极化SAR

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考虑种植方式的极化SAR水稻植株密度反演方法
《中国科学院大学学报(中英文)》2025年第2期167-175,共9页徐静璇 李坤 秦怡 张渤琳 张风丽 
国家自然科学基金(41871272)资助。
植株密度是影响水稻生长发育和产量的重要因素。由于种植方式影响水稻田间分布特征,进而引起密度的差异,所以在水稻植株密度反演中,需要考虑种植方式的影响。合成孔径雷达(SAR)因其全天时、全天候、穿透性等优势,已被证明是水稻监测的...
关键词：极化SAR 水稻 种植方式 密度反演 
极化SAR图像分类深度学习算法综述
《科学通报》2024年第35期5108-5128,共21页毕海霞 况祖正 李凡 高静怀 徐晨 
国家重点研发计划(2022YFA1003800);国家自然科学基金(42201394)资助。
极化合成孔径雷达(极化SAR)是一种先进的微波成像系统,具有全天时全天候的强大观测能力.因此,针对极化SAR图像分类技术的研究具有重要意义.近年来,深度学习技术因其强大的学习能力为极化SAR图像分类带来了新的研究契机.在此背景下,本文...
关键词：极化合成孔径雷达(极化SAR) 图像分类 深度学习 深度神经网络 
高分航空多波段极化SAR寒温带针叶林蓄积量估测能力评价
《遥感学报》2024年第10期2525-2539,共15页范亚雄 赵磊 陈尔学 徐昆鹏 张王菲 马云梅 
高分辨率对地观测重大专项(编号:21-Y20B01-9001-19/22);民用航天“十四五”技术预先研究第一批项目(编号:D010206);国家重点研发计划(编号:2022YFB3902600)。
以寒温带针叶林为研究对象,基于机载多维度SAR系统获取的多波段极化SAR数据,系统性分析不同波段极化特征对森林蓄积量的响应规律及敏感性,并评价单一波段及多波段极化SAR联合估测森林蓄积量的能力。首先,对多波段SAR数据进行地理编码和...
关键词：遥感 多波段SAR 极化SAR 饱和点 森林蓄积量 水云模型 
陆探一号卫星SAR载荷关键技术
《测绘学报》2024年第10期1881-1895,共15页邓云凯 王宇 刘开雨 欧乃铭 刘大成 张衡 王吉利 
国家重点研发计划(2017YFB0502700);国家自然科学基金(61825106,61901443,62001451)。
陆探一号是我国首个采用差分干涉测量技术实现地表形变监测应用的合成孔径雷达(SAR)卫星星座,其01组双星分别于2022年1月26日和2022年2月27日成功发射并在轨运行。双星在轨后具有双基编队干涉和双星组网两种模式。在双星干涉成像模式下...
关键词：陆探一号 相位同步 系统定标 极化SAR 模糊抑制 
基于双极化SAR数据的深圳市地表形变研究
《城市勘测》2024年第5期137-142,共6页刘五杰 田婕 袁方 
旨在挖掘数据的极化信息,利用覆盖深圳市填海地区的Sentinel-1A卫星IW模式升轨影像,进行基于双极化SAR数据提取地表形变的相对优化极化组合选择实验,以PSInSAR技术处理影像,获取填海区域地表形变速率,分析重点沉降区域时序形变特征,结合...
关键词：PSINSAR 极化SAR 填海区 地表形变 
简缩极化SAR数据支持的森林地上生物量反演
《遥感学报》2024年第9期2416-2426,共11页赵含 张王菲 姬永杰 韩宗涛 
国家自然科学基金(编号:42161059,32160365,31860240);中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(编号:CAFYBB2021SY006)。
简缩极化CP(Compact Polarimetry) SAR作为一种国内外学者高度关注的新型SAR,目前鲜有将其应用于森林地上生物量AGB(Above Ground Biomass)反演研究。在全球气候变化及“双碳”目标下,森林AGB的精确反演是当下亟待解决的热点问题。为探...
关键词：遥感 森林AGB GF-3 STOKES 简缩极化SAR KNN-FIFS 
引入旋转二面角模型的极化SAR七分量分解方法
《测绘工程》2024年第4期16-22,28,共8页宋晴 付海强 朱建军 张舒蓉 
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目(41820104005);国家自然科学基金资助项目(42030112)。
在排列方向与传感器飞行方向不平行的建筑物区域(即非平行建筑),常规的二面角散射模型基于反射对称的条件,无法准确描述非反射对称成分的电磁波散射过程,相干矩阵中的T 33项被归因于体散射成分,造成城区建筑物体散射高估的现象。现有极...
关键词：非平行建筑物 非反射对称 极化分解 定向角补偿 各向同性 二面角模型 七分量分解 
极化合成孔径雷达遥感地物分类研究进展被引量：2
《遥感学报》2024年第8期1835-1853,共19页李煜 杨静飞 张鸿生 李刚 陈杰 
国家重点研发计划(编号:2016YFB0501501);国家自然科学基金(编号:42376178);北京市教委科技计划(编号:KM202110005024)。
作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔...
关键词：极化SAR 遥感 地物分类 多源信息融合 特征提取 机器学习 目标检测 散射特性 
我国民用合成孔径雷达陆地观测卫星发展与卫星产品、服务及应用
《卫星应用》2024年第6期6-13,共8页李六彤 孙学娇 李俊杰 黄树松 陈卫荣 
一、引言合成孔径雷达(SAR)卫星拥有强大的穿云透雾的本领[1],能够全天时、全天候对地表进行监测,雷达遥感的发展可大致分为单波段单极化SAR,多波段多极化SAR,极化和干涉SAR以及双/多站或星座观测、高时序高分宽幅测绘、三维结构成像为...
关键词：极化SAR 干涉SAR 雷达遥感 对地观测系统 三维结构 遥感卫星 多波段 我国陆地 
紧缩极化SAR卷积神经网络溢油检测方法
《测绘通报》2024年第6期13-18,共6页罗卿莉 陈志远 刘宇婷 张进 李煜 
天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室开放课题基金(TKL2023B10);城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金(2021ZH04);天津市自然科学基金重点项目(21JCZDJC00670);天津市交通运输科技发展计划(2022-40,2020-02);国家自然科学基金(41601446,41801284)。
为研究利用紧缩极化SAR代替全极化SAR进行海洋溢油检测的可行性,以及不同极化参数对溢油检测准确率的影响,本文利用卷积神经网络(CNN)的SAR溢油检测算法,对全极化模式及由全极化构造的紧缩极化SAR数据分别提取极化参数,研究其对于溢油...
关键词：海洋溢油 合成孔径雷达 紧缩极化 极化分解 卷积神经网络 
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