基于ENVINet5的生态保护区建筑物要素监测研究  

作　　者：倪娇娇 

机构地区：[1]南京国图信息产业有限公司,江苏南京210000

出　　处：《资源导刊》2025年第2期22-25,共4页Resources Guide

摘　　要：随着生态旅游区开发力度的加大,针对生态保护红线内建筑物变化情况进行常态化快速监测显得日益重要。以广东省某国家级生态公益林区部分生态保护红线区为研究区域,利用ENVINet5小样本学习建立深度学习模型机制,提取生态保护红线区地表建筑物遥感图斑信息,为房屋建筑物新增和拆除跟踪监测分析提供快速监测成果,提取结果总体精度达到88%,Kappa系数为0.82。研究结果表明,ENVINet5适用于快速监测生态保护红线区建筑物变化,为生态环境保护、林业相关部门提供决策分析依据。

关 键 词：生态保护红线区 深度学习 遥感监测 建筑物提取 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]