数据挖掘方法

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考虑关联规则技术的电力营销数据挖掘方法
《中国新技术新产品》2025年第5期131-133,共3页张伟 杨帅 郭浩 朱银龙 石振东 
本文针对电力营销领域的数据挖掘问题,提出了一种基于关联规则技术的方法。对电力消费数据进行分析和挖掘,发现了一些有价值的关联规则,帮助电力公司更好地了解客户需求和行为,从而制定更有效的营销策略。通过与其他2种方法进行对比,评...
关键词：关联规则 电力营销 数据挖掘 
基于改进模糊神经网络的海洋油气勘探数据挖掘方法
《数字技术与应用》2025年第1期173-175,共3页袁帅 张嘉琛 付明鑫 陈望宇 
为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关...
关键词：模糊神经网络 数据挖掘模型 属性关联 数据类型 数据挖掘技术 数据挖掘过程 海洋油气勘探 数据挖掘方法 
煤矿机电设备故障预测的数据挖掘方法
《能源与节能》2025年第1期275-278,共4页闫建飞 
煤矿机电设备故障预测是行业研究热点。工作人员读取数据信息,结合机电设备运行状态评估故障出现的概率,及时采取预防性措施保障设备正常运转,达到实时监控数据的主要目的。基于此,研究了煤矿机电设备故障的预测方法,建立灰色模型调节...
关键词：煤矿 机电设备 故障预测 实时监控数据 
环境病原微生物研究数据库及数据挖掘方法被引量：1
《生物技术通报》2024年第10期221-232,共12页王尚 冯凯 李曈 王洁 顾松松 杨兴盛 李春格 邓晔 
国家重点研发计划项目(2022YFC3204703);国家自然科学基金项目(42277104)。
环境生物安全与社会稳定、人类健康及国防安全等多个关键领域密切相关。鉴于气候变化以及人类活动对生态系统不断加大的压力,未知病原体从环境中溢出的风险显著增加。当前的研究方法多集中于已知病原体的检测与分析,然而,组学技术及其...
关键词：环境生物安全 大数据 病原微生物 全球变化 环境健康风险 
矿区地质特征与共(伴)生矿产关系的综合评价方法比较和应用
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第9期0059-0062,共4页李聪 
矿区地质特征与共(伴)生矿产关系的评价对于矿产勘查和开采具有重要意义,系统比较了多种评价方法包括矿体模型法、统计学方法、数据挖掘方法等分析了各种方法的优缺点并给出了适用条件和局限性,在此基础上提出了一种集成评价方法将不同...
关键词：矿区地质特征 共(伴)生矿产 统计学方法 数据挖掘方法 
非酒精性脂肪肝风险人群分层健康管理框架及多维代谢指标数据挖掘方法被引量：1
《系统管理学报》2024年第4期959-972,共14页吴卓青 郭崇慧 陈静锋 郑云超 丁素英 
国家自然科学基金资助项目(71771034,72101236);中央高校基本科研业务费(DUT21YG108);中国博士后科学基金资助项目(2022M722900);郑州市协同创新项目(XTCX2023006)。
非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是最常见的慢性肝病,近年来其患病率不断增加。目前临床上针对NAFLD风险人群健康管理策略采用“一体适用”的方法,忽视了不同危险分层患者之间的差异性,为此,提出NAFLD风险人群分层健康管理框架及多维代谢数据...
关键词：非酒精性脂肪肝 多维代谢指标 分层健康管理 社区发现 
公交GPS历史轨迹数据挖掘方法研究与应用
《科技资讯》2024年第13期33-35,共3页程婷婷 
通过分析公交数据更新的基本要素和挖掘类型,利用大数据挖掘原理,结合公交GPS历史数据的特点,提出了适用于公交GPS历史数据挖掘和更新的专用方法和算法,并引入机器学习模型提升挖掘算法能力,在此基础上设计了挖掘作业流程,通过结果对比...
关键词：公交GPS历史数据 大数据挖掘 挖掘算法 模型评价 数据更新 
基于Apriori算法的国企人力资源数据挖掘方法探析被引量：2
《数字技术与应用》2024年第6期208-210,共3页文聪 郝杰 于丽君 
当前的人力资源数据挖掘原则一般较为固定,缺乏灵活性,导致最终得出的平均挖掘量下降,为此,本文对基于Apriori算法的国企人力资源数据挖掘方法进行研究。结合实际的挖掘需求和标准,先进行人力资源数据采集,以动态的形式,增加数据挖掘的...
关键词：APRIORI算法 数据挖掘 动态挖掘 数据采集 模糊聚类 数据流 人力资源 资源挖掘 
基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法
《计算技术与自动化》2024年第2期88-92,共5页梁树杰 
广东省教育厅资助项目(2022WTSCX302);广东茂名幼儿师范专科学校2022年度教育科学“十四五”规划资助项目(2022GMYSKT08)。
常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了...
关键词：数据挖掘 FP-GROWTH算法 固定算法 高维混合属性 
基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法被引量：2
《沈阳工业大学学报》2024年第3期312-317,共6页韩永印 王侠 王志晓 
国家自然科学基金面上项目(61876186);徐州市科技计划项目(KC21300)。
为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,...
关键词：决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素 
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