决策树分类算法

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基于决策树分类算法的计算机大数据分析研究被引量:1
《自动化与仪器仪表》2024年第10期154-158,共5页赵静 孔陶茹 
陕西省教育科学“十四五”规划《数字化转型背景下教师数字胜任力影响机制及发展路径研究》(SGH23Y2869)。
随着大数据技术的快速发展,计算机大数据分析成为处理庞大数据集的重要工具。决策树分类算法作为常用的机器学习方法之一,被广泛应用于大数据分析领域。此次以基于决策树分类算法的计算机大数据分析研究为题,探讨了决策树分类算法在大...
关键词:大数据分析 决策树分类算法 特征选择 注意力机制 
基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法被引量:1
《长江信息通信》2024年第9期99-101,共3页曹斌 
针对现有识别方法在对电力营销数据异常识别时,存在识别精度较低,无法满足电力营销管理需要的问题,引入决策树分类算法,开展电力营销数据异常识别方法研究。采集电力营销数据,得到数据分层特征信息融合结果,计算数据异常识别信任度。结...
关键词:决策树分类算法 数据 识别 异常 电力营销 
基于决策树分类算法的计算机网络入侵检测系统设计与实现被引量:2
《信息记录材料》2024年第6期137-139,共3页徐影 曲丹秋 
吉林省教育科学“十四五”规划课题项目“基于移动短视频的吉林省高校网络舆情应对能力提升对策研究”(GH22310)。
本文利用决策树分类算法,设计了一款新型计算机网络入侵检测系统,分别对系统结构、模块功能进行了设计,并从数据获取、数据预处理两个方面给出了此种入侵检测系统的实现方法。通过实验测试了此系统的检测效率及准确率,验证结果表明,利...
关键词:决策树 分类算法 网络安全防护 入侵检测系统 
人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现被引量:2
《科技创新与应用》2024年第13期167-170,共4页方晓萌 章玉 赵夏楠 巩莹 刘豪 
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含...
关键词:人工神经网络 电力营销 误差反向传播模型 BP神经网络模型 决策树分类算法 
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
《信息技术》2024年第3期170-174,187,共6页林敏 王李杰 
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技...
关键词:决策树分类算法 协同过滤技术 语义规则集 数据挖掘模型 神经网络 
基于决策树分类算法的心理测评模型研究被引量:4
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2023年第4期123-130,共8页张桂杰 王小灿 邢维康 李瑞彤 王帅 逯洋 
吉林省科技厅科学技术项目(20230101243JC,YDZJ202301ZYTS157);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20220445KJ,JJKH20220446KJ);吉林省高等教育教学改革研究课题(20213F20T54004H)。
通过对大量的心理学测试量表数据集进行分析和挖掘,从大量测量属性中提取了高效属性子集构建关键决策向量,建立了更具针对性和方向性的心理测评模型.该模型能够更加快速、准确地对大学生心理健康状况进行判断和预测,帮助校方对存在问题...
关键词:心理健康 数据可视化 决策树 
决策树分类算法的研究及其在电力营销中的应用
《电力系统装备》2023年第11期142-144,共3页金诗琦 夏江南 
在市场经济发展中,电力需求越来越大,电力企业发展速度加快,需要对运行数据深度挖掘,使用决策树分类算法对数据深度分析,可为电力企业管理层提供有效的决策支持。文章通过对决策树分类算法进行研究,明确了决策树分类算法在电力营销中的...
关键词:决策树分类算法 电力营销 数据挖掘 信息熵 
决策树分类算法的预剪枝与优化被引量:11
《自动化仪表》2023年第5期56-62,共7页郑力嘉 宋冰 
决策树分类算法是1种直观、有效的分类算法。针对影响决策树算法分类效果的2个重要因素———属性选择度量及预剪枝参数,对算法进行优化。以澳大利亚某地降水预测为实例,搭建迭代二叉树3代(ID3)及分类与回归树(CART)模型并对其进行优化...
关键词:决策树 分类算法 信息增益 基尼指数 交叉检验 预剪枝 
基于K-means融合决策树分类算法的学生表现评价模型构建被引量:1
《无线互联科技》2022年第22期134-137,共4页许亚杰 梁靖涵 
针对当前初级中学教育过于注重学生智力因素的研究,而忽略非智力因素影响的问题,文章从影响学生表现的家庭、个人和学校特征出发,提出了一种基于K-means融合决策树分类算法的学生表现评价模型。该模型首先通过Kmeans算法将学生表现划分...
关键词:学生表现评价 K-MEANS 决策树 CART算法 
基于波形特征和决策树分类算法的岩体破裂信号识别被引量:5
《中国矿业》2022年第11期158-164,共7页龙翼 王培武 皇甫风成 陈天晓 徐世达 
“十四五”国家重点研发计划项目资助(编号:2022YFC2903805);国家自然科学基金面上项目资助(编号:62276058,51974059);中央高校基本科研业务专项资金资助(编号:N2217003)。
微震监测技术能够捕捉开采扰动下岩体响应信息,已被广泛应用于岩体稳定性分析与矿山安全生产管理。受矿山现场频繁生产活动的影响,微震监测系统能够捕捉到不同类型信号,导致噪音信号较多,无法及时有效地揭示开采扰动下岩体响应规律。本...
关键词:微震监测 波形特征 岩体破裂 决策树分类 信号识别 
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