别检测技术 传感器 
基于Pony边缘检测算法的隧道车辆识别研究
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2024年第6期1042-1049,共8页杨榆璋 王碧珺 梁洪健 李可 孙涛 孙瑞玮 
云南交投集团科技研发项目(YCIC-YF-2021-05);云南省大学生创新创业训练计划项目(S202210674132);云南省交通运输厅公路安全与减灾防灾关键技术研究项目(SZKM202231021);云南省交通运输厅项目(2022-23-3)。
文中研究了一种Pony边缘检测算法以提升隧道内车辆目标检测和识别的精度.采用中值滤波、USM技术等技术对隧道视频图像进行预处理加强边缘特征,应用算法的Pony算子对其进行梯度检测,从而获得车辆目标边缘特征,基于环境亮度不均(高斯噪声...
关键词：交通工程 高速公路隧道 Pony边缘检测算法 边缘检测 环境噪声 车辆识别 
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