基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法及工程应用  

作　　者：邓东坡 

机构地区：[1]广西百色能源投资发展集团有限公司,广西 百色 533000

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期123-126,共4页

摘　　要：本文提出了基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法,融合电流、振动、温度和位移等多源信号特征,结合支持向量机(SVM)与证据理论构建异常辨识模型。在广西某220 kV变电站的工程应用中,该方法有效预警机械卡涩、电机过载和传感器失效等典型故障,显著提升故障诊断精度与可靠性,降低运维成本和停电风险。

关 键 词：多源信息融合 电动操动机构 异常辨识 特征提取 支持向量机 工程应用 

分 类 号：TM56[电气工程—电器]