冯国富

作品数：54被引量：179H指数：7
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供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
发文主题：异构多核货架期水产品实验教学多通道更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《西安交通大学学报》《激光与光电子学进展》更多>>
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基于区块链的水产交易计量数据采集与传输研究
《华中农业大学学报》2024年第5期261-268,共8页尤伟伟 张重阳 冯国富 陈明 
广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001);江苏现代农业产业关键技术创新(CX(20)2028)。
为解决目前水产交易中手动录入计量数据易篡改、易丢失的问题,本研究提出一种基于区块链技术的水产交易计量数据采集与传输安全模型。首先设计一套基于树莓派的数据采集平台,用于数据的自动采集和录入;其次通过智能合约和共识机制保证...
关键词：水产交易 计量数据 数据安全 区块链 Hyperledger Fabric 树莓派 
边-云计算中一种结合服务产生的服务部署策略
《中南大学学报（自然科学版）》2024年第7期2578-2587,共10页冯国富 刘桂 王娟 
广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001);上海市科技创新计划项目(20dz1203800)。
考虑到传统的云端服务生成后再下载部署服务的方法存在性能不佳的情况,本文依据感知数据在从边端向云端上传的过程中在各级网络设备中构造生成服务的情况,将服务部署的时间提前到服务生成过程中,结合用户访问特征,提出一种结合服务构造...
关键词：边-云计算 数据服务化构造 服务部署 负载 延迟 
基于自注意力机制和改进的K-BiLSTM的水产养殖水体溶解氧含量预测模型被引量：3
《江苏农业学报》2024年第3期490-499,共10页冯国富 卢胜涛 陈明 王耀辉 
江苏现代农业产业关键技术创新项目[CX(20)2028];广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001)。
为精确预测水产养殖水体溶解氧含量,本研究提出一种基于自注意力机制(ATTN)和改进的K-means聚类-基于残差和批标准化(BN)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的水产养殖水体溶解氧含量预测模型。首先,根据环境数据的相似性,使用改进的K-means...
关键词：水产养殖 溶解氧预测 K-MEANS聚类 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 自注意力机制 
结合双分支结构和无配对GAN的低光图像增强被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第19期201-210,共10页李治杰 陈明 冯国富 
江苏现代农业产业关键技术创新项目(CX(20)2028)。
为了解决大部分基于CNN的低光图像增强方法边缘模糊、噪声抑制不足以及对配对数据的依赖等问题,使用生成对抗网络,在生成器上引入双分支结构,可在低光图像和正常光图像无配对的情况下,进行端到端训练。第一个分支使用类U-Net结构的网络...
关键词：低光 图像增强 生成对抗网络 无监督学习 双分支结构 
基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测被引量：1
《湖南农业大学学报（自然科学版）》2023年第2期218-222,共5页冯国富 汪峰 陈明 
江苏省科学技术厅项目(CX(20)2028)。
以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法:跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运...
关键词：虾体活力检测 计算机视觉 XGBoost 特征融合 
人工智能课程教学设计与实践被引量：1
《电子技术（上海）》2022年第8期190-191,共2页王静 张晨静 周汝雁 洪中华 韩彦岭 徐利军 冯国富 袁红春 
2021上海高校大学计算机课程教学改革项目(A1-2005-22-300302,A1-2005-22-300303)。
阐述人工智能基础课程的教学设计、考核方法和线上平台的实施,拓宽课程的教学形式,提高学生对于人工智能算法技术的兴趣,从而提升学生的参与课程的程度。
关键词：人工智能 算法技术 教学形式 
基于区块链的水产品交易溯源系统研究与实现被引量：16
《渔业现代化》2022年第1期44-51,共8页冯国富 胡俊辉 陈明 
江苏现代农业产业关键技术创新(CX(20)2028)。
针对传统水产品交易溯源系统存在的中心化易篡改、数据无法共享和可信溯源困难等问题,提出了基于区块链和星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)结合的水产品交易溯源模型,通过分析水产品交易流程,将水产品养殖关键信息和订...
关键词：区块链 水产品交易 溯源 IPFS 智能合约 
基于DCP算法增强暗纹东方鲀胚胎图像
《江苏农业学报》2021年第6期1493-1500,共8页冯国富 刘亚蕊 陈明 翁正 王耀辉 
江苏省现代农业产业关键技术创新项目[CX(20)2028]
为了能够精准地识别出暗纹东方鲀胚胎发育的各个时期,提高人工繁殖和杂交育种的成活率,采用暗通道先验(DCP)算法和它的2个反演以及推导,对胚胎图像进行增强。推导出4种透射率,再结合像素值的缩小和放大最终生成8种增强效果。其中图像增...
关键词：暗纹东方鲀 胚胎检测 暗通道先验 图像增强 YOLOv5网络 
基于图像增强的水下视频鱼类识别方法被引量：6
《激光与光电子学进展》2021年第22期286-295,共10页杨文静 陈明 冯国富 
上海市科技兴农重点攻关项目(2017-02-08-00-03-F00072);畜禽水产品品质管控与溯源系统开发(2018YFD0701003)。
受水下强光衰减或散射的影响,水下图像存在颜色失真、模糊和细节丢失等问题,严重影响水下目标识别的精度。针对上述问题,提出一种面向浑浊水域的图像增强方法和YOLOv4算法相结合的方案。首先使用改进的带颜色恢复的多尺度Retinex算法增...
关键词：成像系统 水下视频 图像增强 全卷积生成式对抗网络 YOLOv4 目标识别 
基于可变形卷积的改进YOLO目标检测算法被引量：15
《计算机工程》2021年第10期269-275,282,共8页黄凤琪 陈明 冯国富 
国家重点研发计划(2018YFD0701003);上海市科技创新行动计划(6391902902)。
针对YOLO目标检测算法存在边界框定位不准确及对小目标检测精度低的问题,提出一种改进的YOLO目标检测算法dcn-YOLO。使用k-means++算法聚类出更符合数据集尺寸的锚盒,以降低初始点对聚类结果的影响并加快网络训练收敛速度。构建残差可...
关键词：YOLO算法 目标检测 感受野 可变形卷积 k-means++算法 
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