旅游预测

作品数：39被引量：247H指数：10
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：殷书炉杨立勋何建军纪成君杨春宇更多>>
相关机构：辽宁工程技术大学中国科学院大学中国科学院西北师范大学更多>>
相关期刊：《系统科学与数学》《旅游学刊》《经济研究导刊》《硅谷》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金河北省社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于分段组合VARX模型的中国出境游客数量预测
《经济管理学刊》2025年第1期255-284,共30页王雯 李丰 
国家社会科学基金一般项目(22BTJ028)。
本文对结构性变化的旅游需求进行研究,基于带有外生变量的向量自回归(VARX)模型,提出了一种分段组合预测的方法。与既有研究普遍采用的基于完整数据集构建组合预测模型不同,本文创新性地将时间因素纳入组合预测考量,通过将不同时间段的...
关键词：带有外生变量的向量自回归模型 分段组合 旅游预测 
基于改进Transformer模型的景区短时客流预测研究
《中国管理科学》2025年第2期105-117,共13页李新 张旭 余乐安 汪寿阳 
国家自然科学基金面上项目(72371025);国家自然科学基金重点支持项目(72331007);国家自然科学基金杰出青年项目(72025101)。
当前的旅游需求预测研究大多以年度、月度和日度频率的数据为主,而在短时高频的客流预测研究方面仍有待深化。本研究提出了一个基于改进Transformer模型的景区客流量预测框架,通过采集北京颐和园、故宫、天坛等7个5A级旅游景区2023年2月...
关键词：深度学习 TRANSFORMER INFORMER 短时客流 旅游预测 
对我国入境旅游人数的趋势分析以及预测
《商展经济》2024年第13期44-47,共4页刘淑慧 
改革开放以来,我国的旅游产业极大地推动了旅游市场的迅猛发展,入境旅游逐渐崭露头角,成为国民经济不可或缺的重要支柱。为了深入剖析中国入境游客的增长趋势,本文以入境游客为研究对象,综合运用多种方法进行模型的拟合,包括定性分析方...
关键词：入境游客 旅游预测 定性预测法 情景预测法 定量预测法 OLS ARIMA 灰色预测 
差价达上千元?近七成线上平台价格低于酒店官方价,假期怎么订酒店最划算
《消费者报道》2023年第6期70-73,共4页胡文静 
国庆、中秋假期期间,一些热门旅游目的地酒店通常会面临需求量暴增的情况。据携程发布的《中秋国庆旅游预测报告》显示,今年“十一”期间,国内旅游产品的预订量环比前一周增长88%,同比去年增长超4倍。其中,北京、上海、成都、杭州、广...
关键词：旅游目的地 经济型酒店 旅游预测 携程 假期 环比 价格 近七成 
基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测入境旅游人数——以上海市为例被引量：7
《浙江大学学报（理学版）》2023年第4期508-520,共13页康俊锋 符悦 方雷 李咪咪 谢玉静 周朝阳 
国家自然科学基金资助项目(42261071,41301423);上海市自然科学基金资助项目(21ZR1407600)。
为降低新冠病毒感染疫情大流行对旅游业的二次冲击,对疫情防控期间入境旅游市场的需求进行准确预测可为后期旅游业复苏提供科学依据。以上海市为研究区域,选取入境旅游人数、主要客源国、谷歌搜索指数、新增确诊病例数等数据,定量分析...
关键词：新冠病毒感染 上海旅游预测 ARIMA-LSTM模型 最小二乘法 谷歌搜索指数 
基于引力模型与出游率的东北亚各国间入境旅游预测
《东北亚经济研究》2023年第1期108-120,共13页鲁小波 王爽 韩小芳 陈嘉靓 
2022年度辽宁省社会科学规划基金项目“海洋强省背景下辽宁海洋旅游高质量发展策略研究”(L22BJY007)。
东北亚范围涵盖朝鲜、韩国、日本和蒙古4个国家、中国东北三省及内蒙古自治区、俄罗斯的远东与西伯利亚2个联邦管理区,总面积占世界陆地面积的9.87%,人口占世界总人口的4.64%,是世界经济的重要板块。在东北亚人口老龄化和负增长以及经...
关键词：东北亚 引力模型 出游率 入境旅游 预测 
基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例被引量：1
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2022年第5期46-57,共12页曹静如 孙景云 
国家自然科学基金项目(72061020);甘肃省自然科学基金项目(21JR1RA280);兰州财经大学2020年度高等教育教学改革研究重点项目(LJZ202008)
提出了一种网络搜索信息提取及合成新技术——R/S-TDC-EMD-KPCA方法,首先利用重标极差法(R/S)和时差相关法(TDC)选择具有预测能力的关键词,并对关键词搜索量分别进行经验模态分解(EMD)降噪,然后利用核主成分(KPCA)方法合成网络综合搜索...
关键词：重标极差法 EMD降噪 KPCA 网络搜索信息 旅游预测 
季节调整FWA-SVR模型及其在旅游经济预测中的应用被引量：7
《系统科学与数学》2021年第6期1572-1584,共13页张婷婷 王沫然 魏得胜 刘志峰 
海南省自然科学基金(718QN221);国家自然科学基金(71861008);海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才项目(2019RC151);海南大学科研启动基金项目(kyqd(sk)1809,kyqd1634)资助课题。
引入一种全新的智能优化算法——烟花算法——对支持向量回归模型中的参数选择过程进行优化,并考虑旅游经济行为中的季节性因素,构建了季节调整的烟花算法支持向量回归模型(FWA-SVR).随后,文章将该模型应用于海南国际旅游岛的旅游过夜...
关键词：烟花算法 支持向量机 旅游经济 旅游预测 季节调整 
基于人工智能的非遗旅游研究综述被引量：1
《科技与创新》2021年第5期108-109,共2页谢奇秀 苏会卫 谭日辉 林选妙 王舒悦 
教育部产学合作协同育人项目(编号:201801090011);广西文旅厅2020年研究项目“桂林红色文化旅游现状调查研究”资助。
人工智能对旅游业产生了深远的影响,以体验为核心的非遗旅游成为一个新兴研究领域。研究以知网、Science direct、Springer等数据库检索关于人工智能与非遗旅游的研究文献,从旅游中的人工智能、人工智能技术、人工智能与非遗3个研究视...
关键词：人工智能 非遗 智慧旅游 旅游预测 
基于百度指数时空分布的旅游趋势预测研究——以上海市为例被引量：10
《西南师范大学学报（自然科学版）》2020年第10期72-81,共10页康俊锋 郭星宇 方雷 
国家重点研发计划项目(2016YFC0803105);国家留学基金资助项目(201808360065);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150661);国家自然科学基金青年基金资助项目(41701462)。
科学、准确、便捷、低成本地预测旅游趋势对提高景区的科学管理能力及避免因旅游人数过多导致的公共安全问题具有重要意义.研究选取2011-2018年中国各省级行政区(港澳台除外)与上海市旅游相关的百度指数数据和上海市国内游客数据构建旅...
关键词：百度指数 旅游预测 时空分布 ARIMA模型 支持向量聚类 地理信息系统 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部