赵怀慈

作品数：66被引量：380H指数：10
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供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文主题：网络卷积神经网络图像压缩AGENT归一化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《弹箭与制导学报》《计算机工程与应用》《控制与决策》《中国航海》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金中国科学院知识创新工程中国科学院院长基金更多>>
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基于改进级联细化网络的语义图像合成
《沈阳化工大学学报》2024年第2期155-160,共6页王佳琦 王国刚 汪滢 赵怀慈 
国家重点研发计划项目(2018YFB1700200)。
针对级联细化网络(cascaded refinement networks,CRNs)存在合成图像不完整、语义信息丢失、合成的图像颜色差异大的问题,提出一种改进级联细化网络的语义图像合成方法.在级联细化网络中用空间自适应归一化[spatially-adaptive(de)norma...
关键词：图像合成 级联细化网络 空间自适应归一化 平滑L1损失 
基于级联优化网络的视频合成方法
《沈阳化工大学学报》2024年第2期161-166,共6页郝炯辉 王国刚 汪滢 赵怀慈 
国家重点研发计划项目(2018YFB1700200)。
针对视频到视频的生成过程中视频生成质量较差,生成的物体属性无法在后续视频中得以延续,使仿真视频的视觉效果下降的问题,在图像到图像合成算法的基础上提出一种高分辨率的视频到视频的生成方法.在级联优化网络中增加残差块优化网络结...
关键词：深度学习 视频合成 风格转换 光流估算 
基于改进YOLOv3的车辆检测算法被引量：1
《控制与决策》2024年第4期1151-1159,共9页陈文玉 赵怀慈 刘鹏飞 房建 孙晖 
交通场景下的车辆检测问题存在小目标多、目标遮挡严重等情况,鉴于此,提出一种基于改进YOLOv3的车辆检测算法.由于小目标仅包含较少的像素,特征不明显,算法在空间金字塔结构中融入软池化操作,搭建Soft-SPP结构将多重感受野融合,通过软...
关键词：车辆检测 深度学习 YOLOv3 坐标注意力 Soft-SPP KIoU Loss 
基于多尺度和注意力机制的红外与可见光图像融合被引量：2
《控制与决策》2024年第1期227-235,共9页闵莉 田林林 赵怀慈 刘鹏飞 曹思健 
装备预研重点基金项目(41401040105)。
现有的红外与可见光图像融合算法通常从单一尺度提取图像特征,导致融合图像无法全面保留原始特征信息.针对上述问题,提出一种基于多尺度和注意力机制的自编码网络结构实现红外与可见光图像融合.首先,采用密集连接和多尺度注意力模块构...
关键词：图像融合 自编码网络 多尺度注意力模块 注意融合网络 混合损失函数 
基于改进循环生成对抗网络实现红外图像生成被引量：1
《电子测量技术》2023年第18期171-178,共8页易星 潘昊 赵怀慈 刘鹏飞 杨斌 
中国国家装备发展部重点预研基金(41401040105)项目资助
针对目前已有的可见光图像生成红外图像的算法不能感知图像的弱纹理区域而导致生成的图像细节信息不突出、图像质量低的问题,本文提出了一种适用于图像生成任务的改进循环生成对抗网络(CycleGAN)结构。首先,利用特征提取能力更强的残差...
关键词：循环生成对抗网络 红外图像生成 通道注意力 空间注意力 残差网络 
融合多尺度卷积和注意力机制的场景提取方法被引量：2
《电子测量技术》2023年第16期172-178,共7页闫祎巧 王宏生 赵怀慈 刘鹏飞 
复杂背景下,不同尺度建筑物的特征差异较大,现有算法对多尺度建筑物分割存在分割不均以及误判等问题。为了解决上述问题,本文设计了一种适应多尺度变化的新型网络结构。首先,针对遥感图像场景提分割精度低的问题,引入坐标注意力机制,嵌...
关键词：语义分割 建筑物提取 遥感图像 注意力机制 
基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊算法被引量：1
《计算机应用》2023年第7期2288-2294,共7页刘安阳 赵怀慈 蔡文龙 许泽超 解瑞灯 
国家装备重大基础研究项目(51405-02A01);河北省重点研发计划项目(20327216D)。
针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开...
关键词：图像去模糊 图像去噪 生成对抗网络 自适应判别 特征恢复 
基于无监督学习的单样本红外图像生成方法
《红外》2023年第6期19-26,共8页易星 潘昊 赵怀慈 杨斌 
装备预研重点项目(41401040105)。
针对当前可见光-红外图像数据集匮乏导致的模型特征学习能力不够以及生成图像质量低下等问题,提出了单样本的无监督学习方法来训练红外图像生成模型。首先,在数据集难以获取、匮乏的情况下,仅采用一对可见光-红外图像作为模型训练的数据...
关键词：无监督学习 红外图像生成 AdaIN归一化模块 少样本数据 
改进残差密集生成对抗网络的红外与可见光图像融合被引量：4
《控制与决策》2023年第3期721-728,共8页闵莉 曹思健 赵怀慈 刘鹏飞 邰炳昌 
装备预研重点基金项目(41401040105)。
基于深度学习的红外与可见光图像融合算法通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特征,无法达到理想的融合效果.针对上述问题,设计一种适用于红外与可见光图像融合任务的改进残差密集生成对抗网...
关键词：图像融合 残差密集块 生成对抗网络 注意力机制 显著性区域 相对平均判别器 
基于三端注意力机制的视网膜血管分割算法被引量：3
《控制与决策》2022年第10期2505-2512,共8页曹飞道 赵怀慈 
国家自然科学基金项目(62041302)。
视网膜血管的结构和形态是计算机辅助系统诊断眼科疾病的重要依据.针对细小血管分割精度低的问题,提出一种融合残差密集模块与三端注意力模块的改进型U-Net算法.首先,将残差模块与密集模块相结合,充分利用每层的特征,提高网络提取细小...
关键词：计算机辅助系统 血管分割 U-Net 残差密集模块 空洞卷积 三端注意力模块 
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