张成

作品数:40被引量:125H指数:7
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供职机构:沈阳化工大学更多>>
发文主题:故障检测主元分析K近邻半导体KNN更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学文化科学化学工程更多>>
发文期刊:《赤峰学院学报(自然科学版)》《应用科技》《沈阳化工大学学报》《通化师范学院学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究
《控制理论与应用》2025年第3期569-578,共10页张成 邓成龙 李元 
针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口...
关键词:核非负矩阵分解 非线性过程 动态过程 投影梯度 Wasserstein距离 故障检测 
基于改进的KELM轴承故障诊断算法
《工业控制计算机》2024年第9期59-61,共3页张成 李朝阳 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220792)。
提出了一种使用核主成分分析(KPCA)、改进的麻雀搜索算法(OCSSA)和核极限学习机(KELM)相结合的算法来解决工厂化工过程中数据非高斯性和数据耦合性强的故障检测问题。首先使用KPCA算法降维,然后使用OCSSA算法寻找KELM中核参数γ和正则...
关键词:故障诊断 核主成分分析 麻雀算法 核极限学习机 
基于CVDA与LLE算法的工业过程故障检测
《电子测量技术》2024年第15期169-176,共8页蒋磊峰 张成 李元 
国家自然科学基金(62273242)项目资助。
针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算...
关键词:典型变量差异度分析 非线性过程 局部线性嵌入 隔离森林 
基于LPP特征空间重构的故障检测策略
《沈阳化工大学学报》2023年第5期472-480,共9页张成 赵丽颖 杨东昇 李元 
国家自然科学基金资助项目(61490701,61673279);辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-262);辽宁省教育厅基金项目(LJ2019013)。
针对多模态工业过程数据中存在方差差异显著的问题,提出了一种基于LPP特征空间重构的故障检测策略.首先,采用局部保持投影对过程数据进行降维处理,去除数据的冗余信息和噪声,降低计算复杂度;其次,将变分高斯混合模型应用于过程数据,确...
关键词:多模态故障检测 局部保持投影 变分高斯混合模型 标准化 半导体蚀刻过程 
基于独立分量相异性分析的动态过程监控研究
《应用科技》2023年第5期17-24,共8页张成 李明业 潘立志 李元 
国家自然科学基金项目(62273242);辽宁省教育厅基础科研项目(LJKMZ20220792,LNYJG2022177).
针对动态独立分量分析(dynamic independent component analysis,DICA)在过程中捕获的独立分量存在自相关性和故障漏报的问题,提出基于独立分量相异性分析(DICA dissimilarity analysis,DICA-DISSIM)的动态过程监控方法。首先,利用DICA...
关键词:动态独立分量分析 独立分量子空间 自相关性 相异指数 故障检测 动态过程 故障诊断 
基于核慢特征分析的工业过程微小故障检测方法研究
《通化师范学院学报》2023年第8期68-74,共7页张成 刘鹏 孙立文 李元 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220792,LJ2020021);辽宁省研究生教育教学改革项目(LNYJG2022177).
传统的核慢特征分析(Kernel Slow Feature Analysis,KSFA)在非线性动态过程监控中存在微小故障检测率低的问题.针对该问题,该文提出了一种加权统计局部核慢特征分析(Weighted Statistical Local Kernel Slow Feature Analysis,WSLKSFA)...
关键词:核慢特征分析 微小故障 故障检测 特征提取 
基于改进KSFA的非线性动态化工过程安全性研究
《化工设计通讯》2023年第6期80-82,共3页刘鹏 张成 邓成龙 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220792,LJ2020021)。
将核慢特征分析(Kernel slow feature analysis,KSFA)与Wasserstein距离相融合,实现基于改进KSFA算法非线性动态过程故障检测,可以有效提高对非线性动态化工过程的监控效率,从而提高生产过程的安全性。采用KSFA方法提取过程中具有缓慢...
关键词:核慢特征分析 非线性过程 动态过程 故障检测 
去主元相关性DKPCA故障检测与诊断方法被引量:2
《计算机技术与发展》2023年第4期161-167,共7页张成 韩宏宇 李元 
国家自然基金科学项目(61673279);辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-262);辽宁省教育厅基金项目(LJ2019013)。
针对动态核主元分析(Dynamic Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)在动态非线性过程监控中没有降低数据动态性的影响,导致统计量T^(2)具有显著自相关性的问题,提出一种基于去主元相关性的DKPCA(Dynamic Kernel Principal Compon...
关键词:动态核主元分析 过程监控 自相关性 去主元相关性 故障诊断 
基于DLNS-DSVDD的故障检测方法被引量:1
《河北工业科技》2022年第4期300-309,共10页谢彦红 张浩然 张成 李元 
国家自然科学基金(61673279);辽宁省自然科学基金(2019-MS-262);辽宁省教育厅基金一般项目(LJ2019013)。
为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后...
关键词:自动控制技术其他学科 故障检测 支持向量数据描述 双局部近邻标准化 动态矩阵 动态特征 多模态特征 
随机傅里叶特征相异度的故障检测算法
《控制理论与应用》2022年第7期1251-1260,共10页张成 吕佩琛 伊海迪 李元 
国家自然科学基金项目(61673279);辽宁省自然科学基金项目(2019–MS–262);辽宁省教育厅基金一般项目(LJ2019013)资助。
针对大规模非线性动态过程故障检测问题,提出随机傅里叶特征相异度(RFF–DISSIM)的故障检测方法.首先,利用RFF对原始数据进行映射,获得特征空间中的数据集;然后,在特征空间中应用滑动窗口技术并结合相异度指标对特征空间中的数据集进行...
关键词:随机傅里叶特征 相异度 非线性过程 动态过程 故障检测 
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