支持向量聚类

作品数：71被引量：205H指数：9
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基于数据驱动不确定集的微电网两阶段鲁棒优化调度
《高电压技术》2025年第2期852-863,I0028-I0030,共15页魏斌 乔森 孟润泉 李嘉庚 
山西省基础研究计划青年项目(202203021222109)。
鲁棒优化作为应对风电等新能源出力不确定性的重要工具,广泛应用于微电网优化调度中。传统的不确定集不够紧凑,无法准确刻画风电不确定性,同时不确定集包围的数据中可能存在部分异常值,导致调度结果过于保守。针对上述问题,提出了一种...
关键词：鲁棒优化 数据驱动 支持向量聚类 时间相关性 抵抗性 
基于能量的结构最小二乘孪生参数间隔支持向量聚类
《西北民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期12-24,共13页王顺霞 黄成泉 蔡江海 罗森艳 杨贵燕 
国家自然科学基金项目(62062024);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
针对小样本学习中传统的基于平面的聚类算法对噪声敏感、计算耗时、类内信息未得到充分利用等缺点导致算法性能表现不佳的现象,提出了一种新的基于能量的结构最小二乘孪生参数间隔支持向量聚类方法.该算法通过将类内协方差矩阵引入目标...
关键词：双参数 支持向量聚类 最小二乘 小样本学习 
基于能量的模糊最小二乘投影双支持向量聚类的不平衡学习
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2024年第4期1-11,共11页王顺霞 黄成泉 杨贵燕 蔡江海 罗森艳 
国家自然科学基金项目(62062024);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
针对类不平衡场景中噪声数据导致聚类性能下降的现象,提出一种新的基于能量的模糊最小二乘投影双支持向量聚类的不平衡学习算法。该算法通过引入模糊隶属度函数,为各类数据点提供模糊权重来保持聚类过程中每一个数据点的显著贡献,同时...
关键词：最小二乘投影 双支持聚类 能量因子 模糊隶属度 不平衡 
基于GAN-SVC的水下障碍物轮廓构建研究
《传感器与微系统》2024年第12期12-15,共4页唐会林 宋甘琳 周佳加 武杨 
国家自然科学基金资助项目(51609048,51909044,52071108)。
针对由于复杂噪声使得水下无人航行器(UUV)声呐探测数据可靠性下降进而导致障碍物轮廓构建失准的问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)和支持向量聚类(SVC)的水下障碍物轮廓构建算法。为区分复杂噪声点与障碍物点,该算法基于SVC对...
关键词：生成对抗网络 支持向量聚类 异常点检测 轮廓构建 
邻域信息加权的最小二乘投影双支持向量聚类
《电子测量技术》2024年第12期59-70,共12页王顺霞 黄成泉 罗森艳 杨贵燕 蔡江海 
国家自然科学基金(62062024);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课(GZMUKL[2022]KF03);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)资助。
针对最小二乘投影双支持向量聚类(LSPTSVC)算法未充分利用样本邻域之间的潜在信息、实用性不强等问题,本文提出了一种高效的邻域信息加权的最小二乘投影双支持向量聚类算法。首先引入相对密度概念充分提取数据集中同类数据点之间的局部...
关键词：邻域信息 相对权重 最小二乘 双支持聚类 
基于SVC的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型被引量：3
《高电压技术》2024年第1期386-393,共8页李宏胜 李鵾 汪洋 高菲 张瑜 谢宏福 
国家自然科学基金(51877037);国网河北省电力有限公司科技项目(SGHEYX00KHJS2000038)。
针对电动汽车(electric vehicle,EV)入网时长和荷电状态(state of charge,SOC)的不确定性,提出基于支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型。以EV的充放电功率作为决策变量,用户最小充电成本...
关键词：电动汽车 不确定集 入网时长 荷电状态 支持向量聚类 鲁棒优化 
基于SWDAE-SVC的矿用齿轮箱自监督故障诊断方法
《机械设计与制造工程》2023年第10期21-24,共4页李鑫 
中央高校基本科研业务费项目(20230N1048);江苏省自然科学基金(BK20231064)。
针对矿用齿轮箱振动数据易受噪声污染且故障类别标注困难问题,提出了一种基于栈式小波降噪自编码器(SWDAE)和支持向量聚类(SVC)的自监督故障诊断方法。首先,将小波映射函数引入栈式降噪自编码器(SDAE)模型,以实现强噪声下矿用齿轮箱的...
关键词：故障诊断 栈式降噪自编码器 小波映射函数 支持向量聚类 矿用齿轮箱 
基于支持向量聚类和模糊粗糙集的交通流数据修复方法被引量：9
《森林工程》2023年第1期157-165,共9页朱世超 王骋程 王超 刘隆 张润芝 王浩 
山东省交通运输科技计划项目(2021B68);山东省自然科学基金青年基金(ZR202103040494)。
为解决受天气影响、探测器故障和人为错误等多种原因造成的交通流数据丢失问题,提出一种基于模糊粗糙集理论的交通流数据补缺方法,将支持向量聚类与模糊粗糙集结合进行交通流数据的分类,并结合模糊神经网络和遗传算法进行数据补齐。该...
关键词：模糊粗糙集 模糊神经网络 支持向量聚类 交通流 数据修复 
交叉销售下基于支持向量聚类的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型被引量：4
《中国管理科学》2022年第2期156-168,共13页孙月 邱若臻 
国家自然科学基金资助项目(71772035);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1907104)。
针对单周期环境下考虑交叉销售的多产品库存决策问题,在市场需求不确定条件下,建立了带有预算约束的交叉销售多产品库存鲁棒优化模型。针对不确定市场需求,采用支持向量聚类(SVC)方法构建了满足一定置信水平的数据驱动不确定集。进一步...
关键词：多产品库存 交叉销售 数据驱动 鲁棒优化 支持向量聚类 
基于百度指数时空分布的旅游趋势预测研究——以上海市为例被引量：10
《西南师范大学学报（自然科学版）》2020年第10期72-81,共10页康俊锋 郭星宇 方雷 
国家重点研发计划项目(2016YFC0803105);国家留学基金资助项目(201808360065);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150661);国家自然科学基金青年基金资助项目(41701462)。
科学、准确、便捷、低成本地预测旅游趋势对提高景区的科学管理能力及避免因旅游人数过多导致的公共安全问题具有重要意义.研究选取2011-2018年中国各省级行政区(港澳台除外)与上海市旅游相关的百度指数数据和上海市国内游客数据构建旅...
关键词：百度指数 旅游预测 时空分布 ARIMA模型 支持向量聚类 地理信息系统 
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