数据挖掘模型

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基于改进模糊神经网络的海洋油气勘探数据挖掘方法
《数字技术与应用》2025年第1期173-175,共3页袁帅 张嘉琛 付明鑫 陈望宇 
为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关...
关键词：模糊神经网络 数据挖掘模型 属性关联 数据类型 数据挖掘技术 数据挖掘过程 海洋油气勘探 数据挖掘方法 
智能配电网多级无功联动协调优化方法
《电气时代》2024年第10期68-72,共5页陈杰 
为减少电压越限损失量,实现对智能配电网的多级无功联动协调,设计基于调压资源数据挖掘模型的智能配电网多级无功联动协调优化方法。根据调压资源占比量求解结果,构建数据挖掘模型,联合相关电信号量差值,计算无功功率补偿向量的取值范围...
关键词：智能配电网 无功功率补偿 电压越限 数据挖掘模型 联动协调 无功功率极限 损失量 优化方法 
机器学习算法在渔船数据挖掘技术中的应用
《黄山学院学报》2024年第3期13-16,共4页刘敏 
本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对...
关键词：机器学习算法 PCA_Word2Vec数据挖掘模型 数据挖掘 渔船识别 
大数据时代下的复杂网络研究与应用
《中国科技信息》2024年第9期80-83,共4页齐昱星 刘奕彤 张爽 张婷 杨大为 邹睿璋 
现实生活中的很多复杂系统均可建立网络分析模型,如:交通网络、社交网络、计算机网络、流行病传播网络等,因这些网络具有高复杂性,复杂网络的概念应运而生。随着大数据时代的到来,复杂网络的分析方法配合数据挖掘模型已经在工业和科研...
关键词：复杂网络 大数据时代 计算机网络 数据挖掘模型 数据规模 结构数据 数据收集 常用算法 
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
《信息技术》2024年第3期170-174,187,共6页林敏 王李杰 
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技...
关键词：决策树分类算法 协同过滤技术 语义规则集 数据挖掘模型 神经网络 
精准营销数据分析“三步曲”,助力信用卡存量客户营销
《中国信用卡》2024年第2期27-29,共3页安德燕 高瑞琳 
随着金融市场的不断发展和竞争的加剧,信用卡市场竞争逐渐趋于“白热化”。在当前信用卡行业转向精耕细作的新环境下,如何挖掘既有存量客户用卡行为偏好,找准不同用卡阶段客群的营销需求,在预算成本有限的前提下实现资源的最优化配置和...
关键词：精准营销 发卡行 预算成本 行为偏好 信用卡市场 金融市场 最优化配置 数据挖掘模型 
军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第2期562-570,共9页曹俊彬 邵航 姜坤 李俊杰 王正武 刘万锁 
国家“十三五”重点研发计划基金项目(2018YFC080700);国家自然科学基金项目(11975311)。
构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持...
关键词：数据挖掘模型 数据可视化 航空事故 关联规则 关键质量特性 时空统计 军用航空器 
大数据技术在铁路货运平台中的应用
《电子技术（上海）》2023年第7期194-195,共2页李辉 
阐述铁路货运平台大数据技术应用方案,大数据系统中的关键技术,研究方法及技术路线,包括系统技术架构、非结构数据的存储模型、结构数据的挖掘模型、数据的可视化展示。
关键词：大数据技术 非结构数据 存储模型 数据挖掘模型 
基于物联网和云计算技术的数据挖掘模型设计被引量：3
《无线互联科技》2023年第14期113-115,共3页杨晓娟 
文章首先介绍了物联网技术和信息融合技术的相关概念与特点。其次,运用云计算技术,从云计算支撑平台层、数据挖掘能力层、数据挖掘云服务层3个方面入手,设计数据挖掘模型。最后,以某出租车数据集为研究对象,对其数据处理过程进行了详细...
关键词：物联网 云计算技术 数据挖掘模型 
后疫情时代如何提高大学生就业率:一个数据挖掘模型
《重庆电力高等专科学校学报》2023年第S01期138-142,共5页侯冲聪 陈斌 郭杰 张舒瑞 李俊男 
后疫情时代,就业形势愈发严峻。一方面,受全球经济形势的影响,国内外有效需求下降导致订单减少,许多企业不得不缩减人员;另一方面,国内应届毕业生人数再创新高,就业压力不断增大。从招聘企业和求职者的微观视角出发,构建了一个考虑到双...
关键词：就业 搜寻匹配理论 双向推荐模型 GS算法 数据挖掘 
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