基于组合预测模型的中药产地判别研究  

作　　者：杨巍[1] 

机构地区：[1]广西工业职业技术学院,广西南宁530001

出　　处：《微型计算机》2025年第5期31-33,共3页

基　　金：2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于组合预测模型的综合评价研究”(2022KY1298);2022年度安徽高校科学研究重点项目“基于线性判别算法的中药材种类和产地鉴别模型研究”(2022AH052928)。

摘　　要：鉴于不同中草药无机元素的化学成分、有机物等物质存在的相异性,不同的药材的光谱数据具有很大的差异,尤其是在近红外和中红外光谱的照射下会表现出不同的特征,一般来说都是通过这些光谱数据来进行种类和产地的划分。但是从客观规律上来说,中药材的种类区分比较容易,相对应的光谱也具有很大的差异性,反而产地成了主要的指标对其鉴别尤为重要,本文主要是基于该目的解决问题。

关 键 词：中药材产地 聚类分析 线性判别 SVM 

分 类 号：R28[医药卫生—中药学]