决策树分类

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基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术
《舰船科学技术》2025年第7期164-168,共5页陶亮 陈健 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61902163);江苏省现代教育技术研究课题资助项目(2017-R-54558)。
舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变...
关键词：免疫识别 小波变换 光通信网络 断点检测 决策树分类器 
基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别
《石油学报(石油加工)》2025年第1期187-198,共12页曹跃 余冲 纪晔 杨明磊 李智 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0112800);国家自然科学基金项目(62203173);全国博士后创新人才支持计划项目(BX20220105);上海市浦江人才计划(2022PJD018)资助。
加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置...
关键词：加氢裂化装置 过渡状态 滑动窗口 特征矩阵 决策树分类 可解释性 
基于多时相影像分类的近23 a洪湖水生植被覆盖变化研究
《长江流域资源与环境》2025年第1期126-139,共14页刘李琼 熊晶 张媛 陆羽仪 蔡晓斌 
国家自然科学基金项目(42171381,U22A20567)。
水生植被作为初级生产者,可以为湖泊提供食物来源和栖息地等重要的生态服务功能。动态监测水生植被对于湖泊保护至关重要。研究基于典型水生植被NDVI物候特征,构建了CART决策树的水生植被分类模型。利用多时相MOD09Q1数据进行分类提取了...
关键词：物候 MODIS 多时相决策树分类 水生植被覆盖变化 
基于多时相MODIS数据的黑龙江省大豆种植区识别与面积估算
《气象与环境学报》2024年第6期89-97,共9页宋瑞 赵恒谦 于文颖 杨屹峰 李子涵 
国家自然科学基金(41971401);教育部产学合作协同育人项目(202102245005);中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金(2021SYIAEKFMS41);中国矿业大学(北京)越崎青年学者项目(2020QN07)共同资助。
选用2017—2021年黑龙江省多时相MODIS影像数据,基于Google Earth Engine(GEE)地理空间分析云平台,对比分析各类地物光谱反射率以及归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)等指数差异特征,建立分类决策树,识别黑龙江省大豆种植区...
关键词：植被指数 水体指数 光谱分析 决策树分类 
基于Sentinel-2数据的南矶湿地面向对象决策树分类
《湿地科学》2024年第5期630-640,共11页庄小燕 况润元 
国家自然科学基金项目(42361055)资助。
鄱阳湖南矶湿地环境复杂、湿地类型多样,实现对该区湿地信息的动态监测和自动提取对于湿地生态系统的保护与管理具有重要意义。以Sentinel-2影像为数据源,辅助DEM数据和Google Earth高清影像,选取影像纯净像元作为训练样本和验证样本,...
关键词：湿地信息提取 湿地分类 面向对象 CART决策树 南矶湿地 鄱阳湖 
基于决策树分类算法的计算机大数据分析研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第10期154-158,共5页赵静 孔陶茹 
陕西省教育科学“十四五”规划《数字化转型背景下教师数字胜任力影响机制及发展路径研究》(SGH23Y2869)。
随着大数据技术的快速发展,计算机大数据分析成为处理庞大数据集的重要工具。决策树分类算法作为常用的机器学习方法之一,被广泛应用于大数据分析领域。此次以基于决策树分类算法的计算机大数据分析研究为题,探讨了决策树分类算法在大...
关键词：大数据分析 决策树分类算法 特征选择 注意力机制 
基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法被引量：1
《长江信息通信》2024年第9期99-101,共3页曹斌 
针对现有识别方法在对电力营销数据异常识别时,存在识别精度较低,无法满足电力营销管理需要的问题,引入决策树分类算法,开展电力营销数据异常识别方法研究。采集电力营销数据,得到数据分层特征信息融合结果,计算数据异常识别信任度。结...
关键词：决策树分类算法 数据 识别 异常 电力营销 
基于GF-1卫星影像数据融合的冬小麦田空间信息提取
《麦类作物学报》2024年第8期1056-1062,共7页韩振强 毛星 李卫国 李伟 马廷淮 张宏 刘力源 
国家重点研发计划项目(政府间科技创新合作)(2021YFE0104400);国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项(74-Y50G12-9001-22/23);江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(20)2037)。
为给高标准农田建设规划和粮食安全生产措施的制定提供准确信息,在对国产GF-1/PMS卫星影像进行辐射定标、大气校正、几何校正和裁剪等预处理的基础上,经过影像融合提取了高标准麦田多地物的点像元光谱信息,通过分析不同地物光谱特征,利...
关键词：冬小麦 多光谱指标 高标准麦田 决策树分类 空间信息提取 
2018–2020年广西甘蔗10 m分辨率种植分布数据集
《中国科学数据（中英文网络版）》2024年第2期50-57,共8页陈森政 叶回春 聂超甲 雒培磊 
广西创新驱动发展专项资金项目(桂科AA20302022);中国科学院青年创新促进会项目(2021119);中国科学院空天信息创新研究院“未来之星”项目(2020KTYWLZX08)。
作物种植分布的提取是作物监测的基础,及时准确地提取出甘蔗种植分布对甘蔗监测及种植结构调整具有重要意义。本文基于Sentinel-1和Sentinel-2数据,采用主被动遥感协同方法和决策树分类方法,开展了广西甘蔗种植分布提取方法研究,并结合...
关键词：甘蔗 Sentinel-2数据 主被动遥感协同 决策树分类 广西 
多源遥感技术支持下的滑坡地灾隐患识别——以常澧地区为例被引量：1
《自然资源遥感》2024年第2期173-187,共15页张利军 贺思睿 张建东 彭光雄 徐质彬 谢渐成 唐凯 卜建财 
湖南省自然资源厅科研项目“遥感新技术支持下的常澧地区地灾隐患早期识别应用示范”(编号:2020-16);湖南省地质院科研项目“基于微波遥感SBAS技术的丘陵区斜坡形变演化阶段判别研究”(编号:HNGSTP202212);洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室开放基金“基于SBAS的洞庭盆地非均匀沉降速率时空演化特征分析”(编号:DTH Key Lab.2022-05)共同资助。
湘北常澧山地-丘陵地区地理地质环境复杂,滑坡地质灾害点多、面广、零散、频发,是造成人员伤亡和经济损失最主要的地质灾害类型。InSAR、光学遥感、LiDAR、GIS多源遥感综合技术,是目前可行性高、精度良好的滑坡地灾隐患识别和监测技术方...
关键词：滑坡隐患 DEM数据 决策树分类 SBAS-InSAR 湖南常澧地区 
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