外生变量

作品数：210被引量：636H指数：11
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基于分段组合VARX模型的中国出境游客数量预测
《经济管理学刊》2025年第1期255-284,共30页王雯 李丰 
国家社会科学基金一般项目(22BTJ028)。
本文对结构性变化的旅游需求进行研究,基于带有外生变量的向量自回归(VARX)模型,提出了一种分段组合预测的方法。与既有研究普遍采用的基于完整数据集构建组合预测模型不同,本文创新性地将时间因素纳入组合预测考量,通过将不同时间段的...
关键词：带有外生变量的向量自回归模型 分段组合 旅游预测 
LSTM、SARIMA和SARIMAX模型预测手足口病发病率的效果比较
《预防医学》2025年第3期280-283,287,共5页张小乔 张筱碟 赵振希 谢鹏留 代敏 
昆明市卫生健康委员会卫生科研课题(2023-12-05-003)。
目的比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)、含外生变量的季节性差分自回归滑动平均(SARIMAX)、长短期记忆神经网络(LSTM)模型预测手足口病发病率的效果。方法收集2010—2019年昆明市手足口病月发病率资料,采用2010—2018年手足口病月...
关键词：手足口病 发病率 季节性差分自回归滑动平均模型 含外生变量的季节性差分自回归滑动平均模型 长短期记忆神经网络模型 预测 
基于Hy-AttnTN模型的发电量预测
《科技创新与应用》2025年第3期70-73,共4页丁伟 郑晓亮 
火力发电作为电网供给侧的重要组成部分,火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型,提出一种混合注意力Transformer网络(Hy...
关键词：发电量预测 内生变量 外生变量 自注意力机制 交叉注意力机制 
基于ARIMAX的区域飞行流量预测模型研究
《电子设计工程》2024年第21期8-12,共5页唐卫贞 田齐齐 黄洲升 
中国民用航空局安全能力建设项目资金项目(MHAQ2022032);中国民用航空局教育人才类资金项目(MHJY2022015)。
随着航空业的迅速发展,航空公司、机场管理和空中交通管制对精确预测飞行流量的需求迅速增加,为此提出了基于自回归移动平均外生变量(ARIMAX)的区域飞行流量预测模型。通过分析广播式自动相关监视(ADS-B)数据,在自回归移动平均模型(ARI...
关键词：流量预测 ARIMAX 外生变量 ADS-B数据 误差分析 
中国制造业企业的全要素生产率:新数据、新方法与新发现
《社会科学文摘》2024年第10期79-81,共3页申广军 陈斌开 
经济增长既需要生产要素(如人力资本和物质资本)的积累,也需要全要素生产率(total factor productivity,TFP)的不断提高。认识中国经济增长潜力的关键在于理解TFP,因为要素积累速度并非外生变量,而是受TFP影响的内生变量。本文利用全国...
关键词：全要素生产率 中国制造业企业 外生变量 企业层面 要素积累 内生变量 TFP 人力资本 
基于改进时间序列模型的烧结机机头温度预测
《烧结球团》2024年第4期44-48,56,共6页汪向硕 赵伟 高大伟 张艳兵 闫中华 
针对烧结机机头温度异常变化会严重影响烧结矿质量的问题,本文采用一种基于WD-ARIMAX-GARCH的超短期温度预测模型。由于温度时间序列经常受外部因素的影响,而时间序列模型(ARIMA)只是对历史时间序列的回归,无法体现外部因素的影响,因此...
关键词：温度预测 外生变量 ARIMA-GARCH模型 小波分解 
合理进行多元分析——证实性因子分析
《四川精神卫生》2024年第S1期30-34,共5页胡纯严 胡良平 
本文目的是介绍与证实性因子分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括显变量与潜变量、内生变量与外生变量、探索性与证实性、拟合优度、前提条件;计算方法涉及基本原理和数学模型、证实性因子...
关键词：内生变量 外生变量 因子结构 证实性因子分析 样品聚类分析 
合理进行多元分析——简单结构方程模型分析
《四川精神卫生》2024年第S1期35-40,共6页胡纯严 胡良平 
本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思...
关键词：内生变量 外生变量 测量模型 结构模型 方差协方差矩阵 
基于双通道回声状态网络的时间序列补全及单步预测被引量：1
《计算机科学》2024年第3期128-134,共7页郑伟楠 於志勇 黄昉菀 
国家自然科学基金(61772136);福建省引导性项目(2020H0008);福建省中青年教师教育科研项目(JAT210007)。
随着物联网的发展,众多传感器采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列,为各种数据挖掘应用提供强大的数据支持。然而,一些客观或主观原因(如设备故障、稀疏感知等)往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多方法被提出...
关键词：数据相关性 时间序列 外生变量 双通道ESN 缺失补全 单步预测 
中国GDP预测—基于引入外生变量M2的ARIMAX模型
《中国地名》2024年第2期0019-0021,共3页王沐天 
基于我国2001-2020年间的国内生产总值(GDP)和全国广义货币供应量(M2)数据,以M2为外生变量,建立ARIMAX模型,利用R语言为编程工具,对我国2021—2023年的GDP进行预测。首先建立基础的ARIMA模型对GDP进行预测,其次再将预测结果和ARIMAX模...
关键词：时间序列分析 ARIMAX模型 预测 
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