数据挖掘的前期准备  

作　　者：管军伟 

出　　处：《上海信息化》2013年第8期62-64,共3页Shanghai Informatization

摘　　要：数据挖掘(Data Mining,简称DM)是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则.数据挖掘融合了数据库、统计学、人工智能等学科的知识,能够提供多种功能:概念描述——根据数据的微观特征来表征数据集;关联分析——揭示事物之间的依赖或者关联关系;预测分析——根据历史数据和当前数据,预测未来数据;聚类分析——发现内在的规则,识别出紧密相关的观测值组群;异常检测——识别出特征显著不同于其他数据的观测值.

关 键 词：数据挖掘 领域 数据库知识发现 数据挖掘过程 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TH1[机械工程]