剪枝技术

作品数：50被引量：105H指数：7
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相关作者：林广栋高云君黄光红周旭曹仰杰更多>>
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相关期刊：《贵阳学院学报（自然科学版）》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》《电脑与信息技术》更多>>
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基于变化参与实例的空间并置模式增量挖掘方法
《计算机应用研究》2025年第2期431-440,共10页芦俊丽 昌鑫 罗浩瑜 刘士虎 
国家自然科学基金资助项目(61966039);兴滇英才青年拔尖人才项目(XDYC-QNRC-2022-0518)。
空间并置模式是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁关联。空间并置模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支。然而,空间数据库随时间不断变化,高效的空间并置模式增量挖掘显得尤为重要。提出基于变化参与实例的空间并置模式增量...
关键词：空间并置模式挖掘 增量挖掘 变化参与实例 实例搜索空间 模式剪枝技术 
物联网中模型剪枝技术:现状、方法和展望
《物联网学报》2024年第4期1-13,共13页赵军辉 李怀城 王东明 李佳珉 周一青 束锋 
国家自然科学基金资助项目(No.U2001213);国家重点研发计划(No.2020YFB1807204)。
在物联网(IoT,Internet of things)技术迅速发展的背景下,IoT设备受到计算能力、存储空间、通信带宽以及电池寿命的限制,在运行复杂的人工智能(AI,artificialintelligence)算法中,特别是深度学习模型中面临着挑战。模型剪枝技术通过减...
关键词：物联网 资源限制 模型剪枝 人工智能 深度学习 
基于N-gram剪枝技术的隐患文本自动评估模型
《矿山工程》2024年第3期388-394,共7页叶洪胜 刘洪 周宝山 兰莉 邹巧兰 周啟梦 王海宇 
为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词...
关键词：语义分析 钻井平台 N-GRAM 词袋向量 隐患量化 
基于深度神经网络的存储压缩方法研究
《贵阳学院学报（自然科学版）》2024年第1期64-68,共5页陈小祥 
2018年安徽高校自然科学研究项目“教学过程支撑系统的开发与应用”(项目编号:KJ2018ZD067)。
由于深度神经网络存在内存密集和计算密集两大特征,其无法满足移动设备存储的需求。为此,提出一种基于深度神经网络的存储压缩方法,该方法通过SVD矩阵奇异值分解方法,并辅以网络剪枝技术,在深度神经网络运行过程中引入少量神经元,并设...
关键词：深度神经网络 存储压缩方法 网络剪枝技术 矩阵奇异值分解方法 
基于改进YOLOv7的湖面漂浮物目标检测算法被引量：4
《现代电子技术》2024年第1期105-110,共6页徐宏伟 李然 张家旭 
中国医药教育协会2022重大科学攻关问题和医药技术难题重点课题(2022KTMO36)。
为提高湖面多种类和小体积的漂浮垃圾检测识别的准确度与推理检测速度,结合湖面垃圾漂浮物的图像特征,采用半结构化剪枝技术创建X-Toss剪枝框架,并基于YOLOv7目标检测模型,提出一种轻量化湖面漂浮物实时检测方法C-X-YOLOv7。X-Toss剪枝...
关键词：目标检测 YOLOv7 剪枝技术 半结构化剪枝 DFS算法 注意力机制 推理加速比 湖面漂浮物 
图像识别中的深度学习模型剪枝技术被引量：6
《南京理工大学学报》2023年第5期699-707,共9页张玉 武海 林凡超 黄福玉 刘毅志 
国家自然科学基金重点项目(U19B2023);河南省本科高校青年骨干教师培养计划项目(2021GGJS170);湖南省教育厅科学研究重点项目(19A172)。
为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望...
关键词：深度学习 图像识别 模型剪枝 特征图的和值期望 
利用通道剪枝技术的实时实例分割方法被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2023年第1期95-101,共7页宁欣 刘江宽 李卫军 石园 支金林 南方哲 
国家自然科学基金资助项目(61901436)。
随着实例分割技术在各种场景中的应用越来越广泛,运行速度和硬件资源占用是该技术在应用中需要考虑的2个重要因素。最近提出的基于图像原型掩码系数的实例分割网络(YOLACT)在运行速度方面做得很好,但是需要设置较大的特征提取网络才能...
关键词：实例分割 模型压缩 通道剪枝 运行效率 
基于剪枝技术和鲁棒蒸馏融合的轻量对抗攻击防御方法
《网络与信息安全学报》2022年第6期102-109,共8页王滨 李思敏 钱亚冠 张君 李超豪 朱晨鸣 张鸿飞 
国家自然科学基金(92167203);浙江省自然科学基金(LZ22F020007)。
对抗训练是一类常用的对抗攻击防御方法,其通过将对抗样本纳入训练过程,从而有效抵御对抗攻击。然而,对抗训练模型的鲁棒性通常依赖于网络容量的提升,即对抗训练所获得的网络为防御对抗攻击而大幅提升网络的模型容量,对其可用性造成较...
关键词：对抗防御 剪枝 鲁棒蒸馏 轻量网络 
神经网络剪枝技术研究综述被引量：10
《应用科学学报》2022年第5期838-849,共12页姜晓勇 李忠义 黄朗月 彭孟乐 徐书杨 
本文梳理了神经网络剪枝技术的起源与研究进展,将其分为对权重参数稀疏化的非结构化剪枝和粗粒度的结构化剪枝,分别介绍了两者近年来具有代表性的方法。由于剪枝减少了模型参数,压缩了模型大小,使得深度模型能应用于嵌入式设备,表现出...
关键词：深度卷积神经网络 深度学习 模型压缩 剪枝 
一种基于列计算的空间并置模式挖掘方法被引量：7
《中国科学：信息科学》2022年第6期1053-1068,共16页杨培忠 王丽珍 王晓璇 周丽华 
国家自然科学基金(批准号:62062066,61966036,61662086,61762090);云南省创新团队(批准号:2018HC019)项目资助。
空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系.一个并置模式是空间特征集合的子集,它们的实例在空间中频繁并置出现.传统的并置模式挖掘方法大多基于表实例计算模式的并置程度,但表实例的生成和存储将导致巨大的时间、...
关键词：空间数据挖掘 并置模式 列计算 搜索算法 剪枝技术 
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