基于改进模糊神经网络的海洋油气勘探数据挖掘方法  

作　　者：袁帅 张嘉琛 付明鑫 陈望宇 

机构地区：[1]中海油研究总院有限责任公司 [2]中国电子系统技术有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2025年第1期173-175,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关联不明确、噪音大等问题,从而构建一种适用于海上油气勘探数据挖掘的模型。

关 键 词：模糊神经网络 数据挖掘模型 属性关联 数据类型 数据挖掘技术 数据挖掘过程 海洋油气勘探 数据挖掘方法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TE5[石油与天然气工程—油气田开发工程]