核方法

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一种基于核函数的函数型数据非参数回归方法
《常熟理工学院学报》2025年第2期103-106,共4页柳心阳 李秀英 耿发展 
函数型数据分析因其在不同领域的广泛应用而受到统计学习的广泛关注,现有的函数型数据回归方法大多集中在线性模型上,非线性函数型数据回归的相关研究较少.本文基于再生核函数提出一种新的函数型数据非参数回归方法,并通过数值实验验证...
关键词：函数型数据分析 非线性回归方法 核方法 非参数回归 
一种新颖的无监督特征选择方法
《山东大学学报(理学版)》2024年第12期130-140,共11页汪廷华 胡振威 占宏祥 
国家自然科学基金资助项目(61966002);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2022-172)。
大多数基于HSIC的特征选择方法都受到以下限制。首先,这些方法通常只适用于有标记的数据,这是不够的,因为现实世界应用中的大多数数据都是未标记的。其次,现有的基于HSIC的无监督特征选择方法只解决了所选特征与表达底层聚类结构的输出...
关键词：无监督特征选择 希尔伯特-施密特独立性准则 核方法 机器学习 特征冗余 
基于kNCN的标签噪声在线核学习方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期551-559,共9页李世鑫 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(61866007);广西图像图形与智能处理重点实验室基金(GIIP2005)。
核方法被开发用于处理在线分类中的非线性分类问题,在计算核函数时,为了避免支持向量的数量随数据流而无限增加,近年来发展了预算维护算法。现有的固定预算的核分类算法在分类性能上会受标签噪声的严重影响。为了解决该问题,提出一种基...
关键词：预算维护 近质心近邻 核方法 在线分类 标签噪声 
超深层致密砂岩裂缝测井识别深度核方法
《地学前缘》2024年第5期166-176,共11页董少群 曾联波 冀春秋 张延兵 郝静茹 徐小童 韩高松 徐辉 李海明 李心琦 
国家自然科学基金青年资助项目“致密油气储层三维裂缝网络连通性智能评价方法研究(42002134)”;中国博士后科学基金第14批特别资助项目“基于半监督深度学习的致密储层裂缝智能识别方法研究(2021T140735)”。
裂缝是超深层致密油气运移的主要渗流通道,对超深层油气勘探开发至关重要。高温高压环境下的岩石物理性质更为复杂,裂缝测井响应弱且多解性强。针对这一难题,本文提出一种基于深度核方法(DKM)的超深层致密砂岩裂缝测井识别方法,该方法...
关键词：裂缝识别 测井 深度学习 核方法 超深层致密砂岩储层 
部分Motzkin路的计数
《兰州理工大学学报》2024年第3期137-142,共6页杨胜良 王楠 
国家自然科学基金(11861045)。
一条长为n的部分Motzkin路是从(0,0)到(n,k)的一条经过整点的格路径,它由上步U=(1,1),下步D=(1,-1)以及水平步H=(1,0)构成,且从不走到x轴的下方.从(0,0)到(n,0)的Motzkin路的个数叫做第n个Motzkin数.利用核方法得到了Motzkin数的发生函...
关键词：Motzkin路 部分Motzkin路 Motzkin数 发生函数 核方法 
基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法
《控制与决策》2024年第5期1478-1486,共9页何杜博 孙胜祥 
国家社会科学基金项目(18BGL287,18BGL285,19CGL073)。
针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ...
关键词：多目标回归 稀疏学习 流形学习 交替优化算法 核方法 实例相关性 
基于紧凑型编码与多项式核的量子分类器研究
《激光与光电子学进展》2024年第9期449-457,共9页贾瑞虹 杨光 聂敏 刘原华 张美玲 
国家自然科学基金(61971348);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-464)。
核方法在机器学习中有广泛的应用。量子计算与核方法结合,可以有效解决经典核方法中当特征空间变大时计算成本随之增加的问题。研究表明,基于核方法构建的最小化量子电路可以可靠地在含噪声的中型量子设备上执行。目前已提出的一些基于...
关键词：量子信息处理 核方法 紧凑型振幅编码 纠缠度 
基于图拉普拉斯正则化的PET图像核重建方法
《电子学报》2024年第1期118-128,共11页盛玉霞 孙坤 柴利 
国家自然科学基金(No.62173259);湖北省自然科学基金(No.2022CFB110)。
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)在很多疾病的早期诊断中有重要的作用,PET图像重建的难点之一是如何在保持重建图像中病灶边缘特性的同时具有良好的去噪性能.针对此问题,本文提出了一种结合图拉普拉斯正则化和深...
关键词：PET 图像重建 核方法 深度图像先验 图拉普拉斯正则化 
基于log鲁棒核岭回归的子空间聚类算法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2023年第6期26-34,46,共10页张鑫 费可可 
最小二乘回归子空间聚类算法存在对数据中噪声敏感、模型对数据结构信息约束不充分、没有考虑数据非线性关系等问题。针对这些问题,提出一种基于log函数的改进算法。使用L-(2,log)范数代替Frobenius范数约束残差项,提高算法的鲁棒性;使...
关键词：子空间聚类 谱聚类 最小二乘回归 核方法 范数 
基于核方法的协同药物组合预测方法被引量：1
《中国科学：生命科学》2023年第11期1663-1672,共10页张竣 袁锐 陈世龙 王永翠 
肿瘤因其异质性和复杂的代谢途径,会对单一药物产生耐药性.具有协同抑制效应的药物组合策略,是解决上述问题的有效途径之一.然而,筛选有效药物组合往往需要通过一系列药理学、分子生物学实验,耗时且费用高昂.生物信息学方法通过对已知...
关键词：核方法 机器学习 相似性计算 协同药物组合 细胞系特异 
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