一种基于运动目标的关联规则分析新方法及其在目标识别中的应用  

作　　者：谢京华[1] 

机构地区：[1]四川九洲电器集团有限责任公司

出　　处：《电子世界》2021年第9期99-101,共3页Electronics World

摘　　要：针对运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现、关联规则分析出现无效频繁项集且效率较低的问题,提出一种基于运动目标的关联规则分析新方法。该方法采用改进的FP_Growth算法同时对当前tn时刻的"静态状态"数据和t_n-t_(n-1)的"动态趋势"数据进行关联规则分析,可充分、高效、实用。

关 键 词：关联规则分析 频繁项集 运动趋势 数据挖掘过程 目标识别 动态趋势 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]