滚动轴承故障

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基于连续小波变换的CNN—SVM农机滚动轴承故障诊断
《中国农机化学报》2025年第4期254-264,共11页沈伟杰 肖茂华 宋新民 项腾飞 
国家重点研发计划(2022YFD2001805);浙江省教育厅一般科研项目(Y202351973);浙江省高等学校教师专业发展项目(FX2023147)。
针对农用机械滚动轴承故障诊断中轴承振动信号非线性、非平稳特性以及故障特征表征不明显的问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)、卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法(CWT—CNN—SVM)。首先,利用CWT对滚动轴承...
关键词：故障诊断 农机 滚动轴承 连续小波变换 卷积神经网络 支持向量机 
基于ICEEMDAN与GWO-LSSVM的滚动轴承故障诊断
《机械工程与自动化》2025年第2期142-144,151,共4页丁伟 
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJD430006);江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师函[2022]51号)。
针对不同状态下滚动轴承时域波形与幅值谱的差异不明显,难以准确判断轴承运行状况的问题,提出了一种新的滚动轴承状态分类方法。该方法首先使用改进自适应噪声完备经验模式分解方法(ICEEMDAN)对采集的轴承振动信号进行分解,筛选出包含...
关键词：滚动轴承 故障诊断 ICEEMDAN分解 灰狼优化算法 
高故障特征频率情况下滚动轴承故障诊断
《航空计算技术》2025年第2期18-22,共5页印爱民 郭浩天 孙聪 
CXPT-2019-043专项资金项目资助。
滚动轴承是旋转机械中的关键部件。通过对轴承振动信号进行包络分析,可实现轴承故障诊断。针对轴承故障特征频率较高的旋转机械,分析了常用包络分析方法存在对高故障特征频率信号处理能力不足的问题,提出了一种基于梳状滤波的滚动轴承...
关键词：滚动轴承 故障诊断 包络分析 梳状滤波 
滚动轴承故障诊断实验平台开发及翻转课堂实验实施
《实验室研究与探索》2025年第4期32-36,共5页代伟 杨翊卓 刘江 常俊林 
江苏省学位与研究生教育教学改革课题项目(JGKT24_C059);全国煤炭行业高等教育研究课题项目(2021MXJG205);中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践重点项目(2023YJSJG003);高等教育数字化转型与教育现代化实验研究课题项目(2024CXJG173)。
为了适应高校本科生课程机械故障诊断学基础及研究生课程智能故障诊断技术的实验教学要求,设计并开发了滚动轴承故障诊断实验平台,包括现场故障诊断、轴承数据处理、算法实验验证等多个模块。应用结果表明,该实验平台操作简单,实现了智...
关键词：故障诊断 实验平台 滚动轴承 翻转课堂实验 
基于域迁移的滚动轴承故障诊断研究
《机械设计与制造》2025年第4期269-273,共5页曹梦婷 谷玉海 王红军 徐小力 
国家自然科学基金(51975058);促进高校内涵发展—学科建设专项资助项目(5112011015)。
目前基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法已经在机械设备领域得到了广泛的学习,而进行深度学习训练需要海量数据样本,针对深度学习方法在这一方面的不足,这里提出一种基于域迁移学习的滚动轴承故障诊断方法,能够在小样本数据量的前提下...
关键词：故障诊断 域迁移 一维卷积神经网络 长短期记忆网络 
模糊投影孪生宽度学习及其在滚动轴承故障诊断中的应用
《振动与冲击》2025年第8期192-198,共7页郑凤雷 潘海洋 郑近德 童靳于 程健 
国家自然科学基金(51975004);安徽省高校杰出青年项目(2022AH020032);安徽省自然科学基金(2408085ME113)。
由于通过传感器获得的振动信号往往包含大量的高噪声信息和冗余信息,其严重影响滚动轴承故障诊断的准确性。基于此,提出了一种基于模糊投影孪生宽度学习(fuzzy projection twin broad learning,FPTBL)的滚动轴承故障诊断方法。在FPTBL...
关键词：模糊投影孪生宽度学习(FPTBL) 投影孪生 故障诊断 滚动轴承 
基于CWT-IDenseNet的滚动轴承故障诊断方法
《河北科技大学学报》2025年第2期129-140,共12页贾广飞 梁汉文 杨金秋 武哲 韩雨欣 
国家自然科学基金(52206224);中央引导地方科技发展资金项目(226Z1906G);河北省教育厅科学研究项目(CXY2024038)。
针对一维信号所含信息不全面和DenseNet网络在变工况下存在过拟合等问题,提出了基于连续小波变换时频图像和改进密集连接卷积网络(improved DenseNet,IDenseNet)的滚动轴承故障诊断方法CWT-IDenseNet。首先,将一维振动信号通过CWT转为...
关键词：机械动力学与振动 滚动轴承故障诊断 连续小波变换 密集连接卷积网络 注意力机制 
采煤机截割滚筒滚动轴承故障诊断方法研究
《中国设备工程》2025年第7期159-161,共3页王明波 王涛 孙士明 
本文在分析采煤机截割滚筒滚动轴组成结构基础上,全面分析了疲劳剥落、塑性变形、轴承表面裂纹、腐蚀失效以及保持架断裂等滚动轴常见的故障形式。对滚动轴承内部结构、制造安装误差、工作故障以及外部环境影响所引起的故障振动机理进...
关键词：采煤机滚动 滚动轴 故障形式 谱峭度理论 诊断 
基于GWO寻参优化VMD的滚动轴承故障诊断研究
《安阳工学院学报》2025年第2期35-42,共8页武杰 薛坤林 张勇 康博 颜立坤 
河南省自然科学基金面上项目(232300420094)。
变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的参数组合的选取会严重影响算法结果,导致滚动轴承故障特征难以提取。针对参数组合选取的问题,提出了一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻参优化VMD的滚动轴承故障...
关键词：灰狼优化算法 优化变分模态分解 滚动轴承 最大峭度 包络分析 
变转速下基于改进ConvLSTM的滚动轴承故障诊断
《噪声与振动控制》2025年第2期76-81,共6页黄金鹏 吴国新 刘秀丽 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713203);北京信息科技大学勤信人才资助项目(QXTCPC202120);机电系统测控北京市重点实验室开放课题资助项目(KF20222223201)。
针对在多传感器下变转速且带有不同程度噪声的工况下故障特征被淹没的问题,提出一种基于改进卷积长短时记忆网络(Convolutional LSTM, ConvLSTM)的故障诊断方法:首先将多个传感器采集的一维振动信号切分为二维矩阵序列;再利用由改进Conv...
关键词：故障诊断 滚动轴承 变转速工况 深度学习 ConvLSTM 
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