特征矩阵

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基于机器学习的城市地下空间结构防灾韧性估计
《中国建筑金属结构》2025年第4期16-18,共3页宋京京 
2025年河北省高等学校科学研究(项目编号:ZC2025114)。
城市地下空间结构防灾韧性估计过程中存在较强的主观性,降低了防灾韧性估计的准确度。具体来说,防灾韧性评估依赖于专家经验、历史数据以及现有技术条件,这些因素都可能引起主观判断,导致评估结果出现偏差。为了克服这一问题,本文提出...
关键词：机器学习 城市地下空间结构 防灾韧性估计 指标权重 特征矩阵 
一种变压器绕组变形在线监测新方法的研究
《电力设备管理》2025年第5期182-184,共3页吕鹏 黄华林 程加强 段亮 杜刘森 
本文提供了一种变压器绕组变形在线监测新方法,对变压器故障电流或冲击性负荷电流的冲击效应启动录波,通过对模拟通道高速同步采样,获取变压器高、中、低压侧的电压和电流、铁芯接地电流及变压器档位的暂态数据,然后计算变压器阻抗基波...
关键词：变压器 绕组变形 基波及谐波阻抗 立体特征矩阵 马氏距离 
基于融合特征矩阵和CNN模型的管道埋藏微裂纹超声导波定位
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期28-37,共10页颜劲夫 艾星 何其骏 李佳惠 胡碗铷 李义丰 
国家自然科学基金(61571222);江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX24_0563)
针对石化行业管道中埋藏微裂纹的检测和定位问题,提出了一种基于融合特征矩阵和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型的新方法.首先,使用ABAQUS软件建立包含埋藏微裂纹的三维管道仿真模型,并部署传感器阵列采集超声导波...
关键词：零频分量 损伤指数 融合特征矩阵 CNN 
基于结构化张量学习的多视图聚类
《计算机应用研究》2025年第2期448-454,共7页李心雨 康可涵 彭冲 
山东省高等学校青年创新团队资助项目(2022KJ149)。
多视图聚类方法随着数据获取途径日益多样化成为研究热点,但大多数聚类方法低估了噪声和数据多结构互补性信息对聚类结果的影响,并且忽略了聚类结果对低秩张量优化过程的反向引导作用。为解决这些问题,提出了基于结构化张量学习的多视...
关键词：多视图聚类 张量 结构性约束 特征矩阵 
基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别
《石油学报(石油加工)》2025年第1期187-198,共12页曹跃 余冲 纪晔 杨明磊 李智 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0112800);国家自然科学基金项目(62203173);全国博士后创新人才支持计划项目(BX20220105);上海市浦江人才计划(2022PJD018)资助。
加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置...
关键词：加氢裂化装置 过渡状态 滑动窗口 特征矩阵 决策树分类 可解释性 
抗扰动的网站指纹鲁棒识别方法
《网络与信息安全学报》2024年第6期137-150,共14页张静茜 李腾耀 涂宇宽 罗向阳 
国家重点研发计划(2022YFB3102900);国家自然科学基金(62172435,U23A20305);河南省重点研发专项(221111321200)。
网站指纹识别通常基于用户浏览网页的流量中暴露的网站指纹特征识别其访问的目标网站,此类技术对于刻画用户的匿名访问行为、提升以Tor为代表的匿名流量监管治理具有重要意义。然而,大量针对性的防御方法通过算法对具有区分性的关键流...
关键词：网站指纹识别 匿名流量分类 混合特征矩阵 鲁棒指纹 流量分析 
基于自注意力机制的学习资源推荐方法
《数字技术与应用》2024年第12期169-171,共3页苏锦 
2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“面向学习资源的个性化深度学习推荐系统应用研究”(2024KY1395);广西教育科学“十四五”规划2023年度专项课题教育大数据驱动下高职学生学业分析与智能测评应用研究(2023ZJY553);2023年度广西电力职业技术学院校级科研能力提升项目“基于深度学习的学习资源推荐系统应用研究”(2023ZKY01)。
为了实现学习资源的精准、有效推荐,本文提出了一种基于自注意力机制的学习资源推荐方法。首先通过在线学习平台,收集不同学习资源类型对应的用户行为数据,构建学习资源用户画像;其次利用卷积神经网络提取学习资源特征、用户偏好特征,...
关键词：卷积神经网络 特征矩阵 注意力机制 行为偏好 用户推荐 资源类型 在线学习平台 加权平均 
基于盖根堡多项式最佳平方近似的谱图网络
《山东大学学报（工学版）》2024年第5期93-100,110,共9页林振宇 邵蓥侠 
国家自然科学基金资助项目(62272054,62192784)。
针对现有谱图神经网络模型在学习图节点特征矩阵信号频率分布方面存在的不足,采用盖根堡正交基改进,提出一种泛化能力强、适合真实世界数据的谱图神经网络模型,有效提高节点分类任务精度。分析不同真实世界数据集中图节点特征矩阵的信...
关键词：盖根堡正交基 谱图神经网络 图节点特征矩阵 信号频率分布 滤波函数 
基于特征矩阵和决策树的GIS电压互感器击穿放电故障识别
《电工技术》2024年第20期189-191,194,共4页李淑梅 满林林 孙毅 
提出基于特征矩阵和决策树的GIS电压互感器击穿放电故障识别方法。提取GIS电压互感器击穿放电故障的气体特征并构建特征矩阵,基于ID3算法生成决策树来对特征矩阵进行分类,从而识别不同的GIS电压互感器击穿放电故障类型。在实验中,应用...
关键词：特征矩阵 决策树 GIS电压互感器 击穿放电 故障识别 
基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第4期726-732,共7页韩云娜 
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(20JK0950)。
针对在不均衡流数据在检索过程中,由于数据流中存在不均衡性,且易受差异性数据、边缘数据的影响,导致数据检索性能下降的问题,提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度,针对不...
关键词：标准特征矩阵 交叉类簇 数据编码筛选 不均衡度量 三维坐标 判断编码 
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