计算机博弈

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基于改进UCT算法的爱恩斯坦棋博弈设计研究
《移动信息》2024年第10期246-248,共3页孙嘉明 胡光元 王佳宁 岳海龙 张杰斯 
为了解决传统UCT算法在爱恩斯坦棋中评估精度低和搜索效率低的问题,文中以基于UCT算法的爱恩斯坦棋为研究对象,通过基于修正值的收益值计算方法和并行优化处理,对传统UCT算法的估值方法和线程问题进行了改进,实现了在有限时间内达到更...
关键词：计算机博弈 人工智能 传统UCT算法 改进UCT算法 爱恩斯坦棋 
基于蒙特卡洛树搜索的五子棋对弈算法研究
《电脑知识与技术》2024年第18期15-18,29,共5页黄明巧 
随着人工智能领域的迅速发展,AI在棋类游戏中的应用成为研究热点之一。本文主要研究了如何利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)结合策略价值网络(SVN)设计和实现一个高效的AI五子棋对弈算法。首先,本文介绍了五子棋游戏的基本规则和策略,以及MCTS...
关键词：蒙特卡洛树搜索 策略价值网络 强化学习 五子棋 计算机博弈 
基于DDQN改进方法的“斗地主”策略
《信息技术》2024年第5期66-72,80,共8页孔燕 吴晓聪 芮烨锋 史鸿远 
国家自然科学基金(61602254)。
基于当前一些已有方法在牌类博弈中训练时间长、动作空间大、胜率低等问题,提出了针对DDQN算法网络架构、编码方式的改进方法。采用二进制对手牌特征进行编码,采用手牌拆分的方法把神经网络分为主牌神经网络和副牌神经网络,并且增加GRU...
关键词：深度强化学习 Double deep Q-learning 计算机博弈 Gate Recurrent Unit神经网络 大规模离散动作空间 
改进深度神经网络在爱恩斯坦棋中的应用研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第5期108-114,共7页蔡彪 徐昕怡 谢婷 胡洋成 
国家自然科学基金项目(2019JDR0117)。
爱恩斯坦棋作为一种附带随机性的完美信息博弈,其难度在于每次投掷骰子导致的结果不确定性,这增加了策略设计和局面的评估难度。针对爱恩斯坦棋的游戏规则,提出了一种改进的深度学习方法。对Alpha(go)Zero神经网络模型进行改进和设计,...
关键词：计算机博弈 非完美信息博弈 爱恩斯坦棋 深度神经网络 
融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第5期115-120,共6页张小川 杨小漫 涂飞 王鑫 严明珠 梁渝卓 
国家自然科学基金项目(60443004);重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2021jscx-dxwtBX0019)。
藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-...
关键词：藏族久棋 经验知识 Alpha-Beta算法 深度强化学习 计算机博弈 
维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第5期130-136,共7页徐长明 周其磊 王一川 王栋年 金张根 王军伟 
河北省自然科学基金面上项目(F2023501006)。
AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提...
关键词：AlphaGo系列算法 计算机博弈 蒙特卡洛图搜索 计算资源 
基于深度强化学习的双置换表优化算法研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第5期145-153,共9页王栋年 王军伟 薛世超 汪超 徐长明 
河北省自然科学基金面上项目(F2023501006)。
基于深度强化学习的计算机博弈程序(如AlphaGo)已在围棋上战胜了人类世界冠军。这些算法利用可学习的价值神经网络和策略神经网络指导蒙特卡洛树的探索。为提高蒙特卡洛树的搜索性能,已提出多种改进方法,其中置换表已被证明可提高搜索...
关键词：深度强化学习 置换表 计算机博弈 AlphaGo 蒙特卡洛树 
基于多模型堆叠与特征提取的二打一叫牌算法研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第5期162-169,共8页刘航 丁濛 李淑琴 
针对现有二打一叫牌决策研究中分类粒度低的问题,提出了一种基于多模型堆叠与关键特征提取的叫牌模型训练方案。具体来说,设计了手牌特征构建方法,即由手牌向量、牌型特征、手牌工整度、最小出牌步数以及组合丰富度共同构成玩家手牌特征...
关键词：二打一 叫牌算法 计算机博弈 集成学习 
五子棋人机博弈算法的研究及改进
《计算机与数字工程》2024年第4期963-965,972,共4页符秀辉 谷文通 
国家自然科学基金项目“基于啄木鸟啄击动态调节机理的星球仿生采样机器人研究”(编号:51775541)资助。
如今人工智能的领域正在不断延伸,计算机博弈如今已经成为了人工智能中很重要的一个领域。论文以五子棋为研究对象,简要介绍了五子棋游戏中几种常用的搜索算法:α-β剪枝算法,置换表搜索算法,迭代加深算法和UCT算法,并分别将几种算法应...
关键词：人工智能 计算机博弈 五子棋 UCT算法 
云计算AI搜索算法在博弈中的应用
《中国宽带》2023年第10期146-148,共3页刘羿麟 
本文探讨了基于云计算的人工智能搜索算法在计算机博弈领域的应用。文章首先回顾了计算机博弈的发展,从20世纪中叶的早期探索到深度学习技术带来的突破。接着,文章分析了当前计算机博弈技术的现状,包括搜索算法和评估方法的创新与优化...
关键词：计算机博弈 云计算 人工智能 深度学习 神经网络 
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