欧美国家知识发现与数据挖掘过程模型研究及其教育领域应用启示  

The Research of Knowledge Discovery and Data Mining Process Model in Europeans and Americans and Its Enlightenment to Educational Application

作　　者：吴兰岸[1,2] 刘延申[1,3] 刘怡[3] 

机构地区：[1]华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉430079 [2]玉林师范学院物理科学与工程技术学院,广西玉林537000 [3]华中师范大学教育信息化研究中心,湖北武汉430079

出　　处：《远程教育杂志》2016年第3期24-31,共8页Journal of Distance Education

基　　金：华中师范大学优秀博士学位论文培育计划项目"信息技术融入儿童早期教育的实践与研究"(项目编号:2015YBZD040);广西高校科学技术研究项目"广西高校门户网站人本化研究与设计"(项目编号:LX2014290)的研究成果

摘　　要：教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘(Knowledge Discovery and Data Mining,KDDM)的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。Educational information and the strategy of big data has become a national will,finding new phenomena or updat- ing our knowledge through data mining is one of the most desirable product of computing. The paper firstly identifies the domain of Knowledge Discovery and Data Mining （KDDM）, then reviews and synthetical analyzes the research of KDDM process model in Eu- ropeans and Americans, summarizes five main characteristics of KDDM including intersection of subject, diversity of application, in- quiry of nature, iteration of process, uncertainty of goal and outcome. Then get four enlightenments about applying KDDM engineering in education field. Finally, the paper offers four proposals for applying KDDM in education field.

关 键 词：知识发现与数据挖掘 KDDM 过程模型 知识创造 教育应用 学习分析 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]