基于PHM技术的120阀检修策略研究  

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作  者:李东东 

机构地区:[1]乌鲁木齐铁路局集团有限公司库尔勒车辆段,新疆库尔勒841000

出  处:《中国设备工程》2025年第9期147-149,共3页China Plant Engineering

摘  要:故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)是实现状态检修的重要技术途径,能够有效地组织和管理运输过程中所产生的各类数据,并利用技术手段快速、全面、精准获取数据后面隐含的知识,是提升120阀检修能力的重要依托。在120阀的智能运维检修体系中,利用列车维度数据提前进行故障的可靠预测和精准维修,通过结合轨道旁固定位置技术与车载动态感知系统,依托数据分析、机器学习以及可靠性分析等手段,建立趋势预测模型以评估健康状态,并预测其多久后会发生故障,进而根据实际情况推送维修时间的建议,实施适宜的更换部件维护、集体整修、状况调整、平衡性维护等修理方针,确保车辆恢复至标准技术状况,确保车辆低故障运营和高效率检修。

关 键 词:120阀 状态评估 故障预测 健康管理 

分 类 号:U270.35[机械工程—车辆工程]

 

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