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基于改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测
《微电子学与计算机》2025年第4期48-57,共10页崔家礼 刘远 
北航杭州创新研究院钱江实验室开放基金(2020-Y3-A-014)。
遥感图像目标的高效精确检测是目标检测领域的重要问题。然而,物体有限的外观纹理特征和多样的旋转方向使得遥感图像目标检测变得困难。针对这些问题,提出了一种改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测算法。首先,引入KL(Kullback-Leibler)...
关键词：遥感图像旋转检测 密集场景 选择性大核卷积 渐进式融合解耦检测头 YOLOv7 
基于多路径动态卷积的YOLOv5无人机航拍目标检测模型
《现代电子技术》2025年第7期72-78,共7页宋苏 汪方正 高建安 刘泓森 
为了提升无人机航拍影像目标检测的准确率,并实现模型的轻量化,文中对YOLOv5目标检测模型进行了多方面的改进。首先,对YOLOv5的骨干网络进行了优化重组,采用更高效的动态卷积结构和多通道并行处理策略增强特征提取能力和检测精度,并显...
关键词：目标检测 无人机航拍 YOLOv5 模型轻量化 动态卷积 解耦检测头 Focal⁃EIoU损失函数 特征提取 
孪生架构CSwinTransformer-UNetv2遥感影像建筑物变化检测方法
《城市勘测》2025年第2期6-11,共6页杨娇 陈林云 
针对现有遥感变化检测模型未能够充分挖掘目标的全局及局部上下文特征,而导致提取结果精度不佳,错误提取较频繁等问题,提出一种基于CSwin Transformer的孪生架构遥感影像建筑物变化检测模型。在编码器端,采用孪生架构的多层CSwin Transf...
关键词：遥感影像建筑变化检测 孪生架构 交叉形态窗口式变压器 动态采样解码器 多样化分支模块检测头 
基于改进YOLOv5的无人机航拍车辆检测算法
《计算机测量与控制》2025年第4期48-56,66,共10页相雨涛 李博 万涛 
国家自然科学基金(61471325);国家自然科学基金青年科学基金(52006114)。
针对目前无人机航拍车辆检测中存在背景环境复杂、目标较小和计算复杂会造成漏检误检等问题,提出了一种改进YOLOv5的无人机车辆检测算法YOLOv5-R;采用轻量化模块GhostNetV2对主干网络进行更改,作为模型的主干特征提取网络,在缓解网络冗...
关键词：车辆检测 YOLOv5 轻量化 坐标注意力 检测头 
基于YOLOv5s的复杂场景下高效烟火检测算法YOLOv5s-MRD
《计算机应用》2025年第4期1317-1324,共8页侯阳 张琼 赵紫煊 朱正宇 张晓博 
国家自然科学基金资助项目(61976247);四川省重点研发计划项目(2023YFS0404)。
现有的烟火检测方法主要依赖员工现场巡视,效率低且实时性差,因此,提出一种基于YOLOv5s的复杂场景下的高效烟火检测算法YOLOv5s-MRD(YOLOv5s-MPDIoU-RevCol-Dyhead)。首先,采用MPDIoU(Maximized Position-Dependent Intersection over U...
关键词：目标检测 RevCol网络 YOLOv5 Dynamic head检测头 MPDIoU 烟火检测 
VRD-YOLO:基于YOLOv5s改进的实时车载影像道路病害检测模型
《南京信息工程大学学报》2025年第2期151-164,共14页黄文龙 赵好好 康健 支晓栋 王东川 周维勋 倪欢 管海燕 
国家自然科学基金(42371447)。
针对车载影像中的道路病害尺寸差异大,小尺度病害多,导致检测精度低的问题,本文提出一种基于YOLOv5s改进的实时车载影像道路病害检测模型VRD-YOLO(Vehicle-mounted image Road Damage Detection-YOLO).首先,提出通道混合滑动Transforme...
关键词：YOLOv5s 道路病害检测 车载影像 TRANSFORMER 广义特征金字塔 动态检测头 
一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别检测网络
《电气时代》2025年第3期56-59,共4页曹成发 安东 马伟荣 王晓磊 李孝春 
在无人机输电线路巡检过程中,航拍图像质量不均匀,真实输电线路的背景复杂,待检测目标类型多样,目标尺度变化大且尺寸差异大,导致识别和检测难度较大。为解决这些问题,提出一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别与检测网络。首先...
关键词：输电线路 图像识别 检测网络 注意力机制 损失函数 平均准确率 检测头 主干网络 
一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测方法
《计量学报》2025年第3期329-339,共11页杨威 杨俊 许聪源 夏亚金 
国家自然科学基金(62302197);浙江省自然科学基金(LQ23F020006);嘉兴市科技计划基金(2024AD10045)。
针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征,首先,设计多尺度特征编码器(MFE)模块,并在颈部构建多尺度特征...
关键词：机器视觉检测 表面缺陷检测 带状合金功能材料 多尺度融合 解耦检测头 注意力机制 YOLOv8 
基于YOLOv8-SLA轻量化钢丝绳缺陷检测方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期140-144,共5页郭鑫 马行 穆春阳 张弘 
自治区科技创新领军人才培养工程项目(2021GKLRLX08);银川市科技创新项目(2022GX04);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2021BEE03002)。
针对钢丝绳缺陷检测计算量高,对小目标缺陷识别度低等问题,提出一种改进YOLOv8网络的钢丝绳缺陷检测方法。首先,将YOLOv8主干网络中的C2f模块替换为轻量级的SCConv模块,有效降低了网络的计算量,便于在算力较低的工业设备上部署;其次,在...
关键词：缺陷检测 YOLOv8 SCConv LSKA 辅助检测头 
基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测
《物联网技术》2025年第3期39-43,共5页马瑞 付兴魁 郑贵君 邹伯昌 
针对钢材表面缺陷检测的难点,提出一种基于YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测方法。采用二等分的方法进行数据扩充,提高了模型的鲁棒性和泛化性;加入了通道注意力机制,提升了网络对重要特征的提取能力;增加了全局上下文特征提取模块,增强了...
关键词：钢材表面缺陷检测 深度学习 目标检测 YOLOv5 空洞卷积 微小目标检测头 
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