检测网络

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基于改进YOLOv5s的轻量级光伏板缺陷检测网络
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期70-78,共9页陈子璇 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块...
关键词：光伏板缺陷检测 实时检测 YOLOv5s 空间金字塔池化 轻量级注意力 
边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
《计算机科学与探索》2025年第4期1001-1010,共10页陈鹏 李旭 向道岸 余肖生 
国家重点研发计划(2016YFC0802500)。
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导...
关键词：伪装目标检测 上下文信息 交叉细化 边缘感知 
基于改进的YOLOv8检测网络在无人机航拍图像识别中的应用
《现代电子技术》2025年第7期48-56,共9页冉险生 刘圣斌 
针对现有无人机航拍图像目标检测算法检测精度较低、检测小尺度车辆误差较大等问题,提出一种改进YOLOv8的无人机车辆检测算法Improve⁃YOLOv8。首先,在骨干网络中的C2f卷积层引入可变形卷积模块DCNv2,提高骨干网络适应不规则空间结构的能...
关键词：无人机航拍图像 小目标 YOLOv8 目标检测 可变形卷积 注意力机制 
RGB-D多模态融合与深度特征增强的固废检测网络
《华侨大学学报(自然科学版)》2025年第2期133-141,共9页赵崟昊 刘炳辰 杨建红 房怀英 
福建省高效产学合作项目(2024H6010);福建省科技计划项目(2023Y3006);第6批福建省泉州市引进高层次人才团队项目(2023CT003)。
针对建筑固废在线识别中因相似特征导致的RGB识别准确率不高的问题,搭建双相机采集实验台,同步采集彩色图像和深度图像,提出一种基于彩色图像和深度图像的多模态融合与深度特征增强网络(DFENet).DFENet能够有效融合固废的彩色图像特征...
关键词：固废分选 深度加强 RGB-D图像 特征融合 实例分割 
一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别检测网络
《电气时代》2025年第3期56-59,共4页曹成发 安东 马伟荣 王晓磊 李孝春 
在无人机输电线路巡检过程中,航拍图像质量不均匀,真实输电线路的背景复杂,待检测目标类型多样,目标尺度变化大且尺寸差异大,导致识别和检测难度较大。为解决这些问题,提出一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别与检测网络。首先...
关键词：输电线路 图像识别 检测网络 注意力机制 损失函数 平均准确率 检测头 主干网络 
基于动态目标检测的视觉SLAM优化算法
《应用光学》2025年第1期102-111,共10页尚徐碧玥 田军委 王鑫刚 卜予涵 张文博 
陕西省科技厅项目(2024GX-YBXM-040);西安科技局项目(23GXFW0029);碑林科技局项目(GX2315)。
搭载在移动机器人上的同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统在实际环境中,时常因动态物体的影响而导致SLAM系统的定位精度低,严重时会使相机定位位姿失败,基于此,提出一种YOLO(you only look once)动态目标...
关键词：同步定位与建图 动态物体 特征匹配 目标检测网络 位姿估计 
林区道路病害检测与定位系统
《林业工程学报》2025年第1期152-159,共8页周佳顺 李爽 李骏慧 刘云飞 
国家重点研发计划(2017YFD0600904)。
道路病害不仅破坏道路内部结构的稳定性,还增加了道路交通安全隐患。由于相对恶劣的建造环境和使用环境,林区道路更容易产生路面裂缝和坑槽等病害。为快速准确地检测并定位林区道路病害,以便道路的后期养护,设计了一种基于深度学习的道...
关键词：深度学习 林区道路病害检测 双目视觉定位算法 轻量化目标检测网络 
元学习优化的多重特征增强输变电缺陷检测网络
《制造业自动化》2025年第2期59-67,共9页毛万登 袁少光 姜亮 田杨阳 鲍华 
安徽省自然科学基金面上项目(1908085MF217);安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0022)。
对输变电设备进行缺陷检测已经成为维持电网稳定运行的重要一环。尽管深度学习方法输变电设备缺陷检测方面取得显著的进展,但依旧面临着缺陷样本稀少造成的小样本挑战性问题。为此,提出基于元学习的小样本输变电设备缺陷检测网络,以提...
关键词：缺陷检测 元学习 特征提取 特征增强 
增强-检测级联SAR地面目标检测网络
《电子设计工程》2025年第3期151-155,161,共6页陈宝翔 行坤 
在合成孔径雷达地面目标检测任务中,传统检测方法因为在处理过程中采用固定模型假设而导致性能严重下降。卷积神经网络作为一种基于数据驱动的方法,在拥有足够的训练集时可以显著提高目标检测的准确性,但在检测陆地背景下的微小目标时...
关键词：合成孔径雷达 地面目标检测 自动目标识别 Transformer网络 
DeepCorp:一种基于上下文和操作角色的需求实体共指检测网络
《计算机应用与软件》2025年第2期157-164,共8页田梦晗 杨卫东 
国家自然科学基金项目(U2033209)。
自动化检测需求实体共指(EC),对于需求质量的一致性分析十分重要。现有方法往往是利用编辑距离或词嵌入等完成EC检测,其在没有大量专家标注数据的情况下和在捕获需求语句较为复杂的语义信息方面表现不佳。提出一种用于EC检测的新型深度...
关键词：需求工程 实体共指 不一致 深度学习 
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