剪枝

作品数：1682被引量：4037H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：白丽珍王杰朱惠斌纪荣嵘李肯立更多>>
相关机构：西安电子科技大学浙江大学北京邮电大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
枣树剪枝机械臂路径规划研究——基于改进RRT^(*)算法
《农机化研究》2025年第8期46-51,共6页马保建 陈棒棒 刘向东 蒋焕煜 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C357)。
针对休眠期枣树自动剪枝过程中机械臂路径规划的问题,提出了基于改进RRT^(*)算法的机械臂路径规划方法。为了获得真实休眠期枣树的树形结构,搭建了一台视觉采集系统,对上下布置的2个深度相机进行位姿标定,同时提出了枣树三维点云预处理...
关键词：休眠期枣树 剪枝机械臂 路径规划 RRT^(*)算法 三维点云 
弹性梯度集成的概念漂移适应
《计算机研究与发展》2025年第5期1235-1247,共13页郭虎升 张羽桐 王文剑 
国家自然科学基金项目(62276157,U21A20513,62476157,62076154,61503229);山西省重点研发计划项目(202202020101003)。
随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题.目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐.为此,提出了一种弹性梯度集...
关键词：概念漂移 漂移类型 梯度提升 漂移检测 弹性梯度剪枝 增量梯度生长 
神经网络轻量化综述
《计算机科学与探索》2025年第4期835-853,共19页段宇晨 方振宇 郑江滨 
国家自然科学基金(62202385f);中央高校基本科研业务费专项资金(G2021KY05103)。
随着深度学习技术的不断进步,人工神经网络模型在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域都展现出了前所未有的性能。这些模型通常具有数百万甚至数十亿个参数,通过大量的训练数据学习到复杂的特征表示。然而,在资源受限的环境下,...
关键词：剪枝 量化 知识蒸馏 神经网络搜索(NAS) 低秩分解 
基于改进YOLOv8n的安格斯牛面部识别
《华中农业大学学报》2025年第2期39-48,共10页胡立俊 李旭 李国亮 
华中农业大学农业农村部智慧农业技术重点实验室开放项目(KLSFTAA-KF004);绿洲生态农业兵团重点实验室开放项目(202002)。
为解决安格斯牛独特的黑色毛发导致其面部特征区分困难的问题,采用基于YOLOv8n的改进方法,实现圈养环境中的安格斯牛准确、非接触式的面部识别。首先构建了一个包含200头安格斯牛在不同生长阶段的11 000张面部图像的数据集;其次,引入创...
关键词：安格斯牛 YOLOv8n 剪枝 牛只识别 面部检测模型 
边缘资源轻量化需求下深度神经网络双角度并行剪枝方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期250-257,共8页张云翔 高圣溥 
广东省科技攻关项目(20205899R01);中国南方电网有限责任公司创新项目(090000KK52200083);深圳市科技创新委员会科技攻关项目(重2022163)。
【目的】深度神经网络的应用面临庞大的计算需求和存储开销,这已成为限制其在边缘设备上广泛应用的主要瓶颈。边缘设备因受限于有限的计算资源和存储空间,难以高效运行复杂的深度神经网络模型。因此,在保证模型精度的前提下,如何降低深...
关键词：边缘资源 轻量化需求 深度神经网络 双角度并行 剪枝方法 蚁群算法 冗余节点 游离节点 
基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny舰船识别算法
《电光与控制》2025年第4期31-36,共6页张上 熊中越 王恒涛 
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075012)。
海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环,也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一。针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低、训练模型大等问题,提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上舰船识别算法。首先,采用MobileNe...
关键词：目标检测 YOLOv7-tiny SAR图像 轻量化模型 通道剪枝 损失函数 
基于剪枝的轻量级联邦智能学习算法
《计算机测量与控制》2025年第4期292-298,305,共8页张泰宁 汤子娇 
针对深度学习模型中工作节点异构性导致的训练效率低下和全局模型准确性无法保证的问题,提出了一种基于剪枝的轻量级联邦学习框架FedPrune;采用“教师-学生模型”架构,通过自适应剪枝方案从全局基础模型中动态生成适应不同工作节点能力...
关键词：深度学习 联邦学习 教师-学生模型 自适应剪枝 剪枝率学习 
基于深度压缩网络的电力时间序列异常快速检测
《信息技术》2025年第4期97-104,109,共9页卢丹 张琳娟 李翼铭 许长清 孙合法 翁理国 
电力时间序列异常数据检测是电力领域的研究热点,也是数据分析的前提任务。机器学习方法未能很好提取数据关联性及发展趋势,深度学习方法由于参数量多导致计算时间过长、部署困难。因此,文中提出一种压缩网络模型,利用深层信息提取能力...
关键词：深度压缩网络 时间序列 异常检测 剪枝 梯度提升树 
基于蒙特卡洛树搜索的海克斯棋问题求解方法
《计算机应用文摘》2025年第8期188-190,共3页郑博元 
蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种高效的决策算法,广泛应用于复杂的博弈问题。该算法通过模拟大量随机对局来评估可能的行动,并逐步构建决策树。对于海克斯棋这类策略丰富、局面复杂的游戏,MCTS提供了一种有效的求解方法。文章主要介绍了MCT...
关键词：蒙特卡洛树 决策问题 计算机博弈 剪枝技术 
用于复杂水下环境下的轻量级目标检测算法
《传感器与微系统》2025年第4期137-142,147,共7页王飞飞 秦玉芳 冯国富 陈明 
山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目(2023TZXD051);广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001)。
在利用水下机器人进行生物捕捞与识别时,色偏、雾效应与光干扰等复杂水下环境的干扰会导致模型存在漏检和误检现象,同时,由于带宽受限,水下设备计算资源也受限制。为解决上述问题,提出了一种高检测精度的轻量级改进的YOLOv7-tiny模型。...
关键词：水下生物目标检测 YOLOv7-tiny 注意力机制 通道剪枝 复杂水下环境 
全选清除导出
共167页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部