建筑物提取

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基于语义和细节特征双促进的遥感影像建筑物提取网络
《计算机应用》2025年第4期1310-1316,共7页周阳 李辉 
国家自然科学基金资助项目(U20A20161)。
提取准确的边缘信息对分割建筑物至关重要。将多尺度细节与语义特征进行简单融合,或者设计复杂的损失函数引导网络关注边缘信息是当前较常见的方法,然而这些方法很少关注语义和细节特征的相互促进作用。针对该问题,提出一种基于语义和...
关键词:遥感影像 特征融合 边缘提取 深度学习 语义分割 
基于层级尺度交互的U-Net遥感影像建筑物提取方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期121-132,共12页余快 宋宝贵 邵攀 余翱 
国家自然科学基金青年项目(41901341);湖北省自然科学基金(2024AFB867)。
针对U-Net及其改进网络在跳跃链接中因忽略多层级特征间相互作用而导致对特征的表征能力不足问题,本文提出一种基于层级尺度交互的U-Net遥感影像建筑物提取方法。首先,在U-Net网络跳跃连接中设计层级尺度交互模块,实现多层级特征的交互...
关键词:遥感影像 建筑物提取 U-Net 层级尺度交互 多尺度 注意力机制 
改进CycleGAN的半监督建筑物提取算法
《计算机工程》2025年第3期241-251,共11页卢鹏 仲闯 
上海市科技创新计划项目(20dz1203800);地方高校能力建设项目(19050502100)。
建筑物提取需要大量的标注数据进行训练,收集和标注数据需要耗费大量时间。为了在小样本遥感图像数据集上基于半监督学习实现建筑物提取的目的,构建4组建筑物提取数据集,提出了一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)的建筑物提取算...
关键词:建筑物提取 循环一致性生成对抗网络 谱归一化 全局注意力机制 半监督 
基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像建筑物提取方法
《自然资源遥感》2025年第1期31-37,共7页刘晨晨 葛小三 武永斌 余海坤 张蓓蓓 
国家自然科学基金项目“面向矿区地理协同设计的空间信息语义服务模式研究”(编号:41572341);河南省自然科学基金项目“深度学习支持下的灾损建筑物提取与检测研究”(编号:222300420450);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(学位与研究生教育)“面向学科前沿的研究生创新能力提升路径研究与实践”(编号:2021SJGLX100Y)共同资助。
在大量且复杂的遥感影像中提取建筑物信息是遥感智能应用的重要研究内容之一。针对复杂环境下的遥感影像建筑物提取不精准及小型建筑物易被忽略等问题,文章提出了一种基于混合注意力机制和Deeplabv3+的遥感影像语义分割算法——SC-deep...
关键词:多尺度信息 建筑物提取 语义分割 注意力机制 空洞卷积 
基于改进U-Net模型的复杂建筑物轮廓自动提取研究
《城市勘测》2025年第1期8-13,共6页王瑞亭 喜文飞 白世晗 钱堂慧 丁子天 郭峻杞 
云南省重大科技专项(202202AD080010);滇中引水工程(滇中高原区)高分综合应用示范(89-Y50-G31-9001-22/23-05)。
复杂建筑物轮廓信息对城市变化监测、城市规划及三维建模有着重要意义。针对现有深度学习模型在复杂建筑物轮廓提取中存在的边缘信息提取不完整的问题,本文通过改进U-Net网络,提出一种基于注意力机制的ATT-Unet模型。该模型通过注意力...
关键词:U-Net模型 注意力机制 建筑物提取 深度学习 高分辨率遥感影像 
顾及密集特征的遥感影像建筑物提取方法
《遥感信息》2025年第1期87-94,共8页华娟 陶于祥 罗舒月 罗小波 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFEO194700);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1234)。
如何快速、高精度提取建筑物信息对城市发展、灾害评估具有重要价值意义。针对DeeplabV3+模型提取建筑物存在错检漏检、边界识别粗糙等问题,文章提出一种顾及密集特征的建筑物提取网络DFE_DeeplabV3+。首先,使用MobiletNetV2作为骨干网...
关键词:深度学习 建筑物提取 多尺度特征 特征融合 注意力机制 
改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
《地理空间信息》2025年第1期9-12,共4页陶从辉 高青山 赵梦琳 
浙江省生态环境科研和成果推广项目(2021HT0061)。
针对高分辨率遥感影像建筑物提取精度不高、易出现误提和漏提等问题,提出了一种改进U-Net网络的建筑物提取方法。以Res Net50为U-Net模型的编码器部分,同时引入CBAM混合注意力机制和FPN特征金字塔结构对网络进行优化,从而提高网络提取...
关键词:高景一号 建筑物提取 U-Net ResNet50 FPN CBAM 
基于ENVINet5的生态保护区建筑物要素监测研究
《资源导刊》2025年第2期22-25,共4页倪娇娇 
随着生态旅游区开发力度的加大,针对生态保护红线内建筑物变化情况进行常态化快速监测显得日益重要。以广东省某国家级生态公益林区部分生态保护红线区为研究区域,利用ENVINet5小样本学习建立深度学习模型机制,提取生态保护红线区地表...
关键词:生态保护红线区 深度学习 遥感监测 建筑物提取 
基于空洞卷积增强型U-Net的灾损建筑物提取
《资源导刊》2025年第2期44-46,50,共4页何群 
快速准确识别地震灾害后震区建筑物的倒塌损毁情况对于灾后救援具有重要意义,基于遥感影像的自动化检测方法已成为近年研究重点。针对U-Net模型在地震受灾区复杂场景下检测精度较低的问题,提出一种空洞卷积增强U-Net模型进行灾损建筑物...
关键词:深度学习 语义分割 高分辨率影像 地震灾害 建筑物提取 
基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取系统研究
《中国科技成果》2024年第23期32-34,共3页刘军锋 
针对城市建筑物提取这一关键问题,设计了一套基于高分辨率遥感影像的智能化解决方案.该系统采用模块化架构,集成了影像预处理、特征提取与分析、建筑物检测与分类、后处理与结果输出等功能模块,综合利用了计算机视觉、深度学习、三维建...
关键词:高分辨率遥感影像 城市建筑物提取 深度学习 
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