LSSVM

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基于PSO-LSSVM组合模型在GNSS高程拟合中的应用研究
《广东水利水电》2025年第4期87-91,共5页郑建雷 肖爱龙 
针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程拟合过程中过于依赖对参数的选择,构建PSO-LSSVM的GNSS高程拟合组合模型。通过粒子群算法(p...
关键词：GNSS 高程拟合 粒子群算法(PSO) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 拟合精度 
基于ICEEMDAN与GWO-LSSVM的滚动轴承故障诊断
《机械工程与自动化》2025年第2期142-144,151,共4页丁伟 
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJD430006);江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师函[2022]51号)。
针对不同状态下滚动轴承时域波形与幅值谱的差异不明显,难以准确判断轴承运行状况的问题,提出了一种新的滚动轴承状态分类方法。该方法首先使用改进自适应噪声完备经验模式分解方法(ICEEMDAN)对采集的轴承振动信号进行分解,筛选出包含...
关键词：滚动轴承 故障诊断 ICEEMDAN分解 灰狼优化算法 
基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法
《电机与控制应用》2025年第4期376-388,共13页葛轩豪 马宏忠 张驰 董媛 徐睿涵 胡国栋 
国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2024047)。
【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了...
关键词：隔离开关 连续变分模态分解 伞蜥优化算法 自适应t分布扰动策略 模糊散布熵 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断 
基于ICEEMDAN-GOA-LSSVM的带式输送机托辊轴承故障诊断方法
《矿山机械》2025年第4期18-24,共7页麻荣福 宋泓炎 庄巍 赵连明 江帆 王金宝 程舒曼 
江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2022075);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
提出了一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ImprovedCompleteEnsemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)优化最小二乘支持向量机(Least ...
关键词：带式输送机 托辊轴承 ICEEMDAN 蝗虫优化算法 LSSVM 
基于Grab Cut与LSSVM模型的阳极钢爪弯曲度识别
《科技与创新》2025年第8期52-55,共4页敖宇 杨运川 路辉 吴中鼎 黄若愚 闫朝宁 
国家重点研发计划重点专项(编号:2020YFB1713600);中铝国际战略单元重点科研项目(编号:CJ2022JS-04);贵州省科技计划项目(编号:黔科合基础-ZK〔2023〕一般004);贵阳市科技计划项目(编号:筑科合同〔2023〕48-12号);云南省重大科技专项计划项目(编号:202102AB08001)。
针对铝电解生产过程中阳极钢爪弯曲变形问题,对阳极钢爪在铝电解生产过程中的作用及现状进行了分析,并对Grab Cut、LSSVM算法原理进行了阐述。最终提出了一种基于Grab Cut与LSSVM模型的阳极钢爪弯曲度识别方法。对人工采集的阳极钢爪图...
关键词：阳极钢爪 弯曲度 Grab Cut LSSVM 
模型和数据联合驱动的ARIMA-IDSSA-LSSVM建筑安全事故预测
《自然灾害学报》2025年第2期129-139,共11页曹红梅 陈元 
2023年度山西省基础研究计划项目(202303021222286)。
针对传统单一模型在解决建筑安全事故预测问题存在精度低等问题,考虑模型和数据联合驱动方式,提出一种结合差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和改进的自适应樽海鞘优化最小二乘支持向量机(improv...
关键词：建筑安全 事故预测 联合驱动 差分自回归移动平均模型 支持向量机 
新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测
《汽车安全与节能学报》2025年第2期277-285,共9页柳炽伟 黄韵迪 
广东省教育厅特色创新科研项目(2023KTSCX367);中山职业技术学院科研项目(KYB2303)。
提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行...
关键词：新能源汽车 驱动电机冷却系统 故障预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 蝗虫算法(GOA) 主成分分析(PCA) 
基于GWO-LSSVM的超特高压输电线路弧垂估算方法
《自动化与仪器仪表》2025年第3期321-324,共4页韩学春 宋恒东 潘灵敏 王海亮 
国网江苏省电力有限公司超高压分公司科技项目(CGY-2023005)成果之一。
为了提高高压输电线路弧垂估算精度,提出了一种基于GWO-LSSVM的超特高压输电线路弧垂估算方法。以环境温度、风速、光照强度和线路载流量为LSSVM的支持向量,线路温度为输出量,根据线路温度估算弧垂,采用GWO算法对LSSVM进行优化,建立基于...
关键词：输电线路 弧垂估算 灰狼算法 最小二乘支持向量机 
改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法
《地理空间信息》2025年第3期18-21,26,共5页马亮 
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)高程异常拟合时精度较低的问题,提出了改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合方法。首先通过混沌映射、自适应惯性权重因子和Levy飞行策略增强北方苍鹰优化算法的搜索能力,有效避免算法陷入局部最优解;然...
关键词：改进北方苍鹰优化算法 混沌映射 自适应惯性权重因子 Levy飞行 LSSVM 
基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法研究
《电工技术》2025年第5期69-71,78,共4页王琼宇 冯馨瑜 
针对单一SVM固有二分类性能差及多个分类器使用同一个参数分类精度低等问题,提出一种基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法。首先,利用模糊C均值方法将样本聚类,构造一个完全二叉树结构,每个叶子节点采用LSSVM分类器;其次...
关键词：变压器 故障诊断 模糊C均值聚类 DBO LSSVM 
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