车辆检测

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面向复杂场景的多尺度行人和车辆检测算法
《现代电子技术》2025年第9期143-153,共11页王娟敏 皮建勇 黄昆 胡伟超 胡倩 
为了解决行人和车辆检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种基于YOLOv8的改进检测算法RDRFM-YOLO。对于主干网络,设计RFDRep模块替代卷积和C2f模块,以加强网络对于不同尺度特征的捕获能力;对于颈部网络,设计SFMS模...
关键词：行人和车辆检测 多尺度 遮挡 RDRFM-YOLO RFDRep模块 SFMS模块 
基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络
《计算机工程》2025年第5期314-325,共12页陈梓延 王晓龙 何迪 安国成 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFC3006700);国家自然科学基金(61971278,62231010)。
现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网...
关键词：YOLOv8模型 车辆检测 轻量化 FasterNet网络 归一化高斯Wasserstein距离 
交通监控系统在海底隧道工程的应用
《港口航道与近海工程》2025年第2期142-145,共4页唐自愿 
为保证海底隧道中车辆交通正常运行,本文以东北地区某海底隧道工程为背景,阐述了海底隧道工程中交通监控系统实施方案及应用的探索。共设置4处隧道外使用的可变情报板;5处隧道内使用的智能交通诱导指示牌;14处隧道内外的可变限速板;102...
关键词：交通监控 视频分析 情报板 超高检测 车辆检测 
基于改进YOLOv7-tiny的车辆目标检测算法
《兵工学报》2025年第4期101-111,共11页赵海丽 许修常 潘宇航 
吉林省科技厅科技攻关项目(20210201092GX)。
为更好地保护人民的生命财产安全,针对目前依靠人力进行交通管理工作时统计不准确、反馈不及时等问题,提出一种适合部署在边缘终端设备上的基于YOLOv7-tiny算法改进的车辆目标检测算法。通过构造深度强力残差卷积块对主干网络的轻量级...
关键词：车辆检测 YOLOv7-tiny算法 深度强力残差卷积块 轻量级高效层聚合网络模块 
基于改进YOLOv8的行人和车辆检测算法研究
《云南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期197-205,共9页刘佳琳 殷丽凤 
国家自然科学基金(61771087).
针对目前主流的目标检测算法在复杂的交通环境下对行人和车辆检测精度不高的问题,提出一种基于YOLOv8模型改进的目标检测算法.首先,在主干网络前增加一种可学习增强网络,该网络是通过拉普拉斯分解残差学习方式来构建的,不仅可以充分提...
关键词：目标检测 YOLOv8 注意力机制 全局特征 
基于多尺度注意力的YOLOv9红外车辆检测方法研究
《公路交通技术》2025年第2期189-194,202,共7页段锐 龚加兴 韩坤林 斯新华 
为解决红外场景下车辆检测目标的准确性问题,促进道路交通安全的智能化与集成化,采用YOLOv9-c目标检测算法作为基准模型,通过加入多尺度注意力模块,改进了对红外车辆目标的特征提取能力,并将训练好的检测模型部署在边缘计算设备树莓派...
关键词：YOLOv9-c 多尺度注意力 边缘计算 车辆检测 
面向港区安防的集装箱堆场作业人员与车辆检测算法研究
《中国安全生产科学技术》2025年第4期158-164,共7页李金阳 李俚 宋海涛 吴丛铭 林勇传 
国家自然科学基金项目(22272035);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA297214)。
为提高算法在异常天气、背景干扰与数据噪声等因素影响下,对港区集装箱堆场作业人员与车辆的检测精度,以及降低模型参数,满足实时检测需求,提出1种基于改进YOLOv5的面向自动化码头集装箱堆场作业人员与车辆的实时检测算法C3Rep-YOLO。...
关键词：交通工程 安防 自动化码头 目标检测 轻量化 注意力机制 
基于改进YOLOv5的车辆检测方法
《计算机应用与软件》2025年第4期217-222,共6页梁秀满 赵恒斌 邵彭娟 高绍品 
为了促进自动驾驶技术的发展,针对现有车辆检测算法对小尺寸目标的检测效果差、精度较低的现状,提出一种基于改进YOLOv5的车辆检测算法QF-YOLOv5。在YOLOv5结构上,增加一层小尺寸特征融合检测层,提高小目标的检测能力。引入注意力机制,...
关键词：车辆检测 YOLOv5 目标检测 深度可分离卷积 注意力机制 
基于多任务学习的全景驾驶感知算法
《计算机工程与设计》2025年第4期1127-1133,共7页吴伟林 刘春泉 余孝源 
国家自然科学基金项目(62241302);广西科技基地和人才基金项目(桂科AD23026199);广西机器视觉与智能控制重点实验室基金项目(2022B02);广西民族大学研究生创新计划基金项目(gxun-chxs2022095)。
针对全景驾驶感知算法YOLOP存在特征图池化操作自适应较差、下采样过程细节丢失和模型性能差的问题,提出一种基于多任务学习的全景驾驶感知算法,引入高效处理模块,提高对特征图池化操作自适应能力,采用不同加权系数的损失函数,提升网络...
关键词：多任务学习网络 编码-解码器 车道线检测 可行驶区域检测 车辆检测 特征对齐 转置卷积 
基于改进YOLOv5的无人机航拍车辆检测算法
《计算机测量与控制》2025年第4期48-56,66,共10页相雨涛 李博 万涛 
国家自然科学基金(61471325);国家自然科学基金青年科学基金(52006114)。
针对目前无人机航拍车辆检测中存在背景环境复杂、目标较小和计算复杂会造成漏检误检等问题,提出了一种改进YOLOv5的无人机车辆检测算法YOLOv5-R;采用轻量化模块GhostNetV2对主干网络进行更改,作为模型的主干特征提取网络,在缓解网络冗...
关键词：车辆检测 YOLOv5 轻量化 坐标注意力 检测头 
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