局部切空间排列

作品数：81被引量：472H指数：12
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基于盾构机运行参数的局部切空间排列与Xgboost融合的地质类型识别被引量：12
《中南大学学报（自然科学版）》2022年第6期2080-2091,共12页刘明阳 余宏淦 陶建峰 覃程锦 高浩寒 刘成良 
国家重点研发计划项目(2019YFB1705203)。
针对土压平衡盾构机掘进过程难以实时感知掌子面地质类型的问题,提出了局部切空间排列(LTSA)与极限梯度提升(Xgboost)相结合的盾构机掌子面地质类型实时识别方法。首先,通过分析众多盾构机运行参数与掌子面地质性质的相关性,选取177个...
关键词：土压平衡盾构 掘进参数 地质类型识别 LTSA Xgboost 
基于FFT和LLTSA的传动系统故障诊断研究被引量：5
《机电工程》2022年第4期513-518,共6页陈晓 刘秋菊 王仲英 
河南省科技攻关项目(202102210156);河南省高等学校重点科研项目(21A520045,22A880008);郑州工程技术学院青年创新基金资助项目(QNCXJJ2019K7)。
在传统的故障诊断方法中,往往先要基于先验知识求取原始振动信号的特征,并将其输入到智能分类器中进行模式识别,其中容易出现信息丢失,且依靠人为经验进行判断不够准确,针对这一问题,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)与流行学习联合的智...
关键词：机械传动系统 快速傅里叶变换 流形学习 线性局部切空间排列 智能分类 
LTSA和深度置信网络的行星齿轮箱故障诊断被引量：6
《机械设计与制造》2022年第1期5-8,共4页王建国 刘冀韬 
国家自然科学基金(51865045)。
针对行星齿轮箱振动信号维度高,传统故障诊断方法识别精度低的问题,提出一种基于局部切空间排列算法(Local Tangent Space Alignment,LTSA)和深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用PCA算法预估高...
关键词：行星齿轮箱 深度置信网络 局部切空间排列 状态辨识 故障诊断 
基于LTSA与谱聚类的水电机组振动故障诊断方法被引量：14
《武汉大学学报（工学版）》2021年第11期1064-1069,共6页卢娜 张广涛 刘付鑫 周廷鑫 边宏光 
国家自然科学基金项目(编号:51609203)。
为提高水电机组故障诊断的准确性、确保机组安全运行,提出了基于局部切空间排列算法(local tangent space alignment,LTSA)与谱聚类的水电机组振动故障诊断方法。首先,利用GHM(Geronimo,Hardin,Massopust)多小波对机组振动信号进行分解...
关键词：水电机组 振动信号 故障诊断 局部切空间排列算法 谱聚类 
基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参段划分
《沈阳航空航天大学学报》2021年第5期73-82,共10页曲晋瑶 徐志凌 窦海学 唐义号 
国家自然科学基金(项目编号:61903263)。
针对现有飞参阶段划分研究方法中模板和标签数据获取代价高、数据内在属性研究不够深入、算法参数过多等问题提出一种基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参阶段自适应划分方法。该方法首先使用C-C法将反映阶段特征的一维高度数据重构到...
关键词：飞参阶段划分 相空间重构 局部切空间排列 流形拓扑结构 自适应准确划分 
基于LTSA的芯片固化温度场时空建模方法被引量：1
《制造业自动化》2021年第5期138-143,共6页刘硕 张师源 林朗 
芯片固化热过程是典型的非线性分布参数系统,针对其无限维、时空耦合的特性,提出一种数据建模方法—基于局部切空间排列(LTSA)的时空建模方法。首先使用非线性方法LTSA对炉温系统进行维数约减,得到能够表征系统非线性特征的空间基函数,...
关键词：芯片固化炉 局部切空间排列 时空分离 dSPACE实时仿真平台 
基于LTSA融合降维法的滚动轴承可靠性评估方法被引量：7
《航空动力学报》2021年第2期413-420,共8页刘璐 邱明 李军星 许艳雷 牛凯岑 
国家重点研发计划(2018YFB2000203)。
为了保障滚动轴承在给定工况下安全平稳地运行,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和威布尔比例故障率模型(WPHM)的滚动轴承可靠性评估方法。该方法提取滚动轴承整个寿命周期的时域、频域、时频域及统计等不同分析域上的特征指标,从中...
关键词：滚动轴承 特征提取 局部切空间排列(LTSA) 威布尔比例故障率模型(WPHM) 可靠性 
KPCA与LTSA融合的转子故障数据集降维算法被引量：3
《兰州理工大学学报》2021年第1期36-40,共5页赵荣珍 陈昱吉 
国家自然科学基金(51675253)。
针对核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和局部切空间排列算法(local tangent space,LTSA)在降维过程中无法兼顾保持数据全局结构特性和局部结构特性的问题,利用核函数的可线性叠加性质,提出一种将KPCA算法与LTSA...
关键词：核主成分分析 局部切空间排列 数据降维 故障分类 
基于LCD-LLTSA的电动汽车电机轴承故障特征频率提取被引量：1
《计量学报》2020年第10期1267-1272,共6页史素敏 杨春长 王斐 
河北省自然科学基金(E2016506003)。
为有效提取出电动汽车电机轴承故障特征频率,将局部特征尺度分解、线性局部切空间排列和包络分析进行结合,用于电动汽车电机轴承的故障特征频率的提取。首先利用局部特征尺度分解对电动汽车电机轴承故障信号进行分解,得到若干个内禀尺...
关键词：计量学 滚动轴承 故障诊断 特征频率 局部特征尺度分解 线性局部切空间排列 
基于局部切空间排列和最小二乘支持向量机的气缸压力识别被引量：8
《振动与冲击》2020年第13期16-21,63,共7页常春 梅检民 赵慧敏 沈虹 李晓辉 
陆军装备部重点项目(2016699)。
为了提高缸盖振动信号恢复气缸压力的识别精度,提出一种基于局部切空间排列(LTSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的气缸压力识别方法。首先提取缸盖振动信号时域、频域及小波包能量域特征,组成高维特征集,利用LTSA算法提取高维特征集的低...
关键词：柴油机 振动信号 气缸压力识别 局部切空间排列 最小二乘支持向量机 
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