协同过滤技术

作品数:72被引量:249H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:浙江工业大学重庆大学大连理工大学电子科技大学更多>>
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基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型构建
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第8期173-176,145,共5页王芳 龚丽兰 
2023安徽省高校哲学社会科学重点研究项目(2023AH053275);2023安徽省高校哲学社科一般项目(2023sk02)。
由于电商平台用户浏览方向随机性较强,感兴趣信息量巨大,对用户重复购买行为的预测难度较高。为增强用户体验感与满意度,提高电商服务质量,构建基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型。获取电商用户历史数据集,从用户-商品、...
关键词:协同过滤技术 电商用户 重复购买行为 预测模型 强关联性 行为衰减 
协同过滤技术在智能推荐系统中的应用被引量:1
《集成电路应用》2024年第4期118-119,共2页刘鑫 
吉林建筑科技学院科研课题([2022]012ZQKJ)。
阐述协同过滤技术在智能推荐系统中的问题及原因,包括数据稀疏性、冷启动、算法扩展性,灵活性和可解释性,提出数据预处理和特征选择、算法选择和组合、实时推荐和增量更新的应用策略。
关键词:协同过滤 用户兴趣挖掘算法 智能推荐系统 
基于大数据和协同过滤技术的个性化教学平台的研究应用被引量:1
《教育研究前沿(中英文版)》2024年第1期29-33,共5页高传友 林容容 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于大数据和协同过滤技术的个性化教学平台的研究应用”(项目编号:2020KF29014);中华农业科教基金课程教材建设研究项目:《旅游茶园设计与管理》课程思政金教材的开发与研究(项目编号:NKJ202101012)。
协同过滤技术属于推荐算法,能够实现对不同用户资源的个性化推荐。我国在推进教学改革过程中,强调教学资源共享和个性化推荐,实现教学平台打造。本文将大数据技术、协同过滤技术,应用到个性化教学平台建设中,阐述系统基本功能、架构,使...
关键词:协同过滤技术 个性化教学 系统框架 资源共享 
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
《信息技术》2024年第3期170-174,187,共6页林敏 王李杰 
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技...
关键词:决策树分类算法 协同过滤技术 语义规则集 数据挖掘模型 神经网络 
数字科技馆展品个性化推荐系统设计
《互联网周刊》2023年第7期33-35,共3页赵智 姚爽 韩丹 
随着科技馆行业的蓬勃发展,在互联网技术的推动下,数字科技馆应运而生。但国内外科技馆的种类、数量众多,展品数量更是不计其数,因此用户很难从大量的展品信息中快速搜索到自己需要的信息。本文分析了原有的协同过滤(C F)算法,指出了两...
关键词:数字科技馆 协同过滤技术 MAE 个性化推荐系统 
基于上下文感知推荐的协同过滤技术
《电脑知识与技术》2022年第19期85-86,93,共3页马永波 彭玉 
移动电子商务已经开始在用户的决策和偏好中扮演着越来越重要的角色。为了更有效地在移动环境中为用户提供推荐信息,该文提出了基于上下文感知推荐的协同过滤技术,该技术利用用户重要的移动上下文信息来改进基于项目的协同过滤算法中相...
关键词:上下文信息 协同过滤 移动电子商务 个性化推荐 
基于推荐算法的高血压患者偏好方法研究
《计算机与数字工程》2022年第5期978-982,共5页赵贝宁 熊巨洋 赵仁伟 金唐 
国家自然科学基金面上项目“基于离散选择实验的我国慢性病患者中医药服务利用效用及供给策略研究”(编号:71673095)资助。
随着人们生活水平的提高,高血压患者呈现增多的态势,有效找到高压患者的健康管理偏好是帮助高血压患者快速改善身体状况的重要渠道。而协同过滤技术是当前推荐算法中效果最好的方法之一,但传统的协同过滤技术的具有实时性较差,扩展性较...
关键词:高血压患者 健康管理偏好 协同过滤技术 推荐算法 
基于协同过滤技术推荐系统的探究被引量:8
《计算机技术与发展》2021年第11期1-7,共7页江水 
国家自然科学基金资助项目(61402497)。
基于数据挖掘技术的推荐系统在互联网和大数据时代无处不在,它能够根据用户的兴趣和行为特征,为其推荐感兴趣的项目,具有深远的商业价值。协同过滤技术综合考虑用户的历史特征和用户之间的相似关系,为用户进行预测推荐,已经广泛应用于...
关键词:推荐系统 数据挖掘 协同过滤 大数据 个性诊断 
基于协同过滤技术的电商品牌推荐系统实证研究被引量:1
《现代商业》2021年第26期10-12,共3页孟宪坤 
进入移动互联网时代,网络购物成为大众消费的重要渠道。网购平台中有着为数众多的品牌商品,如何设计并进行有效的品牌推荐,对提高用户购买率及解决新品牌冷启动问题十分重要。本文根据历史购买数据来计算用户对各品牌的购买力分值,通过...
关键词:推荐系统 电商品牌 协同过滤 
协同过滤技术在电子商务个性化推荐中的研究与应用
《信息记录材料》2021年第8期137-139,共3页文君 
在Internet以及信息技术高速发展的今天,电子商务作为当前比较先进的一种商业模式,已经呈现出蓬勃发展的趋势。电子商务在为广大用户提供更多选择的同时,结构也变得越来越复杂。目前,我国电子商务发展面临以下几方面挑战:首先,广大用户...
关键词:电子商务 协同过滤技术 个性化 
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