局部切空间排列算法

作品数：27被引量：192H指数：8
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相关作者：潘紫微董冀媛杨庆何庆飞陈桂明更多>>
相关机构：安徽工业大学北京科技大学第二炮兵工程学院华东理工大学更多>>
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基于LTSA与谱聚类的水电机组振动故障诊断方法被引量：14
《武汉大学学报（工学版）》2021年第11期1064-1069,共6页卢娜 张广涛 刘付鑫 周廷鑫 边宏光 
国家自然科学基金项目(编号:51609203)。
为提高水电机组故障诊断的准确性、确保机组安全运行,提出了基于局部切空间排列算法(local tangent space alignment,LTSA)与谱聚类的水电机组振动故障诊断方法。首先,利用GHM(Geronimo,Hardin,Massopust)多小波对机组振动信号进行分解...
关键词：水电机组 振动信号 故障诊断 局部切空间排列算法 谱聚类 
采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断被引量：4
《西安交通大学学报》2020年第4期179-185,共7页张赟 林学森 王琳 陈应付 李朋 
国家自然科学基金资助项目(51505492);山东“泰山学者”建设工程专项经费资助项目。
为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间排列引入航空发动机滑油光谱数据特征提取中,提出了一种基于监督局部切空间排列的发动机磨损故障诊断方法...
关键词：局部切空间排列 非线性特征提取 航空发动机 磨损故障诊断 
基于变分模态分解与流形学习的滚动轴承故障特征提取方法被引量：26
《振动与冲击》2018年第23期133-140,共8页戚晓利 叶绪丹 蔡江林 郑近德 潘紫微 张兴权 
国家自然科学基金资助项目(51505002);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A053)
提出了一种基于变分模态分解(VMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD算法分解圆柱滚子轴承不同运行状态下的振动信号,通过求取瞬时频率均值并绘制特征曲线筛选出与原始信号最为相关的几个分量;...
关键词：变分模态分解 流形学习 局部切空间排列算法 故障诊断 圆柱滚动轴承 
LTSA和KECA相结合的轴承故障诊断
《机械设计与制造》2018年第10期27-31,共5页高胜利 党伟明 齐咏生 赵小荣 
国家自然科学基金项目(61364009;21466026);内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0615)
针对轴承的工况复杂,其振动信号呈现非线性、非平稳特性。传统算法不能充分挖掘出非线性、非平稳信号内部本质信息,提出了基于局部切空间排列算法(LTSA)与核熵成份分析(KECA)相结合的故障诊断方法。该方法首先将滚动轴承振动信号一维时...
关键词：滚动轴承 轴承故障诊断 局部切空间排列算法 KECA 
增量式监督局部切空间排列算法及齿轮箱故障诊断实验验证被引量：6
《振动与冲击》2018年第13期105-110,129,共7页佘博 田福庆 梁伟阁 汤健 
国家自然科学基金(61573364;61640308)
针对局部切空间排列算法面临的无法利用样本标签信息和不能高效处理增量式维数约简问题,提出一种新的增量式监督局部切空间排列算法(Incremental Supervised Local Tangent Space Alignment,ISLTSA)。为充分利用训练样本标签信息,在LTS...
关键词：增量式学习 监督局部切空间排列 故障诊断 支持向量机 
一种基于经验模态分解和流形学习的滚动轴承故障诊断方法被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2017年第2期66-73,共8页蔡江林 戚晓利 叶绪丹 郑近德 潘紫微 张兴权 
国家自然科学基金项目(51505002;51375013)
提出一种基于经验模态分解(EMD)和流形学习(LTSA)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用EMD对滚动轴承振动信号进行自适应分解,计算IMF分量的协方差矩阵特征值,组成滚动轴承状态原始特征集;然后利用LTSA对原始特征集进一步的融合提取;将所...
关键词：滚动轴承 经验模态分解 流形学习 局部切空间排列算法 K-means分类器 
基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控方法及应用被引量：9
《化工学报》2015年第12期4895-4903,共9页江伟 王昕 王振雷 
国家高技术研究发展计划项目(2013AA040701);国家自然科学基金重点项目(61134007);国家自然科学基金面上项目(61174118);上海市'科技创新行动计划'研发平台建设项目(13DZ2295300);上海市自然科学基金项目(14ZR1421800);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PAL-N201404)~~
独立成分分析(ICA)方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进行了改进,提出了一种改进的独立成分分析(MICA)方法。许多实际工业过程数据都具有非线性、非高斯与高...
关键词：算法 主元分析 过程控制 非高斯 改进的独立成分分析 局部切空间排列算法 联合指标 
融合双密度双树小波与LLTSA的人脸识别算法被引量：1
《电子设计工程》2015年第17期179-181,共3页魏书会 刘翠响 王宝珠 史琳 
河北工业大学博士科研项目(2009032012)
双密度双树复小波对图像细节信息描述更加清晰,使用双密度双树复小波对人脸图像进行信息提取,可使图像中的信息更好的保留下来。针对Gabor小波进行特征提取时的频域重叠以及频域遗漏和双树复小波提取的方向信息确失,提出利用两种小波对...
关键词：人脸识别 特征提取 双密度双数复小波 降维 局部切空间排列算法 
基于形态滤波及局部切空间排列算法的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：1
《矿山机械》2015年第5期119-124,共6页谢昌彪 韩振南 黄宏臣 
国家自然科学基金资助项目(50775157);山西省高等学校留学回国人员科研资助项目(2011-12);山西省基础研究项目(2012011012-1)
机械设备中的滚动轴承具有重要作用,但当它发生微弱故障时,振动信号通常具有非线性及低信噪比的特点。此时,采用传统的线性方法进行故障诊断效果欠佳。针对这一问题,提出了将采用形态滤波技术降噪及局部切空间排列算法进行故障分类这两...
关键词：滚动轴承故障 形态滤波 流形学习法 局部切空间排列算法 模式识别 
基于多故障流形的旋转机械故障诊断被引量：9
《振动工程学报》2015年第2期309-315,共7页苏祖强 汤宝平 赵明航 秦毅 
国家自然科学基金资助项目(51275546;51375514);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191130001)
针对旋转机械不同故障可能分布于不同故障流形,提出了基于多故障流形的旋转机械故障诊断方法。该方法分别提取每一类故障对应的故障流形,并在多故障流形上进行新增样本的故障识别。针对所需解决的低维流形提取、流形内蕴维数选取和多故...
关键词：故障诊断 旋转机械 多故障流形 局部切空间排列算法 
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