数据挖掘过程

作品数：26被引量：55H指数：4
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基于改进模糊神经网络的海洋油气勘探数据挖掘方法
《数字技术与应用》2025年第1期173-175,共3页袁帅 张嘉琛 付明鑫 陈望宇 
为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关...
关键词：模糊神经网络 数据挖掘模型 属性关联 数据类型 数据挖掘技术 数据挖掘过程 海洋油气勘探 数据挖掘方法 
一种基于运动目标的关联规则分析新方法及其在目标识别中的应用被引量：1
《电子世界》2021年第9期99-101,共3页谢京华 
针对运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现、关联规则分析出现无效频繁项集且效率较低的问题,提出一种基于运动目标的关联规则分析新方法。该方法采用改进的FP_Growth算法同时对当前tn时刻的"静态状态"数据和t_n-t_(n-1)...
关键词：关联规则分析 频繁项集 运动趋势 数据挖掘过程 目标识别 动态趋势 
数据挖掘概述被引量：3
《中外企业家》2019年第33期234-234,共1页何志明 吴梦蝶 李显峰 
随着社会的进步,海量数据的产生与积累,数据挖掘技术也越来越被重视。本文主要阐述了数据挖掘的社会需求、数据挖掘定义、数据挖掘过程和主要数据挖掘算法。
关键词：数据挖掘 数据挖掘过程 数据挖掘算法 
用户行为分析与数据挖掘被引量：1
《计算机产品与流通》2018年第9期122-122,126,共2页夏烈阳 
用户行为分析基于消费者购买行为,用户扮演付款人和买家的角色。许多公司的关注不再是个人购买者,而是集体或组织购买行为,这有助于确定哪些用户值得开发和管理,通过制定独特的策略来吸引特定的用户。通过分析用户的行为,通过指定需求...
关键词：数据挖掘 数据集 关联规则 数据挖掘过程 
数据挖掘过程中的数据清洗研究被引量：2
《通讯世界（下半月）》2016年第12期81-81,共1页申传华 
随着科技信息的发展,数据质量问题一直是数据挖掘过程中密切关注的问题。首先,对大数据时代下数据挖掘的基本过程进行阐述,分析数据清洗需要处理的问题,同时说明数据清洗的原理、进行数据清洗的系统框架。最后提出进行数据清洗应当注重...
关键词：数据挖掘 数据质量 数据清洗 数据思维 
欧美国家知识发现与数据挖掘过程模型研究及其教育领域应用启示被引量：2
《远程教育杂志》2016年第3期24-31,共8页吴兰岸 刘延申 刘怡 
华中师范大学优秀博士学位论文培育计划项目"信息技术融入儿童早期教育的实践与研究"(项目编号:2015YBZD040);广西高校科学技术研究项目"广西高校门户网站人本化研究与设计"(项目编号:LX2014290)的研究成果
教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘(Knowledge Discovery and Data Mining,KDDM)的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDD...
关键词：知识发现与数据挖掘 KDDM 过程模型 知识创造 教育应用 学习分析 
大数据相关词条(续)
《信息安全研究》2016年第1期39-39,79,92,共3页
SEMMA（sample,explore,modify,model,and assess）是数据挖掘过程的英文缩写,意思是抽样,检查,修改,设立模型和评估. 熵（entropy）：指的是体系的混乱程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同...
关键词：数据挖掘过程 克劳修斯 数据相关 Claude 香农 数据仓库 生命科学 ENTROPY 克劳德 数据清洗 
数据挖掘过程中数据清洗的研究被引量：4
《通化师范学院学报》2015年第4期7-10,共4页孟龙梅 
安徽省高等学校省级质量工程项目"示范实验实训中心信息实训中心"(2014sxzx032);滁州职业技术学院质量工程项目"计算机应用专业教学团队"(zlgc2014006)
数据清洗是数据挖掘过程中最消耗资源的一步,如何对数据进行有效的清理和转换使之成为符合数据挖掘要求的数据源是影响数据挖掘准确性的关键因素.论述了数据挖掘过程中的数据清洗的领域、数据清洗的原理与方法.以高技能人才信息系统中...
关键词：数据挖掘 数据清洗 分类 SQL 
数据挖掘的前期准备
《上海信息化》2013年第8期62-64,共3页管军伟 
数据挖掘(Data Mining,简称DM)是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则.数据挖掘融合了数据库、统计学、人工智能等学科的知识,能够提供多种功能:概念描述——根据数据的微观特征来表...
关键词：数据挖掘 领域 数据库知识发现 数据挖掘过程 
数据挖掘技术在高职院校信息化管理的应用被引量：1
《数字技术与应用》2011年第12期210-210,共1页姜薇 
数据挖掘是当前一个热门的研究领域,是伴随着数据库和人工智能一同发展起来的,是一门新兴的数据处理技术。这门新兴的数据处理技术能够对保存在数据库中的大量的数据进行提取、转换、分析以及进行一些其他模型化的处理之后,最终被提取...
关键词：数据挖掘技术 数据处理技术 信息化管理 数据挖掘过程 
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