数据库知识发现

作品数：49被引量：279H指数：8
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基于数据库知识发现的员工流失预测被引量：1
《科技与创新》2019年第14期16-19,共4页吴丹 
在当前就业形势严峻的背景下,不少企业面临着严重的员工流失问题。由于员工流失会给企业带来重大的经济损失,因而如何降低员工流失率已成为企业亟待解决的问题。对以往相关研究进行了梳理总结,并基于文献总结提出了一种着重于数据处理...
关键词：员工流失 数据库知识发现 数据处理 机器学习 
数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用被引量：12
《中国科技信息》2016年第11期54-54,56,共2页廖亮 
本文阐述了数据挖掘技术的基本概念,结合医院信息数据的特点,探讨数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用。
关键词：数据挖掘技术 信息管理 数据报表 医疗数据 实际应用数据 医疗信息系统 数据库查询 关键性数据 数据库知识发现 数据挖掘模型 
决策树归纳算法的自动设计被引量：1
《国外科技新书评介》2016年第2期17-17,共1页Rodrigo C.Barros 李亚宁 
数据挖掘（DataMining）又译为资料勘探、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、...
关键词：决策树归纳 自动设计 算法 数据库知识发现 在线分析处理 数据挖掘 计算机科学 情报检索 
简述数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究被引量：2
《电脑迷》2016年第1期40-,共1页郭勇 
0引言现阶段,随着我国电信客户的人数逐渐增多,这也对分析和管理电信客户的系统提出了更高的要求,随着互联网技术的普及,新型的数据挖掘技术应用而生,它的出现不仅提高了电信客户分析的效率,缓解了电信行业的巨大压力,与此同时还弥补了...
关键词：数据挖掘技术 电信客户 数据库知识发现 企业经济效益 客户终身价值 应用研究 电信用户 实际应用数据 数据清理 概念描述 
浅谈数据挖掘和数据库知识发现
《福建电脑》2014年第7期72-73,共2页林云 
本文介绍了数据挖掘和数据库知识发现的过程,分析其特点,归纳比较数据挖掘的主要方法及其各自优势、适应范围,横向比较多个应用软件,并指出数据挖掘和数据库知识发现的发展方向。
关键词：数据挖掘 数据库知识发现 
基于专家系统的学习目标规划系统被引量：1
《现代计算机（中旬刊）》2014年第6期57-60,共4页李万慧 
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201310057114)
通过对专家系统的研究,利用已获知的专家经验建立学习目标规划系统,为考研同学提供有针对性的进度安排。可以有效解决考生备考期间迷茫、没有合理规划等问题,结合学校师资力量及众多考研培训机构,整理出较为准确的专家经验,将其运用到...
关键词：专家系统 数据库知识发现(KDD) 考研 
数据挖掘的前期准备
《上海信息化》2013年第8期62-64,共3页管军伟 
数据挖掘(Data Mining,简称DM)是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则.数据挖掘融合了数据库、统计学、人工智能等学科的知识,能够提供多种功能:概念描述——根据数据的微观特征来表...
关键词：数据挖掘 领域 数据库知识发现 数据挖掘过程 
本期专论导读
《医学信息学杂志》2013年第5期1-6,共6页
数据挖掘（DataMining，DM）产生于20世纪80年代末，伴随着大数据时代的到来，是目前国际、国内的研究热点。它是数据库知识发现（Knowledge—DiscoveryinDatabases，KDD）中的一个步骤，一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有...
关键词：数据库知识发现 数据挖掘 导读 在线分析处理 计算机科学 自动搜索 情报检索 机器学习 
一种基于概念格的规则提取方法及其应用被引量：2
《计算机科学》2012年第S3期204-206,共3页杨霁琳 
四川省教育厅立项项目(11ZB068);四川师范大学重点研究课题资助
概念格是规则提取的一种有效工具。在已知一个形式背景的所有概念,而无需知道其格结构的前提下,首先定义了每类样本集合的规则集和普通属性集,然后给出了一个基于普通属性集在冗余的规则集中提取出每类样本集合普遍适用的一个产生规则...
关键词：概念格 规则提取 规则产生集 数据库知识发现 
浅谈数据挖掘与数据库知识发现被引量：1
《硅谷》2009年第18期81-,2,共2页蔡鹏 
数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛质的必然结果。数据库知识发现(kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。
关键词：模式 数据库中的知识发现 数据挖掘 
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